[Python 学习]2.5版yield之学习心得
(转)[Python 学习]2.5版yield之学习心得
在 shhgs 发布了关于《 Py 2.5 what's new 之 yield》之后，原来我不是特别关注 yield 的用法，因为对于2.3中加入的yield相对来说功能简单，它是作为一个 generator 不可缺少的一条语句，只要包含它的函数即是一个 generator 。但在2.3中，generator 不能重入，不能在运行过程中修改，不能引发异常，你要么是顺序调用，要么就创建一个新的 generator。而且 generator 中的 yield 只是一个语句。但到了 2.5 版之后，情况发生了很在的变化。
在 shhgs 的文章中对于 yield 并没有做太多的描述，也因此让我在理解上产生了许多问题，于是我仔细地研究了 What's new 和 PEP 342 文档，有了一些体会，描述在下面。
这里不说为什么要对 yield 进行修改，只说功能。
1. yield 成为了表达式，它不再是语句，但可以放在单独的行上。原文：
Redefine "yield" to be an expression, rather than a statement. The current yield statement would become a yield expression whose value is thrown away.
可以看到，如果你还是写成语句形式的话，其实还是一个表达式，只是它的值被扔掉了。
那么一个 yield 表达式可以这样写：
x = yield i
y = x + (yield x)
那么这种机制到底是如何工作的呢？在2.3版很容易理解，你完全可以把 yield 语句理解为一个 "return" 语句，只不过 "return" 完后，函数并不结束，而是断续运行，直到再次遇到 yield 语句。那么到了 2.5 版不仅仅是一个 "return" 语句那么简单了，让我们看完下面关于 send() 的说明再描述它吧。
2. 增加了 send(msg) 方法，因此你可以使用它向 generator 发送消息。原文：
Add a new send() method for generator-iterators, which resumes the generator and "sends" a value that becomes the result of the current yield-expression. The send() method returns the next value yielded by the generator, or raises StopIteration if the generator exits without yielding another value.
执行一个 send(msg) 会恢复 generator 的运行，然后发送的值将成为当前 yield 表达式的返回值。然后 send() 会返回下一个被 generator yield 的值，如果没有下一个可以 yield 的值则引发一个异常。
那么可以看过这其实包含了一次运行，从将msg赋给当前被停住的 yield 表达式开始，到下一个 yield 语句结束，然后返回下一个yield语句的参数，然后再挂�
相关文档：
Python中可以使用装饰器对函数进行装饰（或说包装），利用这个特性，可以很方便、简洁地解决一些问题，比如获得函数执行时间的问题。
首先，我们定义一个函数，如下：
def exeTime(func):
def newFunc(*args, **args2):
t0 = time.time()
print "@%s, {%s} start" % (time.strftime("%X", time.local ......
模块
一.简介
模块基本上就是一个包含了所有你定义的函数和变量的文件。为了在其他程序中重用模块，模块的文件名必须以.py为扩展名。
例如：
#!/usr/bin/python
# Filename: using_sys.py
import sys
print 'The command line arguments are:'
for i in sys.argv:
print i
print '\n ......
#coding=utf-8
from newtest.wiki.models import WiKi
from django.template import loader, Context
from django.http import HttpResponse, HttpResponseRedirect
from django.shortcuts import render_to_response
def index(request, pagename=""):
"""显示正常页面，对页面的文字做特殊的链接处理"""
......
Python的面向对象性质
类和对象是面向对象编程的两个主要方面。类创建一个新类型，而对象这个类的 实例 。这类似于你有一个int类型的变量，这存储整数的变量是int类的实例（对象）。
需要注意的是，在Python中，即便是整数也被作为对象（属于int类）。这和C++、Java（1.5版之前）把整数纯粹作为类型是不同的。通� ......
Python中的文件操作以及输入输出
我们可以分别使用raw_input和print语句来完成这些功能。对于输出，你也可以使用多种多样的str（字符串）类。例如，你能够使用rjust方法来得到一个按一定宽度右对齐的字符串。利用help(str)获得更多详情。
另一个常用的输入/输出类型是处理文件。创建、读和写文件的能力是 ......
