mysql的大批量导入数据sql语句的一点优化
大批量插入数据时 1,myisam表,可以先通过 alter table table_name disable keys;#先关闭表的索引检查,注意是非唯一索引! load data infile ‘/path/file’ into table table_name; alter table table_name anable keys;#再打开索引 可大大加快导入.还有可以设置bulk_insert_buffer_size值来提高插入速度 2,innodb表,上面方法不怎么凑效 可以对数据按主键进行排序,因为innodb是按主键顺序保存数据的;在导入数据之前可以先关闭唯一索引效验 set unique_checks=0; 如果有自动提交,先关闭 set autocommit=0;
相关文档：
SET QUOTED_IDENTIFIER ON
GO
SET ANSI_NULLS ON
GO
CREATE proc pGetInsertSQL (@TableName varchar(256))
as
begin
set nocount on
declare @sqlstr varchar(4000)
declare @sqlstr1 varchar(4000)
declare @sqlstr2 v ......
----start
在SQL语句的 WHERE 子句中应该尽量避免在字段上使用函数，因为这样做会使该字段上的索引失效，影响SQL语句的性能。即使该字段上没有索引，也应该避免在字段上使用函数。考虑下面的情况：
CREATE TABLE USER
(
NAME VARCHAR(20) NOT NULL,---姓名
REGISTERDATE TIMESTAMP---注� ......
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但另外一条sql却转换不了...感觉很奇怪.于是乎。再仔细看一遍 发现
给一个日期字段设置别名时设置成了sib.fbizDate as date我自己都无语了。怎么会设 ......
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/*=================== 导入/导出 Excel 的基本方法 ===================*/
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/*===================================================================*/
--如果接受数据导入的表已经存在
insert into 表 select * from
......
