最近在学习oracle的时候遇到一个问题，老是弄不清楚where 和having的区别，在网上查一查，感觉还可以，把以下我查的资料推荐给大家。
在select 语句中可以使用group by 子句将行划分成较小的组，然后，使用聚组函数返回每一个组的汇总信息，另外，可以使用having子句限制返回的结果集。group by 子句可以将查询结果分组，并返回行的汇总信息Oracle 按照group by 子句中指定的表达式的值分组查询结果。
在带有group by 子句的查询语句中，在select 列表中指定的列要么是group by 子句中指定的列，要么包含聚组函数
select max(sal),job emp group by job;
(注意max(sal), job 的job并非一定要出现，但有意义 )
查询语句的select 和group by ,having 子句是聚组函数唯一出现的地方，在where 子句中不能使用聚组函数。
select deptno,sum(sal) from emp where sal>1200 group by&nbs ......
用TSQL把Access的表导入到远程Sql Server：
把access 的.mdb里t_itemList 表的数据插入到远程SqlServer的t_itemL1111111表里。
SELECT top 10 * INTO t_itemL1111111 IN [ODBC]
[ODBC;Driver=SQL Server; UID=jyb;PWD=jyb;Server=10.1.18.49;DataBase=所有合并;]
from t_itemList ......
用TSQL把Access的表导入到远程Sql Server：
把access 的.mdb里t_itemList 表的数据插入到远程SqlServer的t_itemL1111111表里。
SELECT top 10 * INTO t_itemL1111111 IN [ODBC]
[ODBC;Driver=SQL Server; UID=jyb;PWD=jyb;Server=10.1.18.49;DataBase=所有合并;]
from t_itemList ......
查询速度慢的原因很多，常见如下几种：
1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)
2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。
3、没有创建计算列导致查询不优化。
4、内存不足
5、网络速度慢
6、查询出的数据量过大(可以采用多次查询，其他的方法降低数据量)
7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)
8、sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源。
9、返回了不必要的行和列
10、查询语句不好，没有优化 ●可以通过如下方法来优化查询 :
1、把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在支持。数据量(尺寸)越大，提高I/O越重要.
2、纵向、横向分割表，减少表的尺寸(sp_spaceuse)
3、升级硬件
4、根据查询条件,建立索引,优化索引、优化访问方式，限制结果集的数据量。注意填充因子要适当(最好是使用默认值0)。索引应该尽量小，使用字节数小的列建索引好(参照索引的创建),不要对有限的几个值的字段建单一索引如性别字段
5、提高网速;
6、扩大服务器的内存,Windows 2000和SQL server ......
锁机制
NOLOCK和READPAST的区别。
1. 开启一个事务执行插入数据的操作。
BEGIN TRAN t
INSERT INTO Customer
SELECT 'a','a'
2. 执行一条查询语句。
SELECT * from Customer WITH (NOLOCK)
结果中显示"a"和"a"。当1中事务回滚后，那么a将成为脏数据。(注:1中的事务未提交) 。NOLOCK表明没有对数据表添加共享锁以阻止其它事务对数据表数据的修改。
SELECT * from Customer
这条语句将一直死锁，直到排他锁解除或者锁超时为止。(注:设置锁超时SET LOCK_TIMEOUT 1800)
SELECT * from Customer WITH (READPAST)
这条语句将显示a未提交前的状态，但不锁定整个表。这个提示指明数据库引擎返回结果时忽略加锁的行或数据页。
3. 执行一条插入语句。
BEGIN TRAN t
INSERT INTO Customer
SELECT 'b','b'
COMMIT TRAN t
这个时候，即使步骤1的事务回滚，那么a这条数据将丢失，而b继续插入数据库中。
NOLOCK
1． 执行如下语句。
BEGIN TRAN ttt
SELECT * from Customer WITH (NOLOCK)
WAITFOR delay '00:00:20'
COMMIT TRAN ttt
注：NOLOCK不加任何锁，可以增删查改而不锁定。
INSERT INTO Customer SELECT 'a','b' –不锁定
......
