几个存储过程，很简单的，但是我从来没有学习过，呵呵，这个正是我要来培训的目的
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-- Author:
-- Create date: 2010年05月12日
-- Description: 此过程用于查询所有用户名及密码
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CREATE PROCEDURE users_select_all
AS
BEGIN
select * from users
END
GO
-- =============================================
-- Author:
-- Create date: 2010年05月12日
-- Description: 此过程用于查询符合用户名和密码的用户
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create PROCEDURE users_select_name @uname varchar(10)='%'
AS
BEGIN
select * from users where username like @uname
END
GO
users_select_name '小明6'
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-- Author:
-- Create date: 2010年05月12日
-- Description: 此过程用于输出符合用户名和密码的用户条数
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create PROCEDURE users_selec ......
基本的Sql编写注意事项
尽量少用IN操作符，基本上所有的IN操作符都可以用EXISTS代替。
不用NOT IN操作符，可以用NOT EXISTS或者外连接+替代。
Oracle在执行IN子查询时，首先执行子查询，将查询结果放入临时表再执行主查询。而EXIST则是首先检查主查询，然后运行子查询直到找到
第一个匹配项。NOT EXISTS比NOT IN效率稍高。但具体在选择IN或EXIST操作时，要根据主子表数据量大小来具体考虑。
不用“<>”或者“!=”操作符。对不等于操作符的处理会造成全表扫描，可以用“<” or “>”代替。
Where子句中出现IS NULL或者IS NOT
NULL时，Oracle会停止使用索引而执行全表扫描。可以考虑在设计表时，对索引列设置为NOT
NULL。这样就可以用其他操作来取代判断NULL的操作。
当通配符“%”或者“_”作为查询字符串的第一个字符时，索引不会被使用。
对于有连接的列“||”，最后一个连接列索引会无效。尽量避免连接，可以分开连接或者使用不作用在列上的函数替代。
如果索引不是基于函数的，那么当在Where子句中对索引列使用函数时，索引不再起作用。
Where子句中避免在索引列上使� ......
基本的Sql编写注意事项
尽量少用IN操作符，基本上所有的IN操作符都可以用EXISTS代替。
不用NOT IN操作符，可以用NOT EXISTS或者外连接+替代。
Oracle在执行IN子查询时，首先执行子查询，将查询结果放入临时表再执行主查询。而EXIST则是首先检查主查询，然后运行子查询直到找到
第一个匹配项。NOT EXISTS比NOT IN效率稍高。但具体在选择IN或EXIST操作时，要根据主子表数据量大小来具体考虑。
不用“<>”或者“!=”操作符。对不等于操作符的处理会造成全表扫描，可以用“<” or “>”代替。
Where子句中出现IS NULL或者IS NOT
NULL时，Oracle会停止使用索引而执行全表扫描。可以考虑在设计表时，对索引列设置为NOT
NULL。这样就可以用其他操作来取代判断NULL的操作。
当通配符“%”或者“_”作为查询字符串的第一个字符时，索引不会被使用。
对于有连接的列“||”，最后一个连接列索引会无效。尽量避免连接，可以分开连接或者使用不作用在列上的函数替代。
如果索引不是基于函数的，那么当在Where子句中对索引列使用函数时，索引不再起作用。
Where子句中避免在索引列上使� ......
PL/SQL最差实践
http://benben.javaeye.com/blog/278164
1. 超长的PL/SQL代码
影响：可维护性，性能
症状：
在复杂的企业应用中，存在动辄成百上千行的存储过程或上万行的包。
为什么是最差：
太长的PL/SQL代码不利于阅读，第三方工具在调试时也会出现代码行混乱等问题。PL/SQL存储对象（存储过程、包、函数、触发器等）行数上限约为6000000行，但实际工作中，当包大小超过5000行就会出现调试问题。
解决之道：
PL/SQL代码在执行前会被加载到shared pool中，shared pool以字节为单位，UNIX下为64K，桌面环境下为32K，可以通过查询数据字典USER_OBJECT_SIZE的PARSED_SIZE字段查看对象大小。对于较大的包，应采用拆包策略，抽取 ......
注：出处已不可考，不过，其中不少语句还是蛮精妙的。
Student(S#(学号),Sname(姓名),Sage(年龄),Ssex(性别)) 学生表
Course(C#(课程编号),Cname(课程名称),T#(老师编号)) 课程表
SC(S#(学号),C#(课程编号),score(分数)) 成绩表
Teacher(T#(老师编号),TnameSname(姓名)) 教师表
问题：
1、查询“001”课程比“002”课程成绩高的所有学生的学号；
select a.S# from (select s#,score from SC where C#='001') a,(select s#,score
from SC where C#='002') b
where a.score>b.score and a.s#=b.s#;
2、查询平均成绩大于60分的同学的学号和平均成绩；
select S#,avg(score)
from sc
group by S# having avg(score) >60;
3、查询所有同学的学号、姓名、选课数、总成绩；
select Student.S#,Student.Sname,count(SC.C#),sum(score)
from Student left Outer join SC on Student.S#=SC.S#
group by Student.S#,Sname
4、查询姓“李”的老师的个数；
select count(distinct(Tname))
......
实例1：只返回单一记录集的存储过程。
银行存款表（bankMoney）的内容如下
Id
userID
Sex
Money
001
Zhangsan
男
30
002
Wangwu
男
50
003
Zhangsan
男
40
要求1：查询表bankMoney的内容的存储过程
create procedure sp_query_bankMoney
as
select * from bankMoney
go
exec sp_query_bankMoney
注* 在使用过程中只需要把中的SQL语句替换为存储过程名，就可以了很方便吧！
实例2（向存储过程中传递参数）：
加入一笔记录到表bankMoney，并查询此表中userID= Zhangsan的所有存款的总金额。
Create proc insert_bank @param1 char(10),@param2 varchar(20),@param3 varchar(20),@param4 int,@param5 int output
with encryption ---------加密
as
insert bankMoney (id,userID,sex,Money)
Values(@param1,@param2,@param3, @param4)
select @param5=sum(Money) from bankMoney where userID='Zhangsan'
go
在SQL Server查询分析器中执行该存储过程的方法是：
declare @total_price int
exec insert_bank '004','Zhangsan','男',100,@total_price output
print '总余额为'+convert(varchar,@total_price)
go
在这里再啰嗦一� ......
SQL语句级别的优化是我们实际工作中接触最多的，几乎所有的数据库应用说到底都是SQL语句的具体执行，因此如何对SQL脚本本身进行优化，提高执行效率就显得尤为重要。以下是一些通用的设计原则。
(1)使用select语句查询时，尽量不要使用select * 语句，而是应该指明具体要查询的字段，提取的字段数量越少，查询的速度越快。
(2)使用Order by 语句排序时，最好按照聚簇索引的字段排序，这样会大大提高排序的速度。
(3)尽量不要使用or关键字，或是 in(),否则会引起全表扫描，大大减低数据的检索速度。
比如数据量较大时（几十万记录），不要使用如下的SQL语句：
Select count(*) from student where id in('0','1')
Select count (*) from student where id='0' or id='1'
应该拆分成如下两条SQL语句：
select count(*) from student where id ='0'
select count (*)from student where id='1'
(4)对笛卡尔积,游标，循 ......
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