1、select * from tablename <条件语句> limit 100,15
从100条记录后开始(不包括第100条记录)取出15条记录 (实际取出的是第 101-115条记录数据)
2、select * from tablename <条件语句> limit 15
取出 前15条记录数据,limit 15相当于 limit 0,15 ......
1、select * from tablename <条件语句> limit 100,15
从100条记录后开始(不包括第100条记录)取出15条记录 (实际取出的是第 101-115条记录数据)
2、select * from tablename <条件语句> limit 15
取出 前15条记录数据,limit 15相当于 limit 0,15 ......
SQL操作全集
下列语句部分是Mssql语句，不可以在access中使用。
SQL分类：
DDL—数据定义语言(CREATE，ALTER，DROP，DECLARE)
DML—数据操纵语言(SELECT，DELETE，UPDATE，INSERT)
DCL—数据控制语言(GRANT，REVOKE，COMMIT，ROLLBACK)
首先,简要介绍基础语句：
1、说明：创建数据库
CREATE DATABASE database-name
2、说明：删除数据库
drop database dbname
3、说明：备份sql server
--- 创建 备份数据的 device
USE master
EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'
--- 开始 备份
BACKUