Sql server2005优化查询速度51法查询速度慢的原因很多，常见如下几种，大家可以参考下。
I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。
没有创建计算列导致查询不优化。
内存不足。
网络速度慢。
查询出的数据量过大(可以采用多次查询，其他的方法降低数据量)。
锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)。
sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源。
返回了不必要的行和列。
查询语句不好，没有优化。
可以通过如下方法来优化查询 :
1、把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在支持。数据量(尺寸)越大，提高I/O越重要。
2、纵向、横向分割表，减少表的尺寸(sp_spaceuse)。
3、升级硬件。
4、根据查询条件,建立索引,优化索引、优化访问方式，限制结果集的数据量。注意填充因子要适当(最好是使用默认值0)。索引应该尽量小，使用字节数小的列建索引好(参照索引的创建),不要对有限的几个值的字段建单一索引如性别字段。
5、提高网速。
6、扩大服务器的内存,Windows 2000和SQL server 2000能支持4-8G的� ......
（1） 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)：
ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理from子句中的表名，from子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在from子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表.
（2） WHERE子句中的连接顺序．：
ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾.
（3） SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘：
ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间
（4） 减少访问数据库的次数：
ORACLE在内部执行了许多工作: 解析SQL语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 , 读数据块等；
（5） 在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE参数, 可以增加每次数据库访问的检索数据量 ,建议值为200
（6） 使用DECODE函数来减少处理时间：
使用DECODE函数可以避免重复扫描相同 ......
数学函数
1.绝对值
S:select abs(-1) value
O:select abs(-1) value from dual
2.取整(大)
S:select ceiling(-1.001) value
O:select ceil(-1.001) value from dual
3.取整（小）
S:select floor(-1.001) value
O:select floor(-1.001) value from dual
4.取整（截取）
S:select cast(-1.002 as int) value
O:select trunc(-1.002) value from dual
5.四舍五入
S:select round(1.23456,4) value 1.23460
O:select round(1.23456,4) value from dual 1.2346
6.e为底的幂
S:select Exp(1) value 2.7182818284590451
O:select Exp(1) value from dual 2.71828182
7.取e为底的对数
S:select log(2.7182818284590451) value 1
O:select ln(2.7182818284590451) value from dual; 1
8.取10为底对数
S:select log10(10) value 1
O:select log(10,10) value from dual; 1
9.取平方
S:select SQUARE(4) value 16
O:select power(4,2) value from dual 16
10.取平方根
S:select SQRT(4) value 2
O:select SQRT(4) value from dual 2
11.求任意数为底的幂
S:select power(3,4) value 81
O:select power(3,4) value ......
数学函数
1.绝对值
S:select abs(-1) value
O:select abs(-1) value from dual
2.取整(大)
S:select ceiling(-1.001) value
O:select ceil(-1.001) value from dual
3.取整（小）
S:select floor(-1.001) value
O:select floor(-1.001) value from dual
4.取整（截取）
S:select cast(-1.002 as int) value
O:select trunc(-1.002) value from dual
5.四舍五入
S:select round(1.23456,4) value 1.23460
O:select round(1.23456,4) value from dual 1.2346
6.e为底的幂
S:select Exp(1) value 2.7182818284590451
O:select Exp(1) value from dual 2.71828182
7.取e为底的对数
S:select log(2.7182818284590451) value 1
O:select ln(2.7182818284590451) value from dual; 1
8.取10为底对数
S:select log10(10) value 1
O:select log(10,10) value from dual; 1
9.取平方
S:select SQUARE(4) value 16
O:select power(4,2) value from dual 16
10.取平方根
S:select SQRT(4) value 2
O:select SQRT(4) value from dual 2
11.求任意数为底的幂
S:select power(3,4) value 81
O:select power(3,4) value ......
SQL触发器实例讲解
2008-10-31 21:06
SQL触发器实例1
定义： 何为触发器？在SQL Server里面也就是对某一个表的一定的操作，触发某种条件，从而执行的一段程序。触发器是一个特殊的存储过程。
常见的触发器有三种：分别应用于Insert , Update , Delete 事件。
我为什么要使用触发器？比如，这么两个表：
Create Table Student( --学生表
StudentID int primary key, --学号
....
)
Create Table BorrowRecord( --学生借书记录表
BorrowRecord int identity(1,1), --流水号 &n ......
数据层次的概念:
数据层次是表达数据的一种重要关系，在数据库的设计中，如：组织结构分解、工作任务分解、行政区划的分解等都是层次关系数据的典型实例。
表达层次关系的数据一般需要实现如下属性：
1.层次的最大级联层次数。如：中国－>湖南省->长沙市->雨花区，就是4层。
2.能反映同一层次之间的顺序关系。如：长沙市 必须在 衡阳市的前面，（因为其是省会）。
3.能获取任意层次的父节点级子节点（子节点集）。
4.直接获取任意层次的数据。比如：第三层 市级别的数据。
5.能方便构造层次关系表达树。
6.层次结构及排序方式的改变不影响其其他数据的内部逻辑关系。
一般有三种方式来表现层次关系的数据：
1.建立多个数据库表：
如： COUNTRY: ID(主键) COUNTRY_NAME
PROVINCE: ID(主键) COUNTRY_ID（外键）,PROVINCE_NAME
CITY: ID(主键), PROVINCE_ID（外键）,CITY_NAME
此种方式比较简单，但设计的灵活性不够，数据处理起来比较麻烦。
2.采用表的自关联外键引用
如： DISTRICT_INFO: ID（主键）,PARENT_ID,（外键）DISTRICT_INFO
通过外键(PARENT_ID)的自身引用主键(ID)来确立层次关系� ......
USE master
GO
CREATE DATABASE testbase2
ON
PRIMARY
(NAME = prim_sub_dat1,
FILENAME = 'G:\SQL SERVER2000\prim_sub_dat.mdf',
SIZE = 5MB,
MAXSIZE = 50MB,
FILEGROWTH = 20%),
(NAME = prim_sub_dat2,
FILENAME = 'G:\SQL SERVER2000\prim_sub_dat.ndf'
SIZE = 5MB,
MAXSIZE = 50MB,
FILEGROWTH = 20% ),
FILEGROUP Grouptest1
(NAME = group1_sub1,
FILENAME= 'G:\SQL SERVER2000\group1_sub1_dat.ndf',
SIZE = 5MB,
MAXSIZE = 50MB,
FILEGROUP = 5MB ),
(NAME = group1_sub2,
FILENAME = 'G:\SQL SERVER2000\group1_sub2_dat.ndf',
SIZE = 5MB,
MAXSIZE = 50MB,)
FILEGROUP Grouptest2
(NAME = group2_sub1,
FILENAME = 'G:\SQL SERVER2000\group2_sub1_dat.ndf',
SIZE = 5MB,
MAXSIZE = 50MB,
FILEGROUP = 15%),
(NAME = group2_sub2,
FILENAME = 'G:\SQL SERVER2000\group2_sub2_dat.ndf',
SIZE = 5MB,
MAXSIZE = 50MB,
FILEGROUP =15% )
LOG ON
( NAME = testbase2_log,
FILENMAE ='G:SQL SERVER2000\testbase2_log_file.ldf',
SIZE = 5MB,
MAXSIZE = 25MB,
F ......
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