调整 Java I/O 性能
这篇文章讨论和阐明了提供 JavaTM I/O 性能的多种技术。大多技术围绕调整磁盘文件 I/O,但是有些内容也同样适合网络 I/O 和窗口输出。第一部分技术讨论底层的I/O问题，然后讨论诸如压缩，格式化和串行化等高级I/O问题。然而这个讨论没有包含应用设计问题，例如搜索算法和数据结构，也没有讨论系统级的问题，例如文件高速缓冲。
当我们讨论Java I/O时,值得注意的是Java语言采取两种截然不同的磁盘文件结构。一个是基于字节流，另一个是字符序列。在Java语言中一个字符有两个字节表示，而不是像通常的语言如c语言那样是一个字节。因此，从一个文件读取字符时需要进行转换。这个不同在某些情况下是很重要的，就像下面的几个例子将要展示的那样。
低级 I/O I问题
加速I/O的基本规则
缓冲
读写文本文件
格式化的代价
随机访问
高级I/O问题
压缩
高速缓冲
分解
串行化
获取文件信息
更多信息
加速I/O的基本规则
作为这个讨论的开始，这里有几个如何加速I/O的基本规则:
避免访问磁盘
避免访问底层的操作系统
避免方法调用
避免个别的处理字节和字符
很明显这些规则不能在所有的问题上避免，因为如果能够的话就没有实际的I/O被执行。考虑下面的计算文件中的新行符('\n')的三部分范例。
方法1: 读方法
第一个方法简单的使用FileInputStream的read方法:
import java.io.*;
public class intro1 {
public static void main(String args[]) {
if (args.length != 1) {
System.err.println("missing filename");
System.exit(1);
}
try {
FileInputStream fis =
new FileInputStream(args[0]);
int cnt = 0;
int b;
while ((b = fis.read()) != -1) {
if (b == '\n')
cnt++;
&nb
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我们在尝鲜 JDK1.5 的时候，相信不少人遇到过 Unsupported major.minor version 49.0
错误，当时定会茫然不知所措。因为刚开始那会儿，网上与此相关的中文资料还不多，现在好了，网上一找就知道是如何解决，大多会告诉你要使用 JDK
1.4 重新编译。那么至于为什么� ......
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/**
*
* @author Happy 二分查找法
*/
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public static void main(String[] args) {
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int index = bSearch(29, arrInt, 0, arrInt.length);
& ......
package arrays.myArray;
public class SortArr {
public static void main(String[] args) {
int[] arrInt = { 4, 7, 8, 5, 6, 3, 2, 3, 4 };
maoPaoSort(arrInt);
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arrInt = new int[]{ 4, 7, 8, 5, 6, 3, 2, 3, 4 };
& ......
package collection;
import java.util.*;
public class NewArrayList {
public static void main(String[] args) {
List<Student> students = new ArrayList<Student>();
for (int i = 0; i < 6; i++) {
students.add(new Student("Happy"+i,"male" ......
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public static int i = 0;
public static void main(String[] args){
calc('A', 'B', 'C', 2);
System.out.println("最少需要"+i+"步。");
}
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public static void calc(char src, char ilde, c ......
