不错的经典文章：java提速
Java语言特别强调准确性，但可靠的行为要以性能作为代价。这一特点反映在自动收集垃圾、严格的运行期检查、完整的字节码检查以及保守的运行期同步等等方面。对一个解释型的虚拟机来说，由于目前有大量平台可供挑选，所以进一步阻碍了性能的发挥。
“先做完它，再逐步完善。幸好需要改进的地方通常不会太多。”（Steve McConnell的《About performance》[16]）
本附录的宗旨就是指导大家寻找和优化“需要完善的那一部分”。
D.1 基本方法
只有正确和完整地检测了程序后，再可着手解决性能方面的问题：
(1) 在现实环境中检测程序的性能。若符合要求，则目标达到。若不符合，则转到下一步。
(2) 寻找最致命的性能瓶颈。这也许要求一定的技巧，但所有努力都不会白费。如简单地猜测瓶颈所在，并试图进行优化，那么可能是白花时间。
(3) 运用本附录介绍的提速技术，然后返回步骤1。
为
使努力不至白费，瓶颈的定位是至关重要的一环。Donald
Knuth[9]曾改进过一个程序，那个程序把50％的时间都花在约4％的代码量上。在仅一个工作小时里，他修改了几行代码，使程序的执行速度倍增。此
时，若将时间继续投入到剩余代码的修改上，那么只会得不偿失。Knuth在编程界有一句名言：“过早的优化是一切麻烦的根源”（Premature
optimization is the root of all
evil）。最明智的做法是抑制过早优化的冲动，因为那样做可能遗漏多种有用的编程技术，造成代码更难理解和操控，并需更大的精力进行维护。
D.2 寻找瓶颈
为找出最影响程序性能的瓶颈，可采取下述几种方法：
D.2.1 安插自己的测试代码
插入下述“显式”计时代码，对程序进行评测：
long start = System.currentTimeMillis();
// 要计时的运算代码放在这儿
long time = System.currentTimeMillis() - start;
利
用System.out.println()，让一种不常用到的方法将累积时间打印到控制台窗口。由于一旦出错，编译器会将其忽略，所以可用一个“静态最
终布尔值”（Static final
boolean）打开或关闭计时，使代码能放心留在最终发行的程序里，这样任何时候都可以拿来应急。尽管还可以选用更复杂的评测手段，但若仅仅为了量度一
个特定任务的执行时间，这无疑是最简便的方法。
System.currentTimeMillis()返回的时间以千分之一秒（1毫秒）为单位。然而，有些系统的时间精度低于1毫秒（如Windows PC），所以需要重复n次，再将总时间除以n
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