查询速度慢的原因很多，常见如下几种
1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)
2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。
3、没有创建计算列导致查询不优化。
4、内存不足
5、网络速度慢
6、查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量）
7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)
8、sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源。
9、返回了不必要的行和列
10、查询语句不好，没有优化
可以通过如下方法来优化查询
1、把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在支持。数据量（尺寸）越大，提高I/O越重要.
2、纵向、横向分割表，减少表的尺寸(sp_spaceuse)
3、升级硬件
4、根据查询条件,建立索引,优化索引、优化访问方式，限制结果集的数据量。注意填充因子要适当（最好是使用默认值0）。索引应该尽量小，使用字节数小的列建索引好,
不要对有限的几个值的字段建单一索引,如性别字段
5、提高� ......
Cross Apply使表可以和表值函数结果进行join，在下面的示例中建了两个表和一个表值函数，T_b的列a_ids中会存放a表的id用,分割的字符串连接；我们通过cross apply使T_a，T_b表通过splitIDs inner join 连接。请看示例：GO
if object_id('T_a','U') is not null
drop table T_a
GO
CREATE TABLE T_a( id int unique not null,
name varchar(50),
)
GO
if object_id('T_b',N'U') is not null
drop table T_b
GO
create table T_b
(
id int unique not null,
name varchar(10),
a_ids varchar(100) null --要在这一列中存放t_a表的ID序列,这样做连第一范式都没有满足，但是有时候考虑性能或设计我们可能会像这么用
)
GO
--初始化数据
INSERT INTO T_a VALUES(1,'A-1')
INSERT INTO T_a VALUES(2,'A-2')
INSERT INTO T_a VALUES(3,'A-3')
INSERT INTO T_a VALUES(4,'A-4')
INSERT INTO T_a VALUES(5,'A-5')
INSERT INTO T_b VALUES(1,'B-1','1,2,4')
GO
--创建一个表值函数，用来拆分用逗号分割的数字串，返回只有一列数字的表
if object_id('splitI ......
现有table_for_report_1和table_for_report_2，详情如下：
table_for_report_1有num字段，c1,c2,c3字段。
数据如下：
num c1 c2 c3
1 15001346690 11 12 13
2 13329921100 21 22 23
3 18900000000 31 32 33
4 13811111111 41 42 43
table_for_report_2有num字段，c4,c5字段。
数据如下：
num c4 c5
1 13822222222 34 35
2 15001346690 14 15
3 13811111111 24 25
内连接：
select t1.num,t1.c1,t1.c2,t1.c3,t2.c4,t2.c5
from table_for_report_1 t1, table_for_report_2 t2
where t1.num=t2.num
结果：
num c1 c2 c3 c4 c5
1&n ......
在本文中，GetDate()获得的日期由两部分组成，分别是今天的日期和当时的时间：Select GetDate() 用DateName()就可以获得相应的年、月、日，然后再把它们连接起来就可以了：
Select Datename(year,GetDate())+'-'+Datename(month,GetDate())+'-'+Datename(day,GetDate())
另外，DateName()还可以获得到小时、时间、秒、星期几、第几周，分别如下：
Select Datename(hour,GetDate())
Select Datename(minute,GetDate())
Select Datename(second,GetDate())
Select Datename(weekDay,GetDate())
Select Datename(week,GetDate())
得到的是Nvarchar类型，需要转换Convert(datetime,拼接的日期, 0) ......
作者:罗代均 ldj_work#126.com 转载请保持完整性
1.测试表
employee
雇员id 部门id 薪金
emp_id dept_id salary
01 01 1050
02 01 2000
ok,我们要查找部门01下,薪金高于1000的雇员
2.原则及两个SQL的对比
原则,多数数据库都是从 左到右的顺序处理条件,把能过滤更多数据的条件放在前面,过滤少的条件放后面
SQL1: select * from employee
where salary >1000 --条件1,过滤的数据较少
&nb ......
首先：分离数据库
企业管理器--右键suspect的数据库--所有任务--分离数据库然后备份你的suspect数据库的文件,再按下面的步骤处理:
1.新建一个同名的数据库
2.再停掉sql server
3.用suspect数据库的文件覆盖掉这个新建的同名数据库
4.再重启sql server
5.此时打开企业管理器时新建的同名数据库会出现置疑，先不管，执行下面的语句（注意修改其中的数据库名)
USE MASTER
GO
SP_CONFIGURE 'ALLOW UPDATES',
1 RECONFIGURE WITH OVERRIDE
GO
UPDATE SYSDATABASES SET
STATUS =32768 WHERE NAME='his222'
Go
sp_dboption 'test', 'single user', 'true'
Go
DBCC CHECKDB('test')
Go
update sysdatabases set status =28 where name='test'
Go
sp_configure 'allow updates', 0 reconfigure with override
Go
sp_dboption 'test', 'single user', 'false'
Go
6.完成后一般就可以访问数据库中的数据了,这时,数据库本身一般还要问题,解决办法是,利用数据库的脚本创建一个新的数据库,并将数据导进去就行了.
如果这样改不加数据库状态,你就把数据库导成一个新库来代替旧库吧
企业管理器--右键你的数据库--所有任务--导出数据
--目标标数据库选择新建 ......
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