python使用SocketServers
python使用SocketServers
SocketServers模块为一组socket服务类定义了一个基类，这组类压缩和隐藏了监听、接受和处理进入的socket连接的细节。
1、SocketServers家族
TCPServer和UDPServer都是SocketServer的子类，它们分别处理TCP和UDP信息。
注意：SocketServer也提供UnixStreamServer(TCPServer的子类)和UNIXdatagramServer(UDPServer的子类)，它们都如同其父类一样除了在创建监听socket时使用AF_UNIX代替了AF_INET。
默认情况下，socket服务一次处理一个连接，但是你可以使用ThreadingMixIN和ForkingMixIn类来创建任一SocketServer的线程和子进程。实际上，SocketServer模块提供了一些对些有用的类来解决你的麻烦，它们是：ForkingUDPServer、ForkingTCPServer、ThreadingUDPServer、ThreadingTCPServer、ThreadingUnixStreamServer和ThreadingUnixDatagramServer。
SocketServer以通常的方法处理进入的连接；要使它更有用，你应该提供你自己的请求处理器类给它以便它传递一个socket去处理。SocketServer模块中的BaseRequestHandler类是所有请求处理器的父类。假设，例如你需要写一个多线程的电子邮件服务器，首先你要创建一个MailRequestHandler，它是BaseRequestHandler的子类，然后把它传递给一个新创建的SocketServer:
import SocketServer
...#创建你的MailRequestHandler
addr=('220.172.20.6',25) #监听的地址和端口
server=SocketServer.ThreadingTCPServer(addr,MailRequestHandler)
server.serve_forever()
每次一个新的连接到来时，这个server创建一个新的MailRequestHandler实例并调用它的handle()方法来处理这个新的请求。因为server继承自ThreadingTCPServer，对于每个新的请求它都启动一个单独的线程来处理这个请求，以便于多个请求能够被同时处理。如果用handle_request()代替server_forever，它将一个一个的处理连接请求。server_forever 只是反复调用handle_request而已。
一般来说，你只需使用socket服务之一，但是如果你需要创建你自己的子类的话，你可以覆盖我们下面提到的方法来定制它。
当服务被第一次创建的时候，__init__函数调用server_bind()方法来绑定监听socket(self.socket)到正确的地址(self.server_address)。然后调用server_activate()来激活这个服务(默认情况下，调用socket的listen方法)。
这个socket服务不做任何事情直到调用了handle_request或serve_forever方法。handle_request调用get_r
相关文档：
Python中，函数是可被重用的程序段。对于函数的定义，可以使用def关键字。下面就先定义一个函数：
def foo():
print('function')
foo()
在上述代码中，定义了一个名为foo的函数，这个函数没有参数。最后一行代码的功能是� ......
Python语言中，连变量和它的赋值都是很有意思的事情。
你只需要在使用它的时候扔给它一个值，然后在它的作用域内使用它。其他的事情不需要担心。python解释器会完成剩下的事情。
1. >>>x = 1
2. >>>x
3. 1
4. >>>
当然你还可以显式的删除它，但在这之后你就不能再引用这� ......
python的自动补全有很多方法，本质上都是用字典。生成字典最常用的当然是ctag了，但是每次增加模块都要ctag一次也挺麻烦的。
能偷懒的是后偷懒是一种美德，有人已经做了字典和增加模块的脚本，我们干嘛不坐享其成呢。
http://vim.sourceforge.net/scripts/script.php?script_id=850
这个名为pydiction的项目包括了一个字 ......
from: http://www.chinesepython.org/pythonfoundry/tut2.3/tmp/multiple.html
9.5.1 多继承 Multiple Inheritance
Python supports a limited form of multiple inheritance as well. A class definition with multiple base classes looks as follows:
Python同样有限的支持多继承形式。多继承的类定义形如下� ......
