Python多线程 简明例子
综述
多线程是程序设计中的一个重要方面，尤其是在服务器Deamon程序方面。无论何种系统，线程调度的开销都比传统的进程要快得多。
Python可以方便地支持多线程。可以快速创建线程、互斥锁、信号量等等元素，支持线程读写同步互斥。美中不足的是，Python的运行在Python
虚拟机上，创建的多线程可能是虚拟的线程，需要由Python虚拟机来轮询调度，这大大降低了Python多线程的可用性。希望高版本的Python可以
解决这个问题，发挥多CPU的最大效率。
网上有些朋友说要获得真正多CPU的好处，有两种方法：
1.可以创建多个进程而不是线程，进程数和cpu一样多。
2.使用Jython 或 IronPython，可以得到真正的多线程。
闲话少说，下面看看Python如何建立线程
Python线程创建
使用threading模块的 Thread类
类接口如下
class
Thread( group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={})
需要关注的参数是target和args. target 是需要子线程运行的目标函数，args是函数的参数，以tuple的形式传递。
以下代码创建一个指向函数worker 的子线程
def worker(a_tid,a_account):
...
th = threading.Thread(target=worker,args=(i,acc) ) ;
启动这个线程
th.start()
等待线程返回
threading.Thread.join(th)
或者th.join()
如果你可以对要处理的数据进行很好的划分，而且线程之间无须通信，那么你可以使用：创建=》运行=》回收的方式编写你的多线程程序。但是如果线程之间需要访问共同的对象，则需要引入互斥锁或者信号量对资源进行互斥访问。
下面讲讲如何创建互斥锁
创建锁
g_mutex = threading.Lock()
....
使用锁
for
... :
#锁定，从下一句代码到释放前互斥访问
g_mutex.acquire()
a_account.deposite(1)
#释放
g_mutex.release()
最后，模拟一个公
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#rar.py
#decompress with winrar
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