最近遇到一个项目，客户在总部录入信息后，数据需要同步到下属的若干个子系统中。现在总部单独使用一个数据库，下属单位各自使用自己的数据库。
对于这个问题，想到了几个解决方案：
1、自己写代码解决。定义好访问每个数据的连接字符串，总部添加数据时，同时写入其他所有数据，修改，删除的也同时进行。这个方法有一个优点两个缺点：
优点：思路简单，做起来也不难；
缺点：a、数据完整性和有效性不好保障；
b、代码繁琐，工作量大；
2、使用数据库本身的复制功能。以前没有用过这个功能，在网上查了查资料，用了两天时间，对这个东西有了初步的了解。以下转载邹大哥，以便将来查阅：
复制是将一组数据从一个数据源拷贝到多个数据源的技术，是将一份数据发布到多个存储站点上的有效方式。使用复制技术，用户可以将一份数据发布到多 ......
SQL code
创建角色，用户，权限
/*--示例说明
示例在数据库pubs中创建一个拥有表jobs的所有权限、拥有表titles的SELECT权限的角色r_test
随后创建了一个登录l_test，然后在数据库pubs中为登录l_test创建了用户账户u_test
同时将用户账户u_test添加到角色r_test中，使其通过权限继承获取了与角色r_test一样的权限
最后使用DENY语句拒绝了用户账户u_test对表titles的SELECT权限。
经过这样的处理，使用l_test登录SQL Server实例后，它只具有表jobs的所有权限。
--*/
USE pubs
--创建角色 r_test
EXEC sp_addrole 'r_test'
--授予 r_test 对 jobs 表的所有权限
GRANT ALL ON jobs TO r_test
--授予角色 r_test 对 titles 表的 SELECT 权限
GRANT SELECT ON titles TO r_test
--添加登录 l_test,设置密码为pwd,默认数据库为pubs
EXEC sp_addlogin 'l_test','pwd','pubs'
--为登录 l_test 在数据库 pubs 中添加安全账户 u_test
EXEC sp_grantdbaccess 'l_test','u_test'
--添加 u_test 为角色 r_test 的成员
EXEC sp_addrolemember 'r_test','u_test'
--拒绝安全账户 u_test 对 titles 表的 SELECT 权限
DENY SELECT ON titles ......
如何优化SQL Server
1、 用程序中，保证在实现功能的基础上，尽量减少对数据库的访问次数；通过搜索参数，尽量减少对表的访问行数,最小化结果集，从而减轻网络负担；能够分开的 操作尽量分开处理，提高每次的响应速度；在数据窗口使用SQL时，尽量把使用的索引放在选择的首列；算法的结构尽量简单；在查询时，不要过多地使用通配符 如SELECT * from T1语句，要用到几列就选择几列如：SELECT COL1,COL2 from T1；在可能的情况下尽量限制尽量结果集行数如：SELECT TOP 300 COL1,COL2,COL3 from T1,因为某些情况下用户是不需要那么多的数据的。不要在应用中使用数据库游标，游标是非常有用的工具，但比使用常规的、面向集的SQL语句需要更大的开 销；按照特定顺序提取数据的查找。
2、 避免使用不兼容的数据类型。例如float和int、char和varchar、binary和varbinary是不兼容的。数据类型的不兼容可能使优化器无法执行一些本来可以进行的优化操作。例如:
SELECT name from employee WHERE salary ＞ 60000
在这条语句中,如salary字段是money型的,则优化器很难对其进行优化,因为60000是个整型数。我们应当在编程时将整型转化成为钱币型,而不要等到运行时转化 ......
1.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from t where num is null
可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：
select id from t where num=0
2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。优化器将无法通过索引来确定将要命中的行数,因此需要搜索该表的所有行。
3.应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from t where num=10 or num=20
可以这样查询：
select id from t where num=10
union all
select id from t where num=20
4.in 和 not in 也要慎用，因为IN会使系统无法使用索引,而只能直接搜索表中的数据。如：
select id from t where num in(1,2,3)
对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了：
select id from t where num between 1 and 3
5.尽量避免在索引过的字符数据中，使用非打头字母搜索。这也使得引擎无法利用索引。
见如下例子：
SELECT * from T1 WHERE NAME LIKE ‘%L%’
SELECT * f ......
SQL优化查询
收藏
数据库的查询优化技术
数据库系统是管理信息系统的核心，基于数据库的联机事务处理（OLTP）以及联机分析处理(OLAP)是银行、企业、政府等部门最为重要的计算机应
用之一。从大多数系统的应用实例来看，查询操作在各种数据库操作中所占据的比重最大，而查询操作所基于的SELECT语句在SQL语句中又是代价最大的语
句。举例来说，如果数据的量积累到一定的程度，比如一个银行的账户数据库表信息积累到上百万甚至上千万条记录，全表扫描一次往往需要数十分钟，甚至数小
时。如果采用比全表扫描更好的查询策略，往往可以使查询时间降为几分钟，由此可见查询优化技术的重要性。
笔者在应用项目的实施中发现，许多程序
员在利用一些前端数据库开发工具（如PowerBuilder、Delphi等）开发数据库应用程序时，只注重用户界面的华丽，并不重视查询语句的效率问
题，导致所开发出来的应用系统效率低下，资源浪费严重。因此，如何设计高效合理的查询语句就显得非常重要。本文以应用实例为基础，结合数据库理论，介绍查
询优化技术在现实系统 ......
#新增一个字段，默认值为0，非空，自动增长，主键
alter table tabelname add new_field_name field_type default 0 not null auto_increment ,add primary key (new_field_name);
#增加一个新字段
alter table tableName add new_field_name field_type;
alter table tableName add new_field_name field_type not null default '0';
#删除字段
alter table tableName drop column field_name;
#重命名字段
alter table tableName change old_field_name new_field_name new_field_type;
#改变字段的类型
alter table tableName change field_name field_name field_type;
#重命名表
alter table table_old_name rename table_new_name;
#加索引
alter table tablename add index 索引名 (字段名1[，字段名2 …]);
alter table tablename add index index_name(name);
#设置主键
alter table tablename add primary key(field_name);
#添加唯一索引
alter table tablename add unique index_name(field_name);
#删除索� ......
#新增一个字段，默认值为0，非空，自动增长，主键
alter table tabelname add new_field_name field_type default 0 not null auto_increment ,add primary key (new_field_name);
#增加一个新字段
alter table tableName add new_field_name field_type;
alter table tableName add new_field_name field_type not null default '0';
#删除字段
alter table tableName drop column field_name;
#重命名字段
alter table tableName change old_field_name new_field_name new_field_type;
#改变字段的类型
alter table tableName change field_name field_name field_type;
#重命名表
alter table table_old_name rename table_new_name;
#加索引
alter table tablename add index 索引名 (字段名1[，字段名2 …]);
alter table tablename add index index_name(name);
#设置主键
alter table tablename add primary key(field_name);
#添加唯一索引
alter table tablename add unique index_name(field_name);
#删除索� ......
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