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初识 oracle 中的索引组织表
索引组织表（ IOT ）有一种类 B 树的存储组织方法。普通的堆组织表是以一种无序的集合存储。而 IOT 中的数据是按主键有序的存储在 B 树索引结构中。与一般 B 树索引不同的的是，在 IOT 中每个叶结点即有每行的主键列值，又有那些非主键列值。
如下图所示，在 IOT 所对应的 B 树结构中，每个索引项包括 < 主键列值，非主键列值 > 而不是 ROWID ，对于普通堆组织表， oracle 会有对应的索引与之对应，且分开存储。换句话说， IOT 即是索引，又是实际的数据。
普通表索引与表数据的对应关系
IOT 的索引项和表数据的对应关系
IOT 和普通表对于应用程序来说，例如 sql 查询语句，是没有区别的。也就是说 oracle 中对表的组织形式对应用来说是透明的。
下表总结了 IOT 与一般表的区别：
普通表
IOT
ROWID 唯一确定一行录
主键唯一确定一行记录
可以不指定主键
必须指定主键
ROWID 伪列中保存物理 rowid ，可以构建二级索引
ROWID 伪列中保存逻辑 rowid ，可以构建二级索引
基于 rowid 进行访问
基于逻辑 rowid 进行访问
顺序扫描才能得到所有行
只须扫描索引即可返回所有行
可以和其它表一起聚集存储
不能存储为聚集表
可以包含 long 和 lob 类型的列
可以包含 lob 类型但不可以包括 long 类型的列
使用 IOT 的好处：
1 、由于索引项和数据存储在一起，所以无论是基于主键的等值查询还是范围查询都能大大节省磁盘访问时间。
2 、为了能够更快地访问那些频繁访问的列，可以使用溢出存储选项将那些访问不频繁的列放在 B 树叶结点数据块之外的溢出堆空间中。这样一来便可以得到更小的 B 树，以及包含更多行的叶结点
3 、和堆组织表和索引不同，主键不需要被存储两次。
4 、 ROWID
相关文档：
extent--最小空间分配单位 --tablespace management
block --最小i/o单位 --segment management
create tablespace james
datafile '/export/home/oracle/oradata/james.dbf'
size 100M --初始的文件大小
autoextend On --自动增长
next 10M� ......
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