Python多线程知识点
知识点
1.线程是“轻量级”进程，因为相较于进程的创建和管理，操作系统通常会用较少的资源来创建和管理线程。操作系统要为新建的进程分配单独的内在空间和数据；相反，程序中的线程在相同的内存空间中执行，并共享许多相同的资源。多线程程序在结内存的使用效率要优于多进程程序。
2.python提供了完整的多线程处理类，如果操作系统支持多线程，就可用python的threading模块创建多线程应用程序。程序员可以在一个应用程序中包含多个执行线程，而且每个线程都表明程序中的一部份要与其他线程并发执行。许多应用程序都可获益于多线程编程。Web浏览器下载大文件时(比如音乐或视频)，用户希望立即可欣赏音乐或观看视频，这样就可以让一个线程下载，另一个线程播放已经下载的一部分。从而实现多个操作并发执行。
性能提示
1.单线程程序问题在于要在结束费时较长的操作后，才能开始其它操作。而在多线程程序中，线程可共享一个或多个处理器，使多个任务并行执行。
2.解释器开始执行程序时，“主”线程开始执行。每个线程都可创建和启动其它线程。如果程序包含多个正在运行的线程，它们将依据指定的间隔时间(称为一个quantum)，依次进入和离开解释器。Python的“全局解释器锁”(Global Interpreter Lock,GIL)保证解释器在任何时刻只运行一个线程。GIL每次可用时，都会有单个线程包含它，然后，线程进入解释器，关在该线程的quantum时间段中执行它。一旦quantum到期，线程就离开解释器，同时释放GIL。
3.在任何时刻，线程都处于某种线程状态。新线程将从“born”状态开始它的生命周期。线程保持这个状态，直到程序调用线程的start方法，这会使线程进入“ready”状态，有时也称为“runnable”状态。另外，控制权会立即返回至调用线程(调用者)。之后，调用者可与已启动的线程以及程序中的其他任何线程并发执行。当“ready”线程首次获得GIL(Global Interpreter Lock，全局解释器锁)，会执行它的run方法，成为一人“running”线程。run方法会一直执行，直到线程引发一个未处理的异常，或者线程离开解释器。running线程离开解释器时，线程会记住它的当前执行位置。以后线程重新进入解释器，线程会从该位置继续执行。线程惟一能获得GIL的状态就是“running”状态。
4.run方法返回或终止(如遇到一个未进行捕捉的异常)，就会进入“dead”状态。解释器
相关文档：
PyRSS2Gen ：rss生成
下载地址：http://www.dalkescientific.com/Python/PyRSS2Gen-1.0.0.tar.gz
例子：
Java代码
import datetime
import PyRSS2Gen
rss = PyRSS2Gen.RSS2(
title = " ......
转自 http://hi.baidu.com/xunxun129/blog/item/3befad0f8ff992c07bcbe180.html
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import time
time_str = "2009/11/09 12:23:23"
time_s = time.strptime(time_str,"%Y/%m/%d %H:%M:%S")
utc_f = time.mktime(time_s)
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import os
import unittest # 包含单元测试模块
import sqlite3 as sqlite # 包含sqlite3模块
def get_db_path():
return "sqlite_testdb"
class TransactionTests(unittest.TestCase): # 单元测试第一步: 由TestCase派生类
def setUp(self): # 单元测试环境配置
......
