python安装之setuptools
David 在本文中将带领我们了解一下 setuptools 框架，它是 Python Enterprise Application Kit（PEAK）的一个副项目。 setuptools 替换了标准的 distutils 库，并为 Python 添加了版本化的包和依赖性管理。Perl 用户比较熟悉 CPAN，而 Ruby 用户则比较熟悉 Gems；引导 setuptools 的 ez_setup 工具和随之而生的扩展后的 easy_install 与 “Cheeseshop”（Python Package Index，也称为 “PyPI”）一起工作来实现相同的功能。另外，setuptools 还让我们可以将自己的库包装成一个称为 “egg” 的包，它与 Java™ 的 JAR 文件类似，不过是用于 Python 的。
Python Enterprise Application Kit（PEAK）的基础知识在本专栏的前两部分中已经进行了介绍：“可爱的 Python: Python Enterprise Application Kit” 和 “深入 PEAK 的新特性”。简而言之，PEAK 是用来在 Python 中进行快速组件开发和代码重用的强大框架。
本文介绍了 setuptools 框架的内容，它是 PEAK 的一个副项目，它提供了比 distutils 更加简单的包管理和发行功能。
开始
setuptools 模块很会 “规避”。例如，如果我们下载一个使用 setuptools 而不是使用 distutils 构建的包，那么安装就应该可以像我们期望的一样工作：通常使用 python setup.py install 就可以。为了实现这种功能，使用 setuptools 绑定在一起的包就会在归档文件中包含一个很小的引导模块 ez_setup.py。此处惟一需要注意的是 ez_setup.py 试图在后台下载并安装所需要的 setuptools —— 当然，这需要有一个连接网络的机器。如果 setuptools 早已在本地机器上安装了，那么这个后台步骤就不再需要执行；但是如果它需要手工进行安装，那么很多透明性就都丢失了。不过，大部分系统现在都有一个 Internet 连接了；为没有连接网络的机器多执行几个特殊步骤也并非特别麻烦。
setuptools 的真正优点并不在于实现 distutils 所能实现的功能 —— 尽管它 的确 增强了 distutils 的功能并简化了 setup.py 脚本中的内容。setuptools 最大的优势是它在包管理能力方面的增强。它可以使用一种更加透明的方法来查找、下载并安装依赖包；并可以在一个包的多个版本中自由进行切换，这些版本都安装在同一个系统上；也可以声明对某个包的特定版本的需求；还可以只使用一个简单的命令就能更新到某个包的最新�
相关文档：
Python 用下划线作为变量前缀和后缀指定特殊变量。
_xxx
不能用'from module import *'导入
__xxx__ 系统定义名字
__xxx
类中的私有变量名
核心风格：避免用下划线作为变量名的开始。
因为下划线对解释器有特殊的意义，而且是内建标识符所使用的符号，我们建议程序 ......
标准头部
#!/usr/bin/python
编码
所有的 Python 脚本文件都应在文件头标上 #-*- coding:utf8 -*- 。设置编辑器，默认保存为 utf8 格式。
main函数
应用程序要定义main函数而不要直接写脚本
def main():
dosomething()
if
__name__ == "__main__"
:
main()
如果是全局变量，则需要显式加� ......
这两个基本上都是在循环的时候用。
Python
代码 < type="application/x-shockwave-flash" width="14" height="15" src="http://cloudhe.javaeye.com/javascripts/syntaxhighlighter/clipboard_new.swf" src="http://cloudhe.javaeye.com/javascripts/syntaxhighlighter/clipboard_new.swf" flashvars="clipboard=for%20i% ......
python 没有数组的数据结构
#list 序列
sample_list = [1,2,3,'abc']
#dictionary 字典
sample_dic = {"key":value, 2:3}
#tuple 只读的序列
sample_tuple = (1,3,"ab")
序表
序表由一系列值用逗号分隔而成
序表与字符串一样是不可变的：不允许对� ......
Python标准库-random模块
random 模块包含许多随机数生成器. 基本随机数生成器(基于 Wichmann 和 Hill , 1982 的数学运算理论) 可以通过很多方法访问, 如 Example 2-29 所示. 2.17.0.1. Example 2-29. 使用 random 模块获得随机数字 File: random-example-1.py import random for i i
random 模块包含许多随机数� ......
