python学习
3、Lists 数据类型
在python中，lists是序列容器，它可以容纳任何类型的对象。和strings不同，Lists支持原地修改(mutalbe in place),通过下标引用的方式，可以修改Lists的内容，如p是Lists对象， 则可以通过p[1] = '123'这种的方式改变p的内容。
Lists是序列容器，支持任何序列的操作，这点和Strings很像。下面看看具体操作：
Lists类似c中的数组或者c++中的vector，但它更强大，允许序列中有不同的对象类型，比如上例中123是数字类型，而'mikewolf'是字符串类型。另外，Lists还可以随时改变数组大小，在某个位置删除元素或者增加元素。
下面看一些例子：
从上面可以看到，因为Lists支持原地改变操作，所以经过排序(sort)以及翻转(reverse)操作， M的内容改变了。
另外，Lists也支持边界检查，比如L只有两项，我们如果这样赋值 L[10]=1, Python解释器会报错。
Lists还支持任意层次的嵌套，比如我们可以这样定义 L实现3*3矩阵
L = [[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]]
此时L[1] 是[4, 5, 6], L[2][1] 是7。
另外，Lists还支持一种高级操作，称作列表解释表达式(list comprehension expression),下面通过例子来看看Lists强大的高级操作：
[注：double拼成了doulbes]，可以看到根据别的Lists的值，通过表达式的判断，我们可以得到新的，满足条件的Lists。这种操作在有些时候非常管用。
相关文档：
Python lists have a built-in sort() method that modifies the list in-place and a sorted() built-in function that builds a new sorted list from an iterable.
There are many ways to use them to sort data and there doesn't appear to be a single, central place in the various man ......
import sys
import os
import datetime
import time
class ArgsDealwith:
def arg_environment(self, args):
filepath = ('PYTHON_PATH', 'path')
for i in filepath:
&nbs ......
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