java：大数据文件写入，读取，分割，排序，合并
package arrays.file;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.BufferedWriter;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileReader;
import java.io.FileWriter;
import java.io.IOException;
import java.util.Collections;
import java.util.Iterator;
import java.util.LinkedList;
import java.util.Random;
public class ConcludeCombinationSortWrite {
/**
* 大数据排序合并
*
* @param args
*/
public static void main(String[] args) throws IOException {
// 写入文件的路径
String filePath = "D:\\456";
// 切分文件的路径
String sqlitFilePath = "D:\\456\\123";
//数据的个数
int CountNumbers=10000000;
//子文件的个数
int CountFile=10;
//精度
int countAccuracy=30*CountFile;
long startNumber=System.currentTimeMillis();
// 写入大数据文件
WriteData(filePath,CountNumbers);
System.out.println("存储完毕");
// 将大数据文件切分到另外的十个小文件中
sqlitFileDate(filePath, sqlitFilePath,CountFile);
System.out.println("文件切割完毕！");
// 把每个文件的数据进行排序
singleFileDataSort(sqlitFilePath,CountFile);
System.out.println("每个子文件排序完毕！");
//精度调整，十个文件数据进行比较整合
deathDataFile(filePath,sqlitFilePath,countAccuracy,CountFile);
System.out.println("整合完毕");
long stopNumber=System.currentTimeMillis();
System.out.println("耗时"+(stopNumber-startNumber)/1000+"毫秒");
}
// 写入大数据文件
public static void WriteData(String path,int CountNumbers) throws IOException {
path = path + "\\12114.txt";
FileWriter fs = new FileWriter(path);
BufferedWriter fw=new BufferedW
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声明字段映射
@Target(ElementType.FIELD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface FiledRef
{
String fieldName();
}
声明表映射
@Target(ElementType.TYPE)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface TableRef
{
& ......
（一）线程同步
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/**
* 生产者消费者问题
*/
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/**
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*/
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package arrays.compara;
/**
*
* @author Happy 二分查找法
*/
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int[] arrInt = { 2, 34, 32, 24, 23, 34, 12, 3, 4, 2 };
int index = bSearch(29, arrInt, 0, arrInt.length);
& ......
