我经常碰到有人会问一些数据库优化方面的问题，我觉得这是一最基本技能要求，特别是使用sql server 2005，对于sql server的优化，使用的专职dba或兼职dba们工作更轻松，效率更高了，但是还是有很多新人可能不大了解，我在这儿写一下最基本的一些介绍。
一、首先介绍一下sql server 2005中优化数据时使用到的两个工具
1.第一个工具sql server profile，这个工具在sql server 2000中也有，公司在使用sql 2000数据库时，我经常使用这个工具，来捕捉那些有性能问题的sql语句。
sql server profiler 是用于服务器捕获sql server 2005事件的工具。事件可以保存在一个跟踪文件中，可在以后对该文件进行分析，也可以在试图诊断某个问题时，用它来重播某一系列的步骤。
sql server profiler 可用于以下活动：
1)逐步分析有问题的查询以找到出现问题的原因。
2)查找并诊断运行慢的查询
3)捕获导致某个问题的一系列T-SQL语句，然后用所保存的跟踪在某台测试服务器上复制此问题，接着在测试服务器上诊断问题。
4)监视SQL SERVER的性能以优化工作负荷
5)使性能计数器与诊断问题关联
使用 SQL Server Profiler时，您可以按“持� ......
/*当执行SQL时发现不能连接数据库，先重连一次*/
import java.io.FileInputStream;
import java.sql.CallableStatement;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Date;
import java.util.TimerTask;
import java.util.logging.Level;
import java.util.logging.Logger;
import javax.swing.ImageIcon;
import javax.swing.JOptionPane;
class SQL_OPERATION_TRAN {
//private Connection cn;
private PreparedStatement pst;
private ResultSet rs;
private boolean isAutoCommit=true;
private CallableStatement proc;
java.util.Timer tmReceive;
//int counter=0;
Main gbl_Main;
SQL_OPERATION_TRAN(Main main){
//cn=connection;
gbl_Main=main;
//this.CheckConnect();
// this.Connect();
}
......
/*当执行SQL时发现不能连接数据库，先重连一次*/
import java.io.FileInputStream;
import java.sql.CallableStatement;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Date;
import java.util.TimerTask;
import java.util.logging.Level;
import java.util.logging.Logger;
import javax.swing.ImageIcon;
import javax.swing.JOptionPane;
class SQL_OPERATION_TRAN {
//private Connection cn;
private PreparedStatement pst;
private ResultSet rs;
private boolean isAutoCommit=true;
private CallableStatement proc;
java.util.Timer tmReceive;
//int counter=0;
Main gbl_Main;
SQL_OPERATION_TRAN(Main main){
//cn=connection;
gbl_Main=main;
//this.CheckConnect();
// this.Connect();
}
......
--> Title : SQL Server2005 Synonym的使用
--> Author : wufeng4552
--> Date : 2009-10-30
1.Synonym的概念
Synonym（同义词）是SQL Server 2005的新特性。可以简单的理解Synonym为其他對象的别名。
語法
CREATE SYNONYM [ schema_name_1. ] synonym_name FOR < object >
< object > :: =
{
[ server_name.[ database_name ] . [ schema_name_2 ].| database_name . [ schema_name_2 ].| schema_name_2. ] object_name
}
在建立同義字時，基底物件不需要存在。在執行階段，SQL Server 會檢查基底物件是否存在。
各參數涵義如下:
schema_name_1 :指定建立同義字的結構描述。如果未指定 schema，SQL Server 2005 會使用目前使用者的預設結構描述。
synonym_name :這是新同義字的名稱。
server_name :這是基底物件所在的伺服器名稱。
database_name :這是基底物件所在的資料庫名稱。如果未指定 database_n ......
--> Title : SQL Server查詢可用磁盘空间
--> Author : wufeng4552
--> Date : 2009-10-30 09:59:09
前言
如果你的组织拥有的程序要求一个很大量的磁盘空间或者大比例的特定磁盘，那么确保在程序开始或者关键点时确认磁盘驱动器具有足够的存储。一次快速检查就可以节约大量的时间，减少烦恼和重新工作
如果磁盘空间很紧张或者大比例的磁盘需要用来进行该进程，那么在继续进行一个进程之前检查磁盘空间是一个明智之举. 使用SQL Server 2000 到 2008都提供的xp_fixeddrives扩展存储过程解决这个问题.
if object_id('sp_exec_getDiskSpace','P')is not null
drop proc sp_exec_getDiskSpace
go
create proc sp_exec_getDiskSpace
(
@minMBfree int,
@Drive varchar(2)
)
as
begin
declare @MBfree int
select @MBfree=0
create table #tb_DiskSpace
([Drive] varchar(2),
[MBfree] int)
insert #tb_DiskSpace exec master.dbo.xp_fixeddrives
select @mbfree=[MBfree]
from #tb_DiskSpace
where [Drive]=@Drive
......
1.用 CUBE 汇总数据
CUBE 运算符生成的结果集是多维数据集。多维数据集是事实数据的扩展，事实数据即记录个别事件的数据。扩展建立在用户打算分析的列上。这些列被称为维。多维数据集是一个结果集，其中包含了各维度的所有可能组合的交叉表格。 CUBE 运算符在 SELECT 语句的 GROUP BY 子句中指定。该语句的选择列表应包含维度列和聚合函数表达式。GROUP BY 应指定维度列和关键字 WITH CUBE。结果集将包含维度列中各值的所有可能组合，以及与这些维度值组合相匹配的基础行中的聚合值。
例如，一个简单的表 Inventory 中包含：
Item Color Quantity
-------------------- -------------------- --------------------------
Table &nbs ......
这是一个CSDN Oracle开发版块里，网友问过的一道题
题如下
create table A_TEST
(
PAYOUT_ITEM_CODE VARCHAR2(30) not
null,
FORMULA_DET VARCHAR2(1000)
)
create table B_TEST
(
ELEMENT_ID VARCHAR2(5) not null,
NAME VARCHAR2(41)
)
求写oracle多个字符替换（有测试数据）
insert into a_test (PAYOUT_ITEM_CODE, FORMULA_DET)
values
('30228', '({30015}+{30016})*450');
insert into a_test
(PAYOUT_ITEM_CODE, FORMULA_DET)
values ('30102', '({30015}+{30016})*1500');
insert into a_test (PAYOUT_ITEM_CODE, FORMULA_DET)
values ('30102',
'({30015}+{30016})*5000');
insert into a_test (PAYOUT_ITEM_CODE,
FORMULA_DET)
values ('30102', '({30015}+{30016})*2500');
insert into
a_test (PAYOUT_ITEM_CODE, FORMULA_DET)
values ('30102',
'({30015}+{30016})*2300');
insert into a_test (PAYOUT_ITEM_CODE,
FORMULA_DET)
values ('30102', '({30015}+{30016})*1150');
insert into
a_test (PAYOUT_ITEM_CODE, FORMULA_DET)
values ('30104',
'({30015}+{30016})*300*1 ......
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