在JAVA 源程序中编写SQL语句时使用ORACLE 绑定变量
在JAVA中的SQL 语句的编写方面，没有使用ORACLE 绑定变量，很大程度上降低了数据库的性能，表现在两个方面：
1、SQL语句硬分析(Hard Parse)太多，严重消耗CPU资源，延长了SQL语句总的执行时间
SQL语句的执行过程分几个步骤：语法检查、分析、执行、返回结果。其中分析又分为硬分析(Hard Parse)和软分析(Soft Parse)。
一条SQL语句通过语法检查后，Oracle 会先去shared pool 中找是否有相同的sql，如果找着了，就叫软分析，然后执行SQL语句。
硬分析主要是检查该sql所涉及到的所有对象是否有效以及权限等关系，然后根据RBO或CBO模式生成执行计划，然后才执行SQL语句。
可以看出，硬分析比软分析多了很多动作，而这里面的关键是“在shared pool 中是否有相同的sql”，而这就取决于是否使用绑定变量。
2、共享池中SQL语句数量太多，重用性极低，加速了SQL语句的老化，导致共享池碎片过多。
共享池中不同的SQL语句数量巨大，根据LRU原则，一些语句逐渐老化，最终被清理出共享池；这样就导致shared_pool_size 里面命中率
下降，共享池碎片增多，可用内存空间不足。而为了维护共享池内部结构，需要使用latch，一种内部生命周期很短的lock，这将使用大量的cpu 资源，使得性能急剧下降。
不使用绑定变量违背了oracle 的shared pool 的设计的原则，违背了这个设计用来共享的思想。编写java 程序时，我们习惯都是定义JAVA 的程序变量，放入SQL 语句中，如
String v_id = 'xxxxx';
String v_sql = 'select name from table_a where id = ' + v_id ;
以上代码，看起来是使用了变量v_id ，但这却是java 的程序变量，而不是oracle 的绑定变量，语句传递到数据库后，此java 的程序变量已经被替换成具体的常量值，变成：
select * from table_a where name = 'xxxxx' ;
假定这个语句第一次执行，会进行硬分析。后来，同一段java 代码中v_id 值发现变化（v_id = 'yyyyyy'），数据库又接收到这样的语句：
select * from table_a where name = 'yyyyyy' ;
ORACLE 并不认为以上两条语句是相同的语句，因此对第二条语句会又做一次硬分析。这两条语句的执行计划可是一样的！
其实，只需将以上java 代码改成以下这样，就使用了oracle 的绑定变量：
String v_id = 'xxxxx';
String v_sql = 'select name from table_a where id = ? '; //嵌入绑定变量
stmt = con.prepareStatement( v_sql );
stmt.setString(
相关文档：
Java NIO API详解
在JDK
1.4以前，Java的IO操作集中在java.io这个包中，是基于流的阻塞（blocking）API。对于大多数应用来说，这样的API使用很方
便，然而，一些对性能要求较高的应用，尤其是服务端应用，往往需要一个更为有效的方式来处理IO。从JDK 1.4起，NIO
API作为一个基于缓冲区，并能提供非阻塞(non-blo ......
虽然学习Java很久了，自己也连接过一些数据库，比如mysql之类的，如今呢，也学习了一段时间的Oracle，然而呢，今天是我第一次连接Oracle，嘿嘿，应该还不算太迟吧。
今天呢，有点笨拙，大家莫笑！
我这是一个查询例子
首先，� ......
系统环境：Windows 7
软件环境：Visual C++ 2008 SP1 +SQL Server 2005
本次目的：编写一个航空管理系统
这是数据库课程设计的成果，虽然成绩不佳，但是作为我用VC++ 以来编写的最大程序还是传到网上，以供参考。用VC++ 做数据库设计并不容易，但也不是不可能。以下是我的程序界面，后面 ......
我先抛砖引玉:
1. 开发性: SQLSERVER不能,ORACLE能装在UNIX上
2. 分区表: SQLSERVER不� ......
作者：freedk
一、深入浅出理解索引结构
二、改善SQL语句
三、实现小数据量和海量数据的通用分页显示存储过程
聚集索引的重要性和如何选择聚集索引
在上一节的标题中，笔者写的是：实现小数据量和海量数据的通用分页显示存储过程。这是因为在将本存储过程应用于“办公自动化”系统的实践中时，笔者发现� ......
