Delphi + DB的查询优化设计思想
经典案例分享 暂不涉及分区表,表设计等 只从比较浅的角度来优化
1.先检查程序 检查模型层的设计与编码是否合理 将和这个表有有绑定的数据感知控件全部去掉。
2.估算一个数据的最大量 可以从设计角度 也可以从客户提供的数据分析 未来一定周期内的预增长量
3.将条码的长度保存起来，先用条码的长度进行过滤，如果80%以上的长度都是一个长度，则不用这个方法
4.将条码中的偶数个数保存在一个独立的数字字段中，先进行比较，应该先能排除一半
5.将条码的最后几位数据独立保存在一个数字字段中，先进行比较，数字比较速度应该比字段比较快
6.在根据业务看是否能用时间来划分，每天或每周，每月建立一张表
7.增加一int类型的主键。撤销条码的主键。
总的原则是将数据分类来查，不要每将都在一大堆中查找，就象在书店一样，可以按出版商，按书类型进行
书架分类，然后找书的时间才能快速定位。
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经典一句SQL:
if not exists(select akey from a where akey='1234')
insert into a values(akey, b,c,d)
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发送端：
var
str : String;
begin
CopyMemory(@(PShare^.Data),str,Length(str)); //把数据拷贝到 ......
Delphi中 Round函数有个Bug
一旦参数是形如 XXX.5这样的数时
如果 XXX 是奇数 那么就会 Round up
如果 XXX 是偶数 那么就会 Round down
例如 Round(17.5)=18
但是 Round(12.5)=12
下面的函数即可纠正这个 Bug 但是是临时性的
执行 DoRound(12.5) 结果为 13 正确
function DoRound(Value: Extended): Int64;
......
