oracle 索引的类型相关
一、索引类型及结构：
oracle的索引分为5种:唯一索引，组合索引，反向键索引，位图索引，基于函数的索引
逻辑上：
Single column 单列索引
Concatenated 多列索引
Unique 唯一索引
NonUnique 非唯一索引
Function-based函数索引
Domain 域索引
物理上：
Partitioned 分区索引
NonPartitioned 非分区索引
B-tree：
Normal 正常型B树
Rever Key 反转型B树
Bitmap 位图索引
索引结构：
B-tree：
适合于大量的增、删、改（OLTP）；
不能用包含OR操作符的查询；
适合高基数的列（唯一值多）
典型的树状结构；
每个结点都是数据块；
大多都是物理上一层、两层或三层不定，逻辑上三层；
叶子块数据是排序的，从左向右递增；
在分支块和根块中放的是索引的范围；
Bitmap：
适合于决策支持系统；
做UPDATE代价非常高；
非常适合OR操作符的查询；
基数比较少的时候才能建位图索引；
树型结构：
索引头
开始ROWID，结束ROWID（先列出索引的最大范围）
BITMAP 每一个BIT对应着一个ROWID，它的值是1还是0，如果是1，表示着BIT对应的ROWID有值；
二、创建索引：
创建索引的标准语法:
CREATE INDEX 索引名 ON 表名 (列名)
TABLESPACE 表空间名;
创建唯一索引:
CREATE unique INDEX 索引名 ON 表名 (列名)
TABLESPACE 表空间名;
创建组合索引:
CREATE INDEX 索引名 ON 表名 (列名1,列名2)
TABLESPACE 表空间名;
创建反向键索引:
CREATE INDEX 索引名 ON 表名 (列名) reverse
TABLESPACE 表空间名;
三、如何合理使用索引：
索引就好象一本字典的目录。凭借字典的目录，我们可以非常迅速的找到我们所需要的条目。数据库也是如此。凭借Oracle数据库的索引，相关语句可以迅速的定位记录的位置，而不必去定位整个表。
虽然说，在表中是否创建索引，不会影响到Oracle数据库的使用，也不会影响数据库语句的使用。这就好像即使字典没有目录的话，用户仍然可以使用它一样。可是，若字典没有目录，那么可想而知，用户要查某个条目的话，其不得不翻遍整本字典。数据库也是如此。若没有建立相关索引的话，则数据库在查询记录的时候，不得不去查询整个表。当表中的记录比较多的时候，其查询效率就会很低。所以，合适的索引，是提高数据库运行效率的�
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DBA：Linux
在 Linux x86 上安装 Oracle RAC 10g
作者：John Smiley
了解在 Red Hat Enterprise Linux 或 Novell SUSE Enterprise Linux 上从头安装 Oracle RAC 10g 的基础知识（仅用于评估）
目录
概述
背景
第 1 部分： 安装 Linux
第 2 部分： 为 Oracle 配置 Linux
第 3 部分： 准备共享磁盘
第 4 部分： ......
1、查看表空间的名称及大小
select t.tablespace_name, round(sum(bytes/(1024*1024)),0) ts_size
from dba_tablespaces t, dba_data_files d
......
SQL> DESC TEST 测试表: Name Type Nullable Default Comments
---- ------------ &# ......
无疑注释现在都被大家接受和认可，在大家编程用的IDE中都提供或有第三方插件来支持提取注释内容实现
快速了解结构的功能。但在数据库的脚本编写方面我也是经历了百般折磨后总结了一些东西发来与大家切磋。
下面来看一个Oracle建表的方式。
create table ctable_name
(
......
