转载oracle rollup和cube函数使用心得
事关CUBE ROLLUP GROUPING SETS(1)
原文引自: 聚合是数据仓库的基础。为了提高聚合的性能。Oracle提供了Group By 条款的扩展。
1. CUBE, ROLLUP扩展
2. 3个grouping函数
3. Grouping set扩展
CUBE ROLLUP GROUPING SETS对SQL的扩展使得查询和报告都变得简单和迅速。Rollup计算诸如sum count max min avg的函数,增加了聚合的级别.CUBE是一个类似ROLLUP的扩展,使得可以用一个语句计算所有可能的聚合。CUBE可以通过单条生成Cross-tabulation(交叉报表)报告的信息。CUBE,ROLLUP,GROUPING SETS扩展令你可以精确的对你感兴趣的group by 条款进行grouping。不运行cube操作也可以高效的从多个维度进行分析。计算一个full cube将会带来很高的负载,所以将cube替换为grouping sets可以明显地提高性能。CUBE ROLLUP GROUPING SETS可以生成单个结果集,等效于UNION ALL。为了提高性能,CUBE, ROLLUP, and GROUPING SETS可以并行进行:多进程同时运算所有的语句。这种功能使得聚合计算更加高效,因此提高了数据库性能和可测性。
Analyzing Across Multiple Dimensions
多维分析
在DSS系统中一个很重要的概念是多维分析:
从多个角度对企业的状况进行查勘。Demension,众多的维一般是时间,空间,产品,部门,渠道,企业的维度多种多样。事件和实体关联特定的维度就是所谓的facts.这些所谓的facts可以是销售,现金,利润,客户账户,或是其他一些值得记录的东东。
下面是一些多维需求的例子
1. 展示1999和2000年,所有产品的总销量,聚合级别为地域维度,从州到国家到地区。
2. 创建交叉报表分析1999和2000年南美洲范围的费用,包括所有的小记
所有的需求都包含了多维。很多多维的问题需要数据的聚合,数据集的比较,通常跨越时间,地域。
Optimized Performance
不仅仅是多维的问题,还有所有类型的处理可以从增强聚合功能中得到好处。事务的处理,金融制造系统-所有的这些都产生大量的生产报告需要大量的系统资源。创建这些报告减少系统负载,提升了系统性能。
相关文档:
1 - / , . ; :
"text" 时间分隔符号,除了标准的几个,还允许用文字作为分割符号。
例如 to_char(sysdate,'YYYY"年"mm"月"dd"日"')=2008年04月24日
2 AD
A.D. 即拉丁文Anno Domini的简写,表示公元.会根据nls的不同转换为公元或者ad等
无特殊注意事项
3 AM
A.M. 上 ......
簇:
有公共列的两个或多个表的集合
簇表中的数据存储在公共数据块中
簇键:
唯一标识符
创建簇:
减少I/O操作,减少磁盘空间,但是插入性能降低。
两张表中有共同的列,比如学生表中有班级编号,班级表中也有班级编号,可以将班级编号存放在簇中
create cluster 簇名(
字段名 类型
)tablespace 表命名空间;
cr ......
----------------------------------------------------------------------------
相关知识:Oracle SYNONYM(同义词)
----------------------------------------------------------------------------
是一种映射关系,可以理解为表的一种固定别名
同义词的好处:建立一个同义词可以排除一个对象名字的限制
如果你的 ......
1、什么是存储过程。存储过程是数据库服务器端的一段程序,它有两种类型。一种类似于SELECT查询,用于检索数据,检索到的数据能够以数据集的形式返
回给客户。另一种类似于INSERT或DELETE查询,它不返回数据,只是执行一个动作。有的服务器允许同一个存储过程既可以返回数据又可以执行动作。
2、什么时候需要用存储过程
......
ORACLE 10 学习笔记命令第一课。
1.
sqlplus /nolog
connect /as sysdba
alter user scott account unlock;
alter user scott identified by manager;
2.
grant select on dept to nmerp;
revoke select on dept to nmerp;
select * from scott.dept
create table abc(a varchar2(10),b char(10));
alter& ......