oracle向mysql移植
有一些没有使用数据库中间件的软件可能会碰到在不同的应用场景需要用不同的数据库，这样可能就需要将数据库代码做移植，我这里整理了一些从oracle到mysql的移植过程中的注意事项：
1。sequence生成
可以用类似的东西来做,如下：
create table myseq ( seq varchar(8));
insert into myseq values('0');
update myseq set seq = last_insert_id(seq+1);
select last_insert_id();
这东西完全跟oracle的sequence一致。即使在update之后，select之前有其它session也update了，本session得到的，仍然是自己update的那一个值。
2。sysdate转为sysdate()
3.substr装换，基本不需要转换
4。nvl转换为ifnull
5。数字转换为字符串的to_char函数不用，直接用即可，不用函数转换
6。日期格式的to_char转换为date_format
oracle: to_char(sysdate,'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')
mysql: select date_format(now(),'%Y-%m-%d %H-%i-%S')
7.to_date()装换，删除转换，mysql支持自动转换
8。decode（）转换，
case when flag=0 then '成功' else '失败' end
9。rownum转换，分页转换
querySql = "select * from ( select rownum rnm, a.* from ( " + strQuery
// + ") a where rownum <= " + getPageEndRow()
//+ ") where rnm > " + getPageStartRow();
转换为：
querySql = "select * from ( select 1 rnm, page_a.* from ( " + strQuery
+ ") page_a LIMIT " + getPageStartRow() + "," + getPageSize() + " ) select_page";
10。from子查询转换，为子查询定义别名
select count(*) from (
select a.login_no,a.LOGIN_NAME,a.EXPIRE_TIME,b.orgname,a.CONTRACT_PHONE,a.info_flag,a.login_level,a.group_id from DLOGINMSG a left outer join dchngroupinfo b on a.group_id=b.orgno where 1=1 and a.login_no like '%test%'
) subselect
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在这儿我们主要讨论的是如何实现Fast刷新, 否则没有多� ......
运行了Oracle的Linux服务器更改主机名
假如要把主机名改为oratest。
$表示oracle用户操作；
#表示root用户操作。
DB：oracle10.2
OS：RHEL4.5
第一步，关闭数据库和监听，dbconsole：
$ dbshut
$ lsnrctl stop
第二部：
# hostname oratest
第三步：
# vi /etc/sysconfig/network
更改hostname参数。
第四步 ......
原文:http://www.blogjava.net/Unmi/archive/2009/01/05/249956.html
在 Oracle 数据库中，我们通常在不同数据库的表间记录进行复制或迁移时会用以下几种方法：
1. A 表的记录导出为一条条分号隔开的 insert 语句，然后执行插入到 B 表中
2. 建立数据库间的 dblink，然后用 create table B as select * from A ......
其实如果你服务器重新安装了,也不必重新安装mysql 几个小命令就搞定了
首先是安装mysql服务:
mysql-nt –install
net start mysql
当然哟在bin目录运行这个命令了
卸载的命令是:
net stop "MySQL"
mysqld-nt.exe –remove "MySQL"
为什么有的朋友卸载不了呢,因为他已经把源文件都删除了 或者运行� ......
***function(/*常用函数*/)***
----统计函数----
AVG --求平均值
COUNT --统计数目
MAX --求最大值
MIN --求最小值
SUM --求和
--AVG
use pangu
select avg(e_wage) as dept_avgWage
from employee
group by dept_id
--M ......
