java内存分布
在JAVA中，有六个不同的地方可以存储数据：
1. 寄存器（register）。这是最快的存储区，因为它位于不同于其他存储区的地方——处理器内部。但是寄存器的数量极其有限，所以寄存器由编译器根据需求进行分配。你不能直接控制 ，也不能在程序中感觉到寄存器存在的任何迹象。
2. 堆栈（stack）。位于通用RAM中，但通过它的“堆栈指针”可以从处理器哪里获得支持。堆栈指针若向下移动，则分配新的内存；若向上移动，则释放那些内存。这是一种快速有效的分配存储方法，仅次于寄存器。创建程序时候，JAVA编译器必须知道存储在堆栈内所有数据的确切大小和生命周期，因为它必须生成相应的代码，以便上下移动堆栈指针 。这一约束限制了程序的灵活性，所以虽然某些JAVA数据存储在堆栈中——特别是对象引用，但是JAVA对象不存储其中。
3. 堆（heap）。一种通用性的内存池 （也存在于RAM中），用于存放所以的JAVA对象。堆不同于堆栈的好处是：编译器不需要知道要从堆里分配多少存储区域 ，也不必知道存储的数据在堆里存活多长时间。因此，在堆里分配存储有很大的灵活性。当你需要创建一个对象的时候，只需要new写一行简单的代码，当执行这行代码时，会自动在堆里进行存储分配。当然，为这种灵活性必须要付出相应的代码。用堆进行存储分配比用堆栈进行存储存储需要更多的时间 。
4. 静态存储（static storage）。这里的“静态”是指“在固定的位置”。静态存储里存放程序运行时一直存在的数据。你可用关键字static来标识一个对象的特定元素是静态的，但JAVA对象本身从来不会存放在静态存储空间里。
5. 常量存储（constant storage）。常量值通常直接存放在程序代码内部，这样做是安全的，因为它们永远不会被改变。有时，在嵌入式系统中，常量本身会和其他部分分割离开，所以在这种情况下，可以选择将其放在ROM中
6. 非RAM存储。如果数据完全存活于程序之外，那么它可以不受程序的任何控制，在程序没有运行时也可以存在。
就速度来说，有如下关系：
寄存器 < 堆栈 < 堆 < 其他
『上面这段话摘取之《Thinking in Java》』
在这里，主要要说下堆与堆栈的关系：
堆：堆是heap，是所谓的动态内存，其中的内存在不需要时可以回收，以分配给新的内存请求，其内存中的数据是无序的，即先分配的和随后分配的内存并没有什么必然的位置关系，释
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1. 创建线程（继承Thread和实现runnable接口） class SubThread {
private class InnerThread extends Thread {
@Override
public void run() {
System.out.println(Thread.currentThread().getName());
super.run();
}
}
public Thread getThread() {
return new InnerThread();
}
}
......
public static void main(String[] args){
SimpleDateFormat da = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS");
Calendar calendar = Calendar.getInstance();
Date date = calendar.getTime();
String aimTime ="2010-02-03 17:30:00.000";
int count = 0;
Date aimDate = d ......
ubuntu下用java直接用FileWriter写入到一个txt文件中之后，由于默认编码的缘故，不能使用gedit打开该txt。
在将String写入到txt之前，先转换一下编码，就可以解决问题。
实例代码如下：
import java.io.FileWriter;
import java.io.IOException;
public class testcode {
public static void main(String[] ......
这里我介绍一种很常用，也比较Professor的权限控制思路。
这里我用java语言描述，其实都差不多的。自己转一下就可以了。
为了方便，我们这里定义a^b为：a的b次方
这里，我们为每一个操作设定一个唯一的整数值，比如：
删除Ａ－－－0
修改Ａ－－－1
添加Ａ－－－2
删除Ｂ－－－3
修改Ｂ－－－4
添加Ｂ－－－5
。。 ......
/**
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
long time1 = System.currentTimeMillis();
long time2 = System.currentTimeMillis();
while (true) {
while ((time1 - time2) < 30)
& ......
