python 的函数Decorators
Decorators是python中比较难以理解的东西，当然如果你接触过java的annotation，会发现这个Decorators在语法上非常的相似，但是两者的设计动机却没什么共同点；
这里讲的python中的decorators是对python中的function/method做装饰，这些修饰仅是当声明一个函数或者方法的时候，才会应用的额外调用。
python中的decorator分为有参数的和无参数的两种：
@deco
def foo(): pass
等价：foo = deco(foo)
有参数的decorator等价：
@deco(deco_args)
def foo(): pass
等价：foo = deco(deco_args)(foo)
从上面做的两个等价可以看出：deco本身是一个函数，其接受被修饰的方法作为参数，deco返回的应该也是一个function/method，这个返回的function应该和被修饰的func具有相同的参数列表和返回值（一般是return func()）.
decorators的用途可以类比java中的aop概念，为方法引入通用的功能，例如log、perfomance等；例如：（eg from core python programming）
3 from time import time
4
5 def logged(when):
6 def log(f, *args, **kargs):
7 print '''Called:
8 function: %s
9 args: %r
10 kargs: %r''' % (f, args, kargs)
11
12 def pre_logged(f):
13 def wrapper(*args, **kargs):
14 log(f, *args, **kargs)
15 return f(*args, **kargs)
16 return wrapper
17
18 def post_logged(f):
19 def wrapper(*args, **kargs):
20 now = time()
21 try:
22 return f(*args, **kargs)
23 finally:
24 &n
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方法
说明
append( item )
在列表末尾插入（item ）
count( element )
返回element在列表中出现的次数
extend( newlist )
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index( element )
返回element在列表中的索引，如果不存在，则引发ValueError异常
insert( index , item )
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