Oracle 树的使用(Connect By)
表 tree
字段 master
sub
sales
insert into tree values
('主1', '主2', 15);
insert into tree values
('主1', '主3', 20);
insert into tree values
('主2', '主4', 5);
insert into tree values
('主2', '主5', 10);
insert into tree values
('主3', '主5', 30);
insert into tree values
('主3', '主6', 40);
SQL> select * from tree;
MASTER SUB SALES
---------- ---------- ----------
主1 主2 15
主1 主3 20
主2 主4 5
主2 主5 10
主3 主5 30
主3 主6 40
如果用树型结构表示如下:
'主1'
-'主2'
--'主4'
--'主5'
'主1'
-'主3'
--'主5'
--'主6'
SQL> select * from tree
start with sub='主2' --相当于普通sql的where条件
connect by prior master=sub; --遍历的顺序是sub先于master遍历，也就是说从sub往上遍历一直到master(根节点)
2
MASTER SUB SALES
---------- ---------- ----------
主1 主2 15
SQL> select * from tree
start with master='主2'
connect by prior master=sub; --sub往上遍历至根节点（参考一下树型图）
2 3
MASTER SUB SALES
---------- ---------- ----------
主2 主4 5 --这条是自己本身，也就是第一遍遍历
主1 主2 15 --这是第2次遍历，我们从树型图可以看到，'主2'往上遍历是'主1'
主2 主5 10 �
相关文档：
有表A(字段A1,A2)和表B(字段B1,B2).
字段A2,B2上都有索引.
A,B 表联查
sql1 这个sql 非常快 2秒的样子
select * from A,B where A.A1=B.B1(+) and A2='值1'
sql2 这个sql 慢到让人无法忍受
select * from A,B where A.A1=B.B1(+) and B2='值1'
外联以后 表B上的索引不起作用了.
如果换成内联 速度很快.
sel ......
搞oracle都会经常碰到rowid，本文是笔者根据网上各位的文章，加上自己学习中的体会，总结而成。
一.rowid简介
rowid就是唯一标志记录物理位置的一个id，在oracle 8版本以前，rowid由file#+block#+row#组成，占用6个bytes的空间，10 bit 的 file# ......
SQL的优化应该从5个方面进行调整：
1.去掉不必要的大型表的全表扫描
2.缓存小型表的全表扫描
3.检验优化索引的使用
4.检验优化的连接技术
5.尽可能减少执行计划的Cost
SQL语句：
是对数据库(数据)进行操作的惟一途径；
消耗了70%~90%的数据库资源；独立于程序设计逻辑，相对于对程序源代码的优化，对SQL语句的优� ......
select p.spid,
a.serial#,
c.object_name,
b.session_id,
b.oracle_username,
b.os_user_name
from v$proces ......
方法一：
1) 查看服务器端字符集： &nbs ......
