Python和Decorator（装饰器）模式
先给出一个四人团对
Decorator mode
的定义：
动态地
给一个
对象
添加一些
额外的职责
。
再来说说这个模式的好处：认证，权限检查，记日志，检查参数，加锁，等等等等，这些功能和系统业务无关，但又是系统所必须的，说的更明白一点，就是面向方面的编程（
AOP
）。
AOP
把与业务无关的代码十分干净的从系统中切割出来，但是
Decorator mode
的强大远不止于此，本文的重点在于
Decorator mode
在
Python
中的应用，所以就不再过多描述
Decorator mode
本身了，要想深入了解该模式，请参考四人团的经典之作《设计模式》。
在
Python
中
Decorator mode
可以按照像其它编程语言如
C++, Java
等的样子来实现，但是
Python
在应用
装饰
概念方面的能力上远不止于此，
Python
提供了一个语法和一个编程特性来加强这方面的功能。
Python
提供的语法就是装饰器语法
(decorator)
，如下：
@aoo
def
foo(): pass
def
aoo(fn):
return fn
这里不对装饰器语法做过多的解释，因为装饰器语法也是基于我将要介绍的另一个编程特性，当我介绍完另一个编程特性后，相信你会对装饰器语法有更深入的认识。
一个十分重要的编程特性“闭包”
(closure)
隆重登场（题外话：据说“闭包”已经进入
java
下一版的特性候选列表了）
在
Python
，
PHP
，
Perl
，
Ruby
，
JavaScript
等动态语言中，都已经实现了闭包特性，
为什么这个特性那么重要呢？我们先来看看它的通俗一些的定义：
OO编程范式中的对象是“整合了函数的数据对象”，那么闭包就是“整合了数据的函数对象”
源文档 <http://blog.csdn.net/muzisoft2008/archive/2009/03/30/4036744.aspx
>
借用一个非常好的说法来做个总结(注
4
)：对象是附有行为的数据，而闭包是附有数据的行为。
源文档 <http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-cn-closure/index.html
>
这篇文章更详细的介绍了闭包
闭包的概念、形式与应用
源文档 <http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-cn-closure/index.html
>
下面左边的
foo1
只是一个普通的内嵌函数，而右边的
boo
则是一个闭包，
def
foo(x):
&
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