linux中的一些系统参数介绍
理解
Linux
调优参数
在我们介绍
Linux
系统的各种调优参数和性能
监测工具之前，需要先讨论一些关于性能调优的参数。因为
Linux
是一个开源操作系统，所以又大量可用的性能监测工具。对这些工具的选择取决于你的个人喜好和对数据
细节的要求。所有的性能监测工具都是按照同样的规则来工作的，所以无论你使用哪种监测工具都需要理解这些参数。下面列出了一些重要的参数，有效的理解它们是很有用处的。
（
1
）处理器参数
CPU utilization
这是一个很简单的参数，它直观的描述了每个
CPU
的利用率。在
xSeries
架构中，如果
CPU
的利用率长时间的超过
80
％，就可能是出现了处理器的瓶颈。
Runable processes
这个值描述了正在准备被执行的进程
，在一个持续时间里这个值不应该超过物理
CPU
数量的
10
倍，否则
CPU
方面就可能存在瓶颈。
Blocked
描述了那些因为等待
I/O
操作结束而不能被执行的进程，
Blocked
可能指出你正面临
I/O
瓶颈。
User time
描述了处理用户进程的百分比，包括
nice time
。如果
User time
的值很高，说明系统性能用在处理实际的工作。
System time
描述了
CPU
花费在处理内核
操作包括
IRQ
和软件
中断上面的百分比。如果
system time
很高说明系统可能存在网络
或者驱动
堆栈方面的瓶颈。一个系统通常只花费很少的时间去处理内核的操作。
Idle time
描述了
CPU
空闲的百分比。
Nice time
描述了
CPU
花费在处理
re-nicing
进程的百分比。
Context switch
系统中线程
之间进行交换的数量。
Waiting
CPU
花费在等待
I/O
操作上的总时间，与
blocked
相似，一个系统不应该花费太多的时间在等待
I/O
操作上，否则你应该进一步检测
I/O
子系统是否存在瓶颈。
Interrupts
Interrupts
值包括硬
Interrupts
和软
Interrupts
，硬
Interrupts
会对系统性能带来更多的不利影响。高的
Interrupts
值指出系统可能存在一个软件的瓶颈，可能是内核或者驱动程序。注意
Interrupts
值中包括
CPU
时钟导致的中断（现代的
xServer
系统每秒
1000
个
Interrupts
值）。
（
2
）内存参数
Free memory
相比其他操作系统，
Linux
空闲内存的值不应该做为一个性能参考的重要指标，因为就像我们之前提到过的，
Linux
内核会分配大量没有被使用的内存作为文件
系统的缓存，所以这个值通常都比较小。
Swap usage
这个值�
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