Sql Server 中一个非常强大的日期格式化函数
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Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 0): 05 16 2006 10:57AM
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 1): 05/16/06
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 2): 06.05.16
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 3): 16/05/06
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 4): 16.05.06
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 5): 16-05-06
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 6): 16 05 06
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 7): 05 16, 06
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 8): 10:57:46
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 9): 05 16 2006 10:57:46:827AM
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 10): 05-16-06
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 11): 06/05/16
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 12): 060516
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 13): 16 05 2006 10:57:46:937
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 14): 10:57:46:967
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 20): 2006-05-16 10:57:47
Select CONVERT(varchar(100), ......
在SQL Server里建Mysql和Oracle数据库链接还是比较容易的：我们先在服务器上安装Mysql和Oracle数据库相关的ODBC驱动程序，在[管理工具]->[数据源(ODBC)] 设置系统DSN，如下图:
设置好了以后，我们可以用SQL Server自带的导出和导入工具来实现SQL Server到Mysql或Oracle数据传输. 也可以在SQL Server里新建链接服务器，如下图:
然后访问数据语句：
select * from OPENQUERY (MYSQL,'select * from boblog_user') ......
在SQL Server里建Mysql和Oracle数据库链接还是比较容易的：我们先在服务器上安装Mysql和Oracle数据库相关的ODBC驱动程序，在[管理工具]->[数据源(ODBC)] 设置系统DSN，如下图:
设置好了以后，我们可以用SQL Server自带的导出和导入工具来实现SQL Server到Mysql或Oracle数据传输. 也可以在SQL Server里新建链接服务器，如下图:
然后访问数据语句：
select * from OPENQUERY (MYSQL,'select * from boblog_user') ......
四：ORACLE的优化器
优化器有时也被称为查询优化器，这是因为查询是影响数据库性能最主要的部分，不要以为只有SELECT语句是查询。实际上，带有任何WHERE条件的DML(INSERT、UPDATE、DELETE)语句中都包含查询要求，在后面的文章中，当说到查询时，不一定只是指SELECT语句，也有可能指DML语句中的查询部分。优化器是所有关系数据库引擎中的最神秘、最富挑战性的部件之一，从性能的角度看也是最重要的部分，它性能的高低直接关系到数据库性能的好坏。
我们知道，SQL语句同其它语言(如C语言)的语句不一样，它是非过程化(non-procedural)的语句，即当你要取数据时，不需要告诉数据库通过何种途径去取数据，如到底是通过索引取数据，还是应该将表中的每行数据都取出来，然后再通过一一比较的方式取数据(即全表扫描)，这是由数据库的优化器决定的，这就是非过程化的含义，也就是说，如何取数据是由优化器决定，而不是应用开发者通过编程决定。在处理SQL的SELECT、UPDATE、INSERT或DELETE语句时，Oracle 必须访问语句所涉及的数据，Oracle的优化器部分用来决定访问数据的有效路径，使得语句执行所需的I/O和处理时间最小。
为了实现一个查询，内核必须为每个查询定制一个查询策略� ......
命题：写出一条Sql语句： 取出表A中第31到第40记录（自动增长的ID作为主键, 注意：ID可能不是连续的。）
oracle数据库中：
1、select * from A where rownum<=40 minus select * from A where rownum<=30
sqlserver数据库中：
1、select top 10 * from A where id not in (select top 30 id from A )
2、select top 10 * from A where id>(select max(id) from (select top 30 id A) as A)
mysql数据库中：
SELECT * from A LIMIT 30,40
......
SQL中有四种基本的DML操作：INSERT，SELECT，UPDATE和DELETE。
INSERT语句
用户可以用INSERT语句将一行记录插入到指定的一个表中。例如，要将雇员John Smith的记录插入到本例的表中，可以使用如下语句：
INSERT INTO EMPLOYEES VALUES
('Smith','John','1980-06-10',
'Los Angles',16,45000);
通过这样的INSERT语句，系统将试着将这些值填入到相应的列中。这些列按照我们创建表时定义的顺序排列。在本例中，第一个值“Smith”将填到第一个列LAST_NAME中；第二个值“John”将填到第二列FIRST_NAME中……以此类推。
我们说过系统会“试着”将值填入，除了执行规则之外它还要进行类型检查。如果类型不符（如将一个字符串填入到类型为数字的列中），系统将拒绝这一次操作并返回一个错误信息。
如果SQL拒绝了你所填入的一列值，语句中其他各列的值也不会填入。这是因为SQL提供对事务的支持。一次事务将数据库从一种一致性转移到另一种一致性。如果事务的某一部分失败，则整个事务都会失败，系统将会被恢复（或称之为回退）到此事务之前的状态。
回到原来的INSERT的例子，请注意所有的整� ......
SQL中有四种基本的DML操作：INSERT，SELECT，UPDATE和DELETE。
INSERT语句
用户可以用INSERT语句将一行记录插入到指定的一个表中。例如，要将雇员John Smith的记录插入到本例的表中，可以使用如下语句：
INSERT INTO EMPLOYEES VALUES
('Smith','John','1980-06-10',
'Los Angles',16,45000);
通过这样的INSERT语句，系统将试着将这些值填入到相应的列中。这些列按照我们创建表时定义的顺序排列。在本例中，第一个值“Smith”将填到第一个列LAST_NAME中；第二个值“John”将填到第二列FIRST_NAME中……以此类推。
我们说过系统会“试着”将值填入，除了执行规则之外它还要进行类型检查。如果类型不符（如将一个字符串填入到类型为数字的列中），系统将拒绝这一次操作并返回一个错误信息。
如果SQL拒绝了你所填入的一列值，语句中其他各列的值也不会填入。这是因为SQL提供对事务的支持。一次事务将数据库从一种一致性转移到另一种一致性。如果事务的某一部分失败，则整个事务都会失败，系统将会被恢复（或称之为回退）到此事务之前的状态。
回到原来的INSERT的例子，请注意所有的整� ......
最近公司在招人，同事问了几个自认为数据库可以的应聘者关于库连接的问题，回答不尽理想～
现在在这写写关于它们的作用
假设有如下表：
一个为投票主表，一个为投票者信息表～记录投票人IP及对应投票类型，左右连接实际说是我们联合查询的结果以哪个表为准～
1：如右接连 right join 或 right outer join：
我们以右边voter表为准，则左表(voteMaster)中的记录只有当其ID在右边(voter)中存在时才会显示出来，如上图，左边中ID为3.4.5.6因为这些ID右表中没有相应记录，所以没有显示！
2：因此我们自然能理解左连接 left join 或者 left outer join
可见，现在右边中ID在中存在时才会显示，当右边中没有相应数据时则用NULL代替！
3：全连接 full join 或者 full outer join,为二个表中的数据都出来，这里演示效果与上一样！
4：内连接 inner join 或者 join;它为返回字段ID同时存在于表voteMaster 和 voter中的记录
5：交叉连接（完全连接）cross join 不带 where 条件的
没有 WHERE 子句的交叉联接将产生联接所涉及的表的笛卡尔积。第一个表的行数乘以第二个表的行数等于笛卡尔积结果集的大小。（table1和table2交叉连接产生6*3=18条记录）
等价select vm.id,vm. ......
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