锁机制
NOLOCK和READPAST的区别。
1. 开启一个事务执行插入数据的操作。
BEGIN TRAN t
INSERT INTO Customer
SELECT 'a','a'
2. 执行一条查询语句。
SELECT * from Customer WITH (NOLOCK)
结果中显示"a"和"a"。当1中事务回滚后，那么a将成为脏数据。(注:1中的事务未提交) 。NOLOCK表明没有对数据表添加共享锁以阻止其它事务对数据表数据的修改。
SELECT * from Customer
这条语句将一直死锁，直到排他锁解除或者锁超时为止。(注:设置锁超时SET LOCK_TIMEOUT 1800)
SELECT * from Customer WITH (READPAST)
这条语句将显示a未提交前的状态，但不锁定整个表。这个提示指明数据库引擎返回结果时忽略加锁的行或数据页。
3. 执行一条插入语句。
BEGIN TRAN t
INSERT INTO Customer
SELECT 'b','b'
COMMIT TRAN t
这个时候，即使步骤1的事务回滚，那么a这条数据将丢失，而b继续插入数据库中。
NOLOCK
1． 执行如下语句。
BEGIN TRAN ttt
SELECT * from Customer WITH (NOLOCK)
WAITFOR delay '00:00:20'
COMMIT TRAN ttt
注：NOLOCK不加任何锁，可以增删查改而不锁定。
INSERT INTO Customer SELECT 'a','b' –不锁定
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[code=SQL][/code]
--语 句 功 能
--数据操作
SELECT --从数据库表中检索数据行和列
INSERT --向数据库表添加新数据行
DELETE --从数据库表中删除数据行
UPDATE --更新数据库表中的数据
--数据定义
CREATE TABLE --创建一个数据库表
DROP TABLE --从数据库中删除表
ALTER TABLE --修改数据库表结构
CREATE VIEW --创建一个视图
DROP VIEW --从数据库中删除视图
CREATE INDEX --为数据库表创建一个索引
DROP INDEX --从数据库中删除索引
CREATE PROCEDURE --创建一个存储过程
DROP PROCEDURE --从数据库中删除存储过程
CREATE TRIGGER --创建一个触发器
DROP TRIGGER --从数据库中删除触发器
CREATE SCHEMA --向数据库添加一个新模式
DROP SCHEMA --从数据库中删除一个模式
CREATE DOMAIN --创建一个数据值域
ALTER DOMAIN --改变域定义
DROP DOMAIN --从数据库中删除一个域
--数据控制
GRANT --授予用户访问权限
DENY --拒绝用户访问
REVOKE --解除用� ......
SQL Server 2005 CE开发环境介绍：
最近学习使用SQL Server 2005 Compact Edition进行数据存储，在学习的过程中发现，使用SQL Server2005 management Studio创建数据库时，在“服务器类型”下拉列表中没有“SQL Server Compact Edition”选项。因为文章中有提示必须安装SQL Server 2005 SP2 才能使用这个功能，因此特去下载了一个SP2，但是安装后发现还是没有。百度了一下，看到介绍SQL Server CE 安装的文章又说要安装什么SDK，还有服务器配置什么的，乱七八糟的装了不少东西，结果还是没有任何改变，一气之下，干脆去控制面板里把所有和SQL Server CE相关的安装全部卸载了。这么一来，出现了一个新的问题，不过也就是这，使得我对SQL Server CE的安装构造有了进一步的认识。
到底出现什么问题呢？当我把全部SQL Server CE相关的安装都卸载后，发现原本可以直接在Visual Studio 2005中创建SQL Server CE数据库的操作不能执行了，而且在“数据”—“添加新的数据源”—“数据库”---“数据源”中没有了SQL Serv ......
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