oracle 索引的类型相关
一、索引类型及结构：
oracle的索引分为5种:唯一索引，组合索引，反向键索引，位图索引，基于函数的索引
逻辑上：
Single column 单列索引
Concatenated 多列索引
Unique 唯一索引
NonUnique 非唯一索引
Function-based函数索引
Domain 域索引
物理上：
Partitioned 分区索引
NonPartitioned 非分区索引
B-tree：
Normal 正常型B树
Rever Key 反转型B树
Bitmap 位图索引
索引结构：
B-tree：
适合于大量的增、删、改（OLTP）；
不能用包含OR操作符的查询；
适合高基数的列（唯一值多）
典型的树状结构；
每个结点都是数据块；
大多都是物理上一层、两层或三层不定，逻辑上三层；
叶子块数据是排序的，从左向右递增；
在分支块和根块中放的是索引的范围；
Bitmap：
适合于决策支持系统；
做UPDATE代价非常高；
非常适合OR操作符的查询；
基数比较少的时候才能建位图索引；
树型结构：
索引头
开始ROWID，结束ROWID（先列出索引的最大范围）
BITMAP 每一个BIT对应着一个ROWID，它的值是1还是0，如果是1，表示着BIT对应的ROWID有值；
二、创建索引：
创建索引的标准语法:
CREATE INDEX 索引名 ON 表名 (列名)
TABLESPACE 表空间名;
创建唯一索引:
CREATE unique INDEX 索引名 ON 表名 (列名)
TABLESPACE 表空间名;
创建组合索引:
CREATE INDEX 索引名 ON 表名 (列名1,列名2)
TABLESPACE 表空间名;
创建反向键索引:
CREATE INDEX 索引名 ON 表名 (列名) reverse
TABLESPACE 表空间名;
三、如何合理使用索引：
索引就好象一本字典的目录。凭借字典的目录，我们可以非常迅速的找到我们所需要的条目。数据库也是如此。凭借Oracle数据库的索引，相关语句可以迅速的定位记录的位置，而不必去定位整个表。
虽然说，在表中是否创建索引，不会影响到Oracle数据库的使用，也不会影响数据库语句的使用。这就好像即使字典没有目录的话，用户仍然可以使用它一样。可是，若字典没有目录，那么可想而知，用户要查某个条目的话，其不得不翻遍整本字典。数据库也是如此。若没有建立相关索引的话，则数据库在查询记录的时候，不得不去查询整个表。当表中的记录比较多的时候，其查询效率就会很低。所以，合适的索引，是提高数据库运行效率的�
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1、查看表空间的名称及大小
select t.tablespace_name, round(sum(bytes/(1024*1024)),0) ts_size
from dba_tablespaces t, dba_data_files d
......
RAW，类似于CHAR，声明方式RAW(L)，L为长度，以字节为单位，作为数据库列最大2000，作为变量最大32767字节。
LONG RAW，类似于LONG，作为数据库列最大存储2G字节的数据，作为变量最大32760字节
建表操作:
create table raw_test (id number, raw_date raw(10));
插入raw数据操作:
insert into raw ......
今天总结下oracle的任务队列管理器(job queue ),以后也方便查询.
我们要做定时任务时,有两种办法
一种是: 操作系统的定时,win的定时任务,unix的crontab
一种是: 数据库级的定时,她的效率更高,
再有大量的表级操作时,建议用数据库本身的job queue,这样方便,效率高;如果用系统级定时,
会增加很多编程工作,成本增加 ......
自己觉得对Oracle还掌握得不错，不过昨天隔壁实验室的同学问了我一个问题让我郁闷了一把。她在一个数据库里把一个用户A的在表空间AA上的表
用exp导出到exp.dmp文件中，再把它导入到另一台机器上的数据库里，这时她用的是用户B，默认表空间是BB，但是用imp导入时我们发现表是导入
到了B用户下，但是还是存在了AA表空间里面 ......
一、 数据库 ORACLE
虽然这些题目都可以G到，但还是要考察一下您现在的常态水平，：）
T表：（字段：ID，NAME，ADDRESS，PHONE，LOGDATE）
E表：（字段：NAME，ADDRESS，PHONE）
1． 将表T中的字段LOGDATE中为2001-02-11的数据更新为2003-01-01，请写出相应的SQL语句。（该字段类型为日期类型）
2． 请写出将表T中NAME ......
