转载oracle rollup和cube函数使用心得
转自：http://blog.csdn.net/wangdongzjk/archive/2005/11/18/532424.aspx
事关CUBE ROLLUP GROUPING SETS（1）
原文引自：
聚合是数据仓库的基础。为了提高聚合的性能。Oracle提供了Group By 条款的扩展。
1． CUBE, ROLLUP扩展
2． 3个grouping函数
3． Grouping set扩展
CUBE ROLLUP GROUPING SETS对SQL的扩展使得查询和报告都变得简单和迅速。Rollup计算诸如sum count max min avg的函数，增加了聚合的级别.CUBE是一个类似ROLLUP的扩展，使得可以用一个语句计算所有可能的聚合。CUBE可以通过单条生成Cross-tabulation（交叉报表）报告的信息。CUBE，ROLLUP，GROUPING SETS扩展令你可以精确的对你感兴趣的group by 条款进行grouping。不运行cube操作也可以高效的从多个维度进行分析。计算一个full cube将会带来很高的负载，所以将cube替换为grouping sets可以明显地提高性能。CUBE ROLLUP GROUPING SETS可以生成单个结果集，等效于UNION ALL。为了提高性能，CUBE, ROLLUP, and GROUPING SETS可以并行进行：多进程同时运算所有的语句。这种功能使得聚合计算更加高效，因此提高了数据库性能和可测性。
Analyzing Across Multiple Dimensions
多维分析
在DSS系统中一个很重要的概念是多维分析：
从多个角度对企业的状况进行查勘。Demension，众多的维一般是时间，空间，产品，部门，渠道，企业的维度多种多样。事件和实体关联特定的维度就是所谓的facts.这些所谓的facts可以是销售，现金，利润，客户账户，或是其他一些值得记录的东东。
下面是一些多维需求的例子
1． 展示1999和2000年，所有产品的总销量，聚合级别为地域维度，从州到国家到地区。
2． 创建交叉报表分析1999和2000年南美洲范围的费用，包括所有的小记
所有的需求都包含了多维。很多多维的问题需要数据的聚合，数据集的比较，通常跨越时间，地域。
Optimized Performance
不仅仅是多维的问题，还有所有类型的处理可以从增强聚合功能中得到好处。事务的处理，金融制造系统-所有的这些都产生大量的生产报告需要大量的系统资源。创建这些报告减少系统负载，提升了系�
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因为项目某些模块的数据结构设计没有严格按照某规范设计，所以只能从数据库中查询数据结构，需要查询的信息如下：字段名称、数据类型、是否为空、默认值、主键、外键等等。
在网上搜索了查询上述信息的方法，总结如下：
一，查询表基本信息
select
utc.column_name,utc.data_type,utc.data_le ......
alter system set nls_length_semantics='BYTE' scope=both
sql>show parameter length
NAME TYPE
------------------------------------ --------------------- ......
in 是把外表和内表作hash 连接，而exists是对外表作loop循环，每次loop循环再对内表进行查询。
一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。
如果查询的两个表大小相当，那么用in和exists差别不大。
in 是把外表和内表作hash
连接，而exists是对外表作loop循环，每次loop循环再对内表进行查询。
一直以 ......
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通过实例，全面而深入的分析oralce的基本数据类型及它们的存储方式。以ORACLE 10G为基础，介绍oralce 10g引入的新的数据类型。让你对oracle数据类型有一个全新的认识。揭示一些不为人知的秘密和被忽略的盲点。从实用和优化的角度出发，讨论每种数据类型的特点。从� ......
安装Oracle后，更改Windows计算机名，导致部分Oracle第三方工具，如:PLSQL
Developer无法登陆，并提示ORA-12541:TNS:no listener或ORA-12547:TNS:丢失联系等错误信息的解决方法。
答：从Oracle的错误提示来看,是说TNS:no listener
，估计是某种服务没有启动，打开windows管理工具->服务，一看，有一个Oracle ......
