Oracle 10g 要点整理 之 索引
索引
1 概述
索引是一种树状结构。
索引分为逻辑设计和物理实现。
逻辑设计分为：单列索引、复合索引、唯一性索引和非唯一性索引、基于函数的索引。
物理实现分为：分区索引、非分区索引、B树索引、正向索引、反向索引、位图索引。
惟一索引是索引列值不能重复的索引，非惟一索引是索引列值可以重复的索引。
全表索引：一般查询表时，Oracle顺序扫描所有可能的行，即使找到了匹配行，但并不意味着这个是唯一的匹配，所以还要继续搜索下去。
建立索引语句
Create index 索引名 on 表名(列名)；
B树索引：数据都位于基于索引的叶子节点中。叶子节点中包含了构建索引的关键数据和源表中行的rowid。B树索引所有的叶子节点都具有相同的深度,所以无论查询条件是哪种类型或写法,都具有相同的查询速度。无论对于大型表还是小型表,B树索引的效率都是相同的.
Oracle能够尽可能简洁有效地对表进行全表搜索。当优化器决定对表进行全表搜索时，它会批量读取表数据块。
一个索引项只会指向一个单独的表数据块，而且一次只能读取一个数据块。
2 索引开销
索引的出现会对插入、更新、删除操作带来负面影响。
（1）插入影响
如果需要对叶子节点进行分割，并且对它已有的索引项重新分配，进而为新的索引项腾出空间。通常做法是：Oracle会对平均50%的索引项放到分割后的第一部分中，而将另外的50%放到其余的部分中。
当索引的高度增加时，就需要附加的I/O来获取叶子节点。
索引高度不是在索引中出现插入活动的主要开销。开销主要是由于重新组织活动本身，以及获取额外的数据块，这将导致插入操作需要花费很长的时间来完成。
由很多空叶子节点构成的索引与经过了良好压缩的索引相比，需要更多的I/O才可以完全扫描。
在创建索引时，在语句后加上 “pctfree 数字”可以在关闭叶子节点之前只对其进行部分填充。让索引中有空余空间，意味着对索引的扫描会比将pctfree设置为0时花费更长的时间。但这样会节省插入新数据操作时的开销。
（2）更新、删除影响
更新有时会导致叶子节点中的索引项标记为死亡，然后在位置恰当的叶子节点中插入全新的索引项，甚至可能需要进行数据库分割。
将索引项标注为死亡而不是实际删除他们，他们在叶子节点中所占用的空间不会被释放。但可以重新被利用。
3 反转键索�
相关文档：
1
、问题提出
在我们日常的数据库操作尤其是存储过程设计中，经常有记录表之类的集合、显示游标等操作，但这两种数据处理方式在速度及性能上有什么区别呢？
2
、测试方法
在
ORACLE
数据库中创建一个数据表，然后对创建的数据表分别插入
100
条、
1000
条 ......
应用系统不能运行，告警日志报告临时表空间不能扩展，估计是业务sql存在大量排序，只能增加临时表空间缓解这个问题。
另外还可能要清理临时段重整临时表空间释放空间：
查看一下认谁在用临时段：
SQL> SELECT /*+ rule */ se.username,se.sid,se.serial#,se.sql_address,se.machine,se.program,
su.tablespace,su.se ......
在J2EE应用程序开发中，应用程序与数据库连接的建立是我们经常遇到的问题之一。在这里我主要谈谈在本地应用程序中通过OCI方式、thin方式和JdbcOdbc桥方式连接Oracle数据库，在iPlanet Application Server 6.5和Sun ONE Application Server 7中对Oracle数据库连接池的配置以及应用中如何从连接池中获得连接。
一、本地通过J ......
Oracle性能优化与Delphi代码
刚学了点oracle方面的知识，感觉以前写代码只凭喜好写，完全没有深究缘由，导致在内行人看来，写的都是垃圾代码，现在就把学到的一些东西写出来，也算是给刚入门的朋友一点帮助吧。
以前，写数据库访问代码，感觉很简单，不就是sql语句嘛，所以什么语句都是这样写：
A：
......
Oracle数据导入导出imp/exp就相当于oracle数据还原与备份。exp命令可以把数据从远程数据库服务器导出到本地的dmp文件，imp命 令可以把dmp文件从本地导入到远处的数据库服务器中。 利用这个功能可以构建两个相同的数据库，一个用来测试，一个用来正式使用。
执行环境：可以在SQLPLUS.EXE或者DOS（命令行）中执行，
......
