Oracle、SQL Server、Access数据库高效果分页技巧
在程序的开发过程中,处理分页是大家接触比较频繁的事件,因为现在软件基本上都是与数据库进行挂钓的。但效率又是我们所追求的,如果是像原来那样把所有满足条件的记录全部都选择出来,再去进行分页处理,那么就会多多的浪费掉许多的系统处理时间。为了能够把效率提高,所以现在我们就只选择我们需要的数据,减少数据库的处理时间,以下就是常用SQL分页处理:
1、SQL Server、Access数据库
这都微软的数据库,都是一家人,基本的操作都是差不多,常采用如下分页语句:
PAGESIZE:每页显示的记录数
CURRENTPAGE:当前页号
数据表的名字是:components
索引主键字是:id
以下是引用片段:
select top PAGESIZE * from components where id not in
(select top (PAGESIZE*(CURRENTPAGE-1))
id from components order by id)order by id
如下列:
以下是引用片段:
select top 10 * from components where id not in
(select top 10*10 id from components order by id)
order by id
从101条记录开始选择,只选择前面的10条记录
2、Oracle数据库
因为Oracle数据库没有Top关键字,所以这里就不能够像微软的数据据那样操作,这里有两种方法:
(1)、一种是利用相反的。
PAGESIZE:每页显示的记录数
CURRENTPAGE:当前页号
数据表的名字是:components
索引主键字是:id
以下是引用片段:
select * from components where id not
in(select id from components where
rownum<=(PAGESIZE*(CURRENTPAGE-1)))
and rownum<=PAGESIZE order by id;
如下例:
以下是引用片段:
select * from components where id not in
(select id from components where rownum<=100)
and rownum<=10 order by id;
从101到记录开始选择,选择前面10条。
(2)、使用minus,即中文的意思就是减去。
以下是引用片段:
相关文档:
数据库查询中难免会遇到行列转换的情况,摘列一些较精典的解决方案
--####################################################################
一、采用SQL decode和PL/SQL函数实现
--####################################################################
1、固定列数的行列转换
如
student subject grade
---- ......
--1加内存表
EXEC sp_tableoption '表名','pintable', 'true'
--2卸载内存表
EXEC sp_tableoption '表名','pintable', 'false'
--2查询是否有内存表驻留
SELECT * from INFORMATION_SCHEMA.Tables
WHERE TABLE_TYPE = 'BASE TABLE'
AND OBJECTPROP ......
Subquery: (single-row subqueries and multi-rows subqueries).
select select_list
from table
where expr operator (select select_list from table);
single-row subqueries operator: =, >, >=, <, <=, <>
e.g.:
1. select department_id, min(salary) from employees group by department_id ......
GRANT
Name
GRANT -- 定义访问权限
Synopsis GRANT { { SELECT | INSERT | UPDATE | DELETE | RULE | REFERENCES | TRIGGER }
[,...] | ALL [ PRIVILEGES ] }
ON [ TABLE ] tablename [, ...]
TO { username | GROUP groupname | PUBLIC } [, ...] [ WI ......
Group functions
SELECT [column,] group_function(column) ... from table [WHERE condition] [GROUP BY group_by_expression] [ORDER BY column];
e.g.:
SELECT department_id, job_id, SUM(salary), COUNT(employee_id) from employees GROUP BY department_id, job_id ;
SELECT [column,] group_function(column).. ......