MySQL Explain 的使用
对于使用 MySQL 这个数据库系统的用户来说，它不仅开源，稳定，效率也很高。但有时也会遇到一些性能方面的问题。一般情况可能会有以下几种可能：
1. 数据表的索引没有合理的建好或使用。
2. SQL语句过于复杂，（左/右连接，多表查询等）。
3. 服务器配置不合理。
4. 服务器本身的处理能力不佳，负荷不起。
但在实际的项目应用中，最方便可以优化的也就是SQL语句。以下就对于SQL的执行的效率进行分析，我们可以使用EXPLAIN/DESC来检查这些语句，它可以很好地显示mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。
使用方法如：EXPLAIN SELECT fieldname from tablename WHERE fieldi=$statement;
mysql> explain SELECT * from `album` WHERE aid = 5252 AND del = 0 AND ORDER BY `dateline` DESC LIMIT 4;
+----+-------------+---------+------+---------------+-------+---------+-------+------+-----------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+---------+------+---------------+-------+---------+-------+------+-----------------------------+
| 1 | SIMPLE | album | ref | aid | aid | 4 | const | 1 | Using where; Using filesort |
+----+-------------+---------+------+---------------+-------+---------+-------+------+-----------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
一、EXPLAIN 列的解释：
table
：显示这一行的数据是关于哪张表的。
type
： 这是重要的列，显示连接使用了何种类型。从最好到最差的连接类型为const、eq_reg、ref、range、indexhe和ALL。
possible_keys
：显示可能应用在这张表中的索引。如果为空，没有可能的索引。可以为相关的域从WHERE语句中选择一个合适的语句。
key
：显示MySQL实际决定使用的键(索引)。如�
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alter_specification:
ADD [COLUMN] create_definition [FIRST | AFTER column_name ]
or ADD INDEX [index_name] (index_col_name,...)
or ADD PRIMARY KEY (index_col_name,...)
or ADD UNIQUE [index_name] (index_col_name,...)
or ALTER [ ......
我一直是使用mysql这个数据库软件，它工作比较稳定，效率也很高。在遇到严重性能问题时，一般都有这么几种可能：
1、索引没有建好；
2、sql写法过于复杂；
3、配置错误；
4、机器实在负荷不了；
1、索引没有建好
如果看到mysql消耗的cpu很大，可以用mysql的client工具来检查。
在linux下执行
/usr/local/mysql/bin/ ......
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