t表中将近有1100万数据，很多时候，我们要进行字符串匹配，在SQL语句中，我们通常使用like来达到我们搜索的目标。但经过实际测试发现，like的效率与instr函数差别相当大。下面是一些测试结果：
SQL> set timing on
SQL> select count(*) from t where instr(title,’手册’)>0;
COUNT(*)
———-
65881
Elapsed: 00:00:11.04
SQL> select count(*) from t where title like ‘%手册%’;
COUNT(*)
———-
65881
Elapsed: 00:00:31.47
SQL> select count(*) from t where instr(title,’手册’)=0;
COUNT(*)
———-
11554580
Elapsed: 00:00:11.31
SQL> select count(*) from t where title not like ‘%手册%’;
COUNT(*)
———-
11554580
另外，我在另外一个2亿多的表，使用8个并行，使用like查询很久都不出来结果，但使用instr,4分钟即完成查找，性能是相当的好。这些小技巧用好，工作效率提高不少。通过上面的测试说明，ORACLE内建的一些函数，是经过相当程度的优化的。
功能：Oracle数据导入导出imp/exp就相当与oracle数据还原与备份。大多情况都可以用Oracle数据导入导出完成数据的备份和还原（不会造成数据的丢失）。
Oracle有个好处，虽然你的电脑不是服务器，但是你装了oracle客户端，并建立了连接 （通过net8 assistant中本地——>服务命名 添加正确的服务命名
� ......
UpSert功能：
MERGE <hint> INTO <table_name>
USING <table_view_or_query>
ON (<condition>)
WHEN MATCHED THEN <update_clause>
WHEN NOT MATCHED THEN <insert_clause>;
MultiTable Inserts功能：
Multitable inserts allow a single INSERT INTO .. SELECT statement to ......
