python使用心得2
目前编译器(实际是翻译器)项目已经完成,对python的使用有了更深的感受。
除了之前说的以外,以下是补充几点(完全是个人看法)。
首先是python相对路径读取配置文件和写文件问题,相对路径在python中的使用跟java和C++不同。它是在那个位置运行py脚本,就把当前路径作为根路径。如:当在目录A下运行一个py脚本,那么目录A就是一个根路径了,那么所谓的相对是以这个路径作为参考;当在目录B下运行一个py脚本,那么目录B就是一个跟路径了。
这时就会出现在整合模块时,最终的启动py脚本的目录位置是不可确定性的,那会出现很多配置文件读取不到,而写文件写错目录的情况。而且python虚拟机本身来讲,加载py文件和读取配置文件(或其他文件)方式并不相同。所以解决的方式如下:
使用python内部属性__file__,表示当前py脚本所属的路径是一个绝对路径。
并用os.path.split(os.path.realpath(__file__))[0],来得到当前使用的路径。
其次是python中目录命名、py脚本命名和py脚本内容的命名。如:在目录C下,有一个C.py脚本文件,C.py脚本内容中有一个类C这样。
在有些场景的调用中,会导致命名冲突,减少命名出现这样的情况。
接着python使用确实很灵活,代码量少,如python序列化技术,也就两三行搞定,而没有像java那么繁琐的要实现什么接口这样的限制。
而且Python开放源码,可以看到底层很多C/C++的代码,可以很快加深对python原理的理解(参考《Python源码剖析-深度探索动态语言核心技术》,目前本人也在研究当中,其中的C/C++的知识可参考Thinking in C++),但是在实际的开发过程中,python项目的文档必须进行详细的说明,不然代码后期的维护量很大,也就是之前所说的变量没声明类型,类又可以动态创建其成员变量,权限等。都是后期维护难度大的因素。
还有就是目前从网上的资料显示,python可以打包成exe,但是没有看到能打包成其他类型的方式,如dll(毕竟python也是C/C++写出来的)这样。个人觉得打包的形式还是比较单一的。
相关文档:
刚刚写完Python嵌入部分的简单例子(差不多够现在用的啦~),接着看点实际的东西,如果没有这些应用的话,前面的嵌入也没有什么意义。嵌入的其他部分以后遇到再写,不必一下子把那些函数都弄懂,是吧~
OK,来看Python库中我认为最好玩的一部分,也就是Python对网页的操作。
这篇简单说下如何通过网址下载网页,前提当然是 ......
一个Python脚本的开发全过程
问题:完成一个可以为我们所有的重要程序做备份的程序。
步骤拆解:
需要备份的文件和目录由一个列表指定。
文件备份成一个zip文件。
zip存档的名称是当前的日期和时间。
我们使用标准的zip命令,它通常默认地随Linux/Unix发行版提供。Windows用户可以使用Info-Zip程序。注意 ......
Python中的异常
当你的程序中出现某些异常的状况的时候,异常就发生了。
一.处理异常
我们可以使用try..except语句来处理异常。我们把通常的语句放在try-块中,而把我们的错误处理语句放在except-块中。
例如:
#!/usr/bin/python
# Filename: try_except.py
import sys
try:
s = raw_input('E ......
#!/usr/bin/env python """
HMM module This module implements simple Hidden Markov Model class. It follows the description in
Chapter 6 of Jurafsky and Martin (2008) fairly closely, with one exception: in this
implementation, we assume that all states are initial states. @author: R ......