一、这是这个系列的最后一节了，自定义复杂数据类型目前只能通过CLR来实现。为了在 SQL Server 中运行，您的 UDT 必须实现 UDT 定义中的以下要求：
1.该 UDT 必须指定 Microsoft.SqlServer.Server.SqlUserDefinedTypeAttribute。System.SerializableAttribute 可选用，但建议使用。
2.UDT 必须通过创建公共的 static（Microsoft Visual Basic 中为 Shared)Null 方法，在类或结构中实现 System.Data.SqlTypes.INullable 接口。默认情况下，SQL Server 是可识别 Null 的。这是为使在 UDT 中执行的代码能够识别 Null 值所必需的。
3.UDT 必须包含支持从其进行分析的公共 static （或 Shared）Parse 方法以及用于转换到对象的字符串表示形式的 ToString 方法。
4.具有用户定义序列化格式的 UDT 必须实现 System.Data.IBinarySerialize 接口并提供 Read 和 Write 方法。
5.该 UDT 必须实现 System.Xml.Serialization.IXmlSerializable，或者所有公共字段和属性必须均属于 XML 可序列化类型或者使用 XmlIgnore 属性进行修饰（如果要求替代标准序列化）。
6.一个 UDT 对象必须只存在一个序列化。如果序列化或反序列化例程识别了某一特定对象的多个表示形式，则验证将失败 ......

在做sql题时，我们最怕遇到条件复杂的查询语句，因为大多时候需要两三个子查询来实现，
而大多数同学，可以说都比较怕子查询的，以前我也被这些题目弄的云里雾里的，
不过做多了这类的题目后发现，其实也有一定规律，我们可以总结一套适合自己的方法来处理，
下面时我对该类题目的处理方法：
有购物表如下：
题目： 查询购物商品类型不只一种的购物者的信息。
 
我将题目拆分如下：
则可得出两条查询语句：
<1>select * from 购物信息表 where 购物者 in……
<2>select 购物者 from 购物信息表 group by 购物者 having count(*)>=2
 
将语句<2>加到语句<1>后即可得出一种正确答案。
 
将语句从外向里剖析，拿出简单的查询语句，然后再组合。
当然我这里的题目，是我临时想的可能还比较简单，我有见过这样的语句
查询……的……的……的……的……。可以说可能有两三个或更多的子查询，那就需要有一个好的方法了。 ......

SQL中的时间函数非常有用，特别是在我们进行初始赋值、复杂查询的时候，就显得特别方便。
1、获得系统当前时间
select getdate() 
2、DateName ( datepart , date )返回表示指定日期的指定日期部分的字符串。
--今天是2009-2-24--星期二
SELECT DATENAME(year, getdate()) AS 'Year Name' --------返回：2009
SELECT DATENAME(month, getdate()) AS 'Month Name'  --------返回：02
SELECT DATENAME(weekday, getdate()) AS 'Weekday Name'------返回：星期二
3、DATEADD (datepart , number, date )，在向指定日期加上一段时间的基础上，返回新的 datetime 值。
select DateAdd(MM,2,'2008-8-8') --------------返回：2008-10-08 00:00:00.000
select DateAdd(dd,2,'2008-8-8') --------------返回：2008-08-10 00:00:00.000
select dateadd(hh,-1,getdate()) --------------返回：2009-02-23 12:46:46.450，返回前一个小时的时间
4、DATEDIFF ( date-part, date-expression-1, date-expression-2 ) & ......

一：sql loader 的特点
oracle自己带了很多的工具可以用来进行数据的迁移、备份和恢复等工作。但是每个工具都有自己的特点。
 比如说exp和imp可以对数据库中的数据进行导出和导出的工作，是一种很好的数据库备份和恢复的工具，因此主要用在数据库的热备份和恢复方面。有着速度快，使用简单，快捷的优点；同时也有一些缺点，比如在不同版本数据库之间的导出、导入的过程之中，总会出现这样或者那样的问题，这个也许是oracle公司自己产品的兼容性的问题吧。
 sql loader 工具却没有这方面的问题，它可以把一些以文本格式存放的数据顺利的导入到oracle数据库中，是一种在不同数据库之间进行数据迁移的非常方便而且通用的工具。缺点就速度比较慢，另外对blob等类型的数据就有点麻烦了。
 
二：sql loader 的帮助
c:\>sqlldr
sql*loader: release 9.2.0.1.0 - production on 星期六 10月 9 14:48:12 2004
copyright (c) 1982, 2002, oracle corporation.  all rights reserved.
用法: sqlldr keyword=value [,keyword=value,...]
有效的关键字:
    userid -- oracle username/password
   control -- control file n ......

一：sql loader 的特点
oracle自己带了很多的工具可以用来进行数据的迁移、备份和恢复等工作。但是每个工具都有自己的特点。
 比如说exp和imp可以对数据库中的数据进行导出和导出的工作，是一种很好的数据库备份和恢复的工具，因此主要用在数据库的热备份和恢复方面。有着速度快，使用简单，快捷的优点；同时也有一些缺点，比如在不同版本数据库之间的导出、导入的过程之中，总会出现这样或者那样的问题，这个也许是oracle公司自己产品的兼容性的问题吧。
 sql loader 工具却没有这方面的问题，它可以把一些以文本格式存放的数据顺利的导入到oracle数据库中，是一种在不同数据库之间进行数据迁移的非常方便而且通用的工具。缺点就速度比较慢，另外对blob等类型的数据就有点麻烦了。
 
二：sql loader 的帮助
c:\>sqlldr
sql*loader: release 9.2.0.1.0 - production on 星期六 10月 9 14:48:12 2004
copyright (c) 1982, 2002, oracle corporation.  all rights reserved.
用法: sqlldr keyword=value [,keyword=value,...]
有效的关键字:
    userid -- oracle username/password
   control -- control file n ......

      字符串函数对二进制数据、字符串和表达式执行不同的运算。此类函数作用于CHAR、VARCHAR、 BINARY、 和VARBINARY 数据类型以及可以隐式转换为CHAR 或VARCHAR的数据类型。可以在SELECT 语句的SELECT 和WHERE 子句以及表达式中使用字符串函数。
一、字符转换函数
1、ASCII()
返回字符表达式最左端字符的ASCII 码值。在ASCII（）函数中，纯数字的字符串可不用‘’括起来，但含其它字符的字符串必须用‘’括起来使用，否则会出错。
2、CHAR()
将ASCII 码转换为字符。如果没有输入0 ~ 255 之间的ASCII 码值，CHAR（） 返回NULL 。
3、LOWER()和UPPER()
LOWER()将字符串全部转为小写;UPPER()将字符串全部转为大写。
4、STR()
把数值型数据转换为字符型数据。
STR (<float_expression>[，length[， <decimal>]])
length 指定返回的字符串的长度，decimal 指定返回的小数位数。如果没有指定长度，缺省的length 值为10， decimal 缺省值为0。
当length 或者decimal 为负值时，返回NULL;
当length 小于小数点左边（包括符号位）的位数时，返回length 个*;
先服从length ，再取decimal ;
当返回的字符串位 ......

 --行列转换 行转列
DROP TABLE t_change_lc;
CREATE TABLE t_change_lc (card_code VARCHAR2(3), q NUMBER, bal NUMBER);
INSERT INTO t_change_lc
SELECT '001' card_code, ROWNUM q, trunc(dbms_random.VALUE * 100) bal from dual CONNECT BY ROWNUM <= 4
UNION
SELECT '002' card_code, ROWNUM q, trunc(dbms_random.VALUE * 100) bal from dual CONNECT BY ROWNUM <= 4;
SELECT * from t_change_lc;
SELECT a.card_code,
       SUM(decode(a.q, 1, a.bal, 0)) q1,
       SUM(decode(a.q, 2, a.bal, 0)) q2,
       SUM(decode(a.q, 3, a.bal, 0)) q3,
       SUM(decode(a.q, 4, a.bal, 0)) q4
  from t_change_lc a
 GROUP BY a.card_code
 ORDER BY 1;
 
--行列转换 列转行
DROP TABLE t_change_cl;
CREATE TABLE t_change_cl AS
SELECT a.card_code,
       SUM(decode(a.q, 1, a.bal, 0)) q1,
       SUM(deco ......