Java程序通过weka调用libsvm的方法
Java程序通过weka调用libsvm的方法 收藏
在《在eclipse下使用java调用weka》的基础上，使用《在eclipse下使用java调用weka》中介绍的方法添加libsvm的两个jar包（libsvm.jar和wlsvm.jar）及weka的jar包，这三个包可以从这里下载：http://download.csdn.net/source/1749854。
然后在import诸语句下添加：
import wlsvm.WLSVM;
然后把原代码中的
Classifier m_classifier = new J48();
改为：
Classifier m_classifier = new WLSVM();
然后运行就是使用SVM分类了，当然，最后把输出句的
System.out.println("J48 classification precision:"+(right/sum));
改为：
System.out.println("");
System.out.println("SVM classification precision:"+(right/sum));
Libsvm有一个问题就是内存占用比较大，经常会提示如下错误：
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
在内存不足的情况下的确无法解决，但内存充足的话，可以配置一下程序所能占用的内存大小参数。设置方法：
1. 在Package Explorer中选中调用libsvm的类；
2. 在菜单中单击Run->run configuration…->右面的(x=)arguments页中的VM arguments文本框中输入-Xmx1024M。//表示最大可使用1024M内存，大家可以根据实际情况设置。
本文来自CSDN博客，转载请标明出处：http://blog.csdn.net/felomeng/archive/2009/10/18/4688414.aspx
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转自：http://blog.csdn.net/felomeng/archive/2009/10/17/4688257.aspx
在eclipse下使用java调用weka 收藏
weka是很好用的机器学习库，这里就不详细介绍了。
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