Python解释执行原理
谈到了Python语句的两种执行方式，实际上，这两种运行方式在本质 上是相同的，它们都是由解释器来解释执行我们提供的Python语句。 这里所说的解释执行是相对于编译执行而言的。我们知道，使用诸如 C或C++之类的编译性语言编写的程序可以从源文件转换成计算机使用 的机器语言， 经连接器连接后形成二进制可执行文件。当我们运行二进制可执行程 序的时候，因为已经编译好了，所以加载器软件把二进制程序从硬盘 载入内存中并运行。
与之不同，Python语言写的程序不需要编译成二进制代码，它可以直 接从源代码运行程序。当我们运行Python文件程序的时候， Python解释器把源代码转换成中间形式：字节码，然后再由Python虚 拟机来执行这些字节码，如图5所示。 这样的话，我们就用不着担心程序的编译，库的连接加载等问题了， 所有这些工作都由Python虚拟机代劳了。 对于Python的解释语言特性，我们要一分为二的看待。一方面，每次 运行时都要进行转换成 字节码，然后再由虚拟机把字节码转换成机器语言，最后才能在硬件 上运行。较之于编译性 编程 语言，每次运行都会多出两道工序，所以它的性能会受到影响。另一 方面，由于不用关心程 序的编译以及库的连接等问题，所以开发工作会变得更轻松；同时虚 拟机距离物理机器更远 了， 所以Python程序更加易于移植，实际上无需改动就能在多种平台上运 行。
1. 在具体计算机上实现一种语言，首先要确定的是表示该语言语义解释 的虚拟计算机，一个关键的问题是程序执行时的基本表示是实际计算 机上的机器语言还是虚拟机 的机器语言。这个问题决定了语言的实现。根据这个问题的回答，可 以将程序设计语言划分为两大类：编译型语言和解释型语言。
2. 由编译型语言编写的源程序需要经过编译、汇编和链接才能输出目标 代码，然后机器执行目标代码，得出运行结果，目标代码由机器指令 组成，一般不能独立运行， 因为源程序中可能使用了某些汇编程序不能解释引用的库函数，而库 函数代码又不在源程序中，此时还需要链接程序完成外部引用和目标 模块调用的链接任务，最后 输出可执行代码。C、C++、Fortran、Pascal、Ada都是编译实现的。
3. 解释型语言的实现中，翻译器并不产生目标机器代码，而是产生易于 执行的中间代码，这种中间代码与机器代码是不同的，中间代码的解 释是由软件支持的，不能直接 使用硬件，软件解释器通常会导致执行效率较低。用解释型语言编写 的程序是由另一个可以理解中间代码的解释程序执行的
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全文来自：IT工程技术网 http://www.systhinker.com/html/91/n-11591.html
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初学Python，这么做好像有点2，凑合能用：
class MyClass():
def __init__(self, n = 10):
self._Field = n
def __getitem__(self, range):
return MyClass(self._Field)
obj1 = MyClass()
obj2 = obj1
obj3 = obj1[:]
obj1._Field = 100
obj4 = MyClass(123)
print obj1._Field, obj2. ......
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throwflag)
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使 ......
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>>> exec 'print "Hello World"'
Hello World
eval语句用来计算存储在字符串中的有效Python表达式。下面是一个简单的例子。
>>> ......
