Oracle 树的使用(Connect By)
表 tree
字段 master
sub
sales
insert into tree values
('主1', '主2', 15);
insert into tree values
('主1', '主3', 20);
insert into tree values
('主2', '主4', 5);
insert into tree values
('主2', '主5', 10);
insert into tree values
('主3', '主5', 30);
insert into tree values
('主3', '主6', 40);
SQL> select * from tree;
MASTER SUB SALES
---------- ---------- ----------
主1 主2 15
主1 主3 20
主2 主4 5
主2 主5 10
主3 主5 30
主3 主6 40
如果用树型结构表示如下:
'主1'
-'主2'
--'主4'
--'主5'
'主1'
-'主3'
--'主5'
--'主6'
SQL> select * from tree
start with sub='主2' --相当于普通sql的where条件
connect by prior master=sub; --遍历的顺序是sub先于master遍历，也就是说从sub往上遍历一直到master(根节点)
2
MASTER SUB SALES
---------- ---------- ----------
主1 主2 15
SQL> select * from tree
start with master='主2'
connect by prior master=sub; --sub往上遍历至根节点（参考一下树型图）
2 3
MASTER SUB SALES
---------- ---------- ----------
主2 主4 5 --这条是自己本身，也就是第一遍遍历
主1 主2 15 --这是第2次遍历，我们从树型图可以看到，'主2'往上遍历是'主1'
主2 主5 10 �
相关文档：
OleDbConnectioncon=newOleDbConnection(cnnstr);
try
{
con.Open();
}
catch
{}
OleDbCommandcmd=newOleDbCommand(strSQL,con);
System.Data.OleDb.OleDbDataReaderdr=cmd.ExecuteReader();
while(dr.Read())
{
stringdd=dr["gggg"].ToString();
byte[]ooo=(byte[])dr["hhhh"];
stringstr;
str=Sys ......
有表A(字段A1,A2)和表B(字段B1,B2).
字段A2,B2上都有索引.
A,B 表联查
sql1 这个sql 非常快 2秒的样子
select * from A,B where A.A1=B.B1(+) and A2='值1'
sql2 这个sql 慢到让人无法忍受
select * from A,B where A.A1=B.B1(+) and B2='值1'
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如果换成内联 速度很快.
sel ......
SQL的优化应该从5个方面进行调整：
1.去掉不必要的大型表的全表扫描
2.缓存小型表的全表扫描
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日常开发活动中，有时候需要对oracle执行计划进行监控，以此来调优程序和数据库方面的性能。
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一、通过PL/SQL Dev工具
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SQLPlus是oracle提供的一个命令行执行的工具
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