python操作excel性能问题求助
http://bbs.chinaunix.net/thread-1586782-1-1.html
我刚刚用python写了一段操作excel的脚本，目的是把一个excel文件按照某一列中的字段拆分成多个文件，例如按照城市或者省份等，但是发现处理一个1700行的文件拆分成40多个文件时要运行30分钟左右，性能太慢，请高手帮忙看看怎么才能优化性能，谢谢。
新手写的脚本，请不要见笑，如下：
'''
Created on 2009-9-25
@author: vidon
'''
#_*_ coding:UTF-8 _*_
import os, sys, time
import win32com.client
xls=win32com.client.Dispatch("Excel.Application")
xls.Visible=False
source_path = input('请输入要操作的文件名路径与名称（例如：D:\ABC\BOOK.XLS）：').replace('\r','')
target_path = input('请输入存放数据处理结果的目录（例如：D:\BACK\)：').replace('\r','')
x=int(input("请输入表头的行数：").replace('\r',''))
y=int(input("请输入作为拆分数据的依据所在列的号码：").replace('\r',''))
if not os.path.exists(target_path):
os.mkdir(target_path)
print("已经创建指定的目录，准备创建文件，请稍等······")
else:
print("准备创建文件，请稍等······")
#读取原始文件
book=xls.Workbooks.Open(source_path)
sheet=book.ActiveSheet
length = sheet.UsedRange.Rows.Count
y_length = sheet.UsedRange.Columns.Count
keyArray = []
for i in range((x+1),length):
keyArray.append(sheet.Cells(i,y).Value)
#根据指定的列中的字段创建新文件
ll = len(keyArray)
for j in range(1,ll):
filename = target_path + str(keyArray[j]) + ".xls"
if os.path.exists (filename):
continue
else :
sheet.Range(sheet.Cells(1,1),sheet.Cells(x,y_length)).select
sheet.Range(sheet.Cells(1,1),sheet.Cells(x,y_length)).copy
newbook = xls.Workbooks.Add()
&nb
相关文档：
#!/usr/bin/env python
#coding=utf-8
def buildConnectionString(params):
return ":".join(["%s=%s" %(k, v) for k, v in params.items()])
if __name__ == "__main__":
myParams = {"server":"mpilgrim", \
&nbs ......
#使用类
class CPerson:
#类变量好比C++中的静态成员变量
population = 0
def SayHi(self):
print('Hello World')
def HowMany(self):
if CPerson.population == 1:
print('I am the only person here.')
else:
print(('We have %d perso ......
下面是对某文件夹下多个文件下指定文件换名字的实例（为了换名字，因为懒得手动改，折腾了一会搞出来的）
原理很简单，换文件名的话指定path就行 ，具体的自己看吧，仅供参考！
#-*- coding:utf-8 -*-
import os,sys
#=======================================
##对多个文件夹下的文件（夹）进行处理
#============ ......
过量的参数
在运行时知道一个函数有什么参数，通常是不可能的。另一个情况是一个函数能操作很多对象。更有甚者，调用自身的函数变成一种api提供给可用的应用。
对于这些情况，python提供了两种特别的方法来定义函数的参数，允许函数接受过量的参数，不用显式声明参数。这些“额外”的参数下一步再解释。
注意a ......
http://cocobear.info/blog/2009/01/16/use-python-deal-with-excel/
使用Python处理Excel表格 2009年01月16日
给俺的boss写的一个小工具，使用Python对Excel进行统计，然后把结束生成一个新的Excel表格，使用到了xlrd和pyExcelerator两个库。
简单的介绍一下这两个库，先说xlrd，这个库读Excel比较方便，各种方法使用� ......
