如何加速Oracle大批量数据处理
如何加速
Oracle
大批量数据处理
一、
提高
DML
操作的办法：
简单说来：
１、暂停索引，更新后恢复.
避免在更新的过程中涉及到索引的重建.
２、批量更新，每更新一些记录后及时进行提交动作.
避免大量占用回滚段和或临时表空间.
３、创建一临时的大的表空间用来应对这些更新动作．
4
、批量更新，每更新一些记录后及时进行提交动作.
避免大量占用回滚段和或临时表空间.
5
、创建一临时的大的表空间用来应对这些更新动作．
6
、加大排序缓冲区
alter session set sort_area_size=100000000;
insert into
tableb select * from tablea;
commit;
如果UPDATE
的是索引字段，就会涉及到索引的重建，暂停索引不会提高多少的速度，反而有可能降低UPDATE
速度，
因为在更新是索引可以提高数据的查询速度，重建索引引起的速度降低影响不大。
ORACLE
优化修改参数最多也只能把性能提高15%
，大部分都是
SQL
语句的优化！
update
总体来说比insert
要慢
：
几点建议：
1
、如果更新的数据量接近整个表，就不应该使用index
而应该采用全表扫描
2
、减少不必要的index
，因为update
表通常需要update index
3
、如果你的服务器有多个cpu
，采用parellel hint
，可以大幅度的提高效率
另外，建表的参数非常重要，对于更新非常频繁的表，建议加大PCTFREE
的值，以保证数据块中有足够的空间用于UPDATE
， 从而降低CHAINED_ROWS
。
二、
各种批量DML
操作：
（1
）、oracle
批量拷贝：
set arraysize 20
set copycommit 5000
copy from
username/password@oraclename
append table_name1
using select * from table_name2;
（2
）、常规插入方式：
insert into t1 select * from t;
为了提高速度可以使用下面方法，来减少插入过程中产生的
相关文档：
Q]如何开启/关闭归档
Q]如何开启/关闭归档
[A]如果开启归档，请保证log_archive_start=true开启自动归档，否则只能手工归档，如果是关闭了归档，则设置该参数为false
注意：如果是OPS/RAC环境，需要先把parallel_server = true注释掉，然后执行如下步骤，最后用这个参数重新启动
1、开启归档
a. 关闭数据库shutdown im ......
本实例已完全通过测试,单向,双向同步都可使用.
--名词说明：源——被同步的数据库
目的——要同步到的数据库
前6步必须执行,第6以后是一些辅助信息.
--1、在目的数据库上，创建dblink
drop public database link dblink ......
一。查看oracle数据库是否为归档模式：[1]
1.select name,log_mode from v$database;
NAME LOG_MODE
------------------ ------------------------
QUERY NOARCHIVELOG
2.使 ......
Oracle数据导入导出imp/exp就相当于oracle数据还原与备份。exp命令可以把数据从远程数据库服务器导出到本地的dmp文件，imp命令可以把dmp文件从本地导入到远处的数据库服务器中。 利用这个功能可以构建两个相同的数据库，一个用来测试，一个用来正式使用。
执行环境：可以在SQLPLUS.EXE或者DOS（命令行）中执行，
DOS中� ......
