话说Python（六）小白的胜利
“哈哈！知道我操作之王小白的厉害了吧！”
每当周六晚上，小白总是要跟宿舍的弟兄挑几局魔兽。凭借着风骚的走位和猥琐的意识，小白总是笑道最后。这不，小白又一次取得了以一敌二的胜利。
“主要是多线操作！”这是小白对自己胜利的总结。
今天我们就要学习多线程，看看小白是怎样胜利的。
首先我们要澄清的是Python的多线程并不是利用系统本身的多线程机制，而是基于Python解释器，实际在系统看来还是一个线程。在Python中，存在一个Global Interpreter Lock(GIL)，即全局解释器锁，它的作用在于让同一时刻只能有一个线程对于python对象进行操作。所以Python的多线程无法充分利用多核CPU，甚至单核CPU，这可以说是解释语言的通病。有时可以通过创建多个进程（而不是线程），或者使用Jython版本来解决。
多线程带来的缺点：1、代码编写难度加大，多线程之间的抢占容易产生错误，出现异常；2、线程之间的切换同样会加大CPU和内存的负担。
无论如何，多线程还是值得一学的，因为它有一个不可忽视的优点：执行速度快，切记不能滥用。多线程主要应用在I/O密集型的程序中，因为在输入输出函数会更多地调用内建的C级代码，而不是Python级代码。
我们要学习的模块是threading，而不是thread，因为threading更为高级。推荐使用继承threading.Thread类来创建线程。
hello world 线程版：
import threading
class WorkerThread(threading.Thread): #继承自Thread
def __init__(self):
threading.Thread.__init__(self) #继承Thread构造函数
def run(self): #重写run()函数
print("hello world!")
if __name__=="__main__":
myThread=WorkerThread() #创建对象
myThread.start() #start()方法会自动运行run()
调用start()方法后，线程就会自动运行，连续创建多个对象就会变成多线程。
上文提到，多线程的一个缺点是对共享的数据抢占造成程序错误。Python提供了很多线程同步原语，如时间，锁等。“当这些选项存在时，最佳实践是转而关注于使用队列。相比较而言，队列更容易处理，并且可以使得线程编程更加安全，因为它们能够有效地传送单个线程对资源的所有
相关文档：
今天是第二天自己看关于Python了，看见一个Python2写的百度词典，我也用Python 3 写了一个。真的很小巧，呵呵，很好的语言。
不知道怎么上传代码格式的，就上传文本了：
# -*- coding: utf8 -*-
import urllib.parse
import urllib.request
def search(word):
#word = input("输入你要查询的 ......
正则表达式是个魔鬼，也是个天使。在你没有掌握它之前，它是魔鬼，在你掌握它后，它是天使，但是，时
不时还是要跳出来，给你调皮捣蛋一番。
一个正则表达式就是由普通字符以及特殊字符组成的文字模式，该模式描述在查找文字主体时待
匹配的一个或多个字符串。正则表达式作为一个模板，将某个字符模式与所搜索的 ......
当我们这样建立文件时
f =
file('x1.txt', 'w')
f.write(u'中文')
f.colse()
直
接结果应该是类似
f.write(u'中文')
UnicodeEncodeError: 'ascii'
codec can't encode characters in position 0-16: ordinal not in
range(128)
要直接写 utf-8 文件怎么办呢?
import codecs
f = codecs. ......
关于Python，本人不想多说了，如果不知道什么是Python，可以看《什么是Python
？》一文。Python可以开发CGI程序，那么在Apache下应如何配置呢？本文只讲述了如何
以CGI方式配置Apache，使其支持Python程序。其它方式，如mod_python则不在讨论范围
(其实是没配成功:-)。我所使用的系统环境为Windows 2000, Apache 1.3.19� ......
import types
type(x) is types.IntType # 判断是否int 类型
type(x) is types.StringType #是否string类型
.........
--------------------------------------------------------
超级恶心的模式，不用记住types.StringType
import types
type(x) == types(1) # ......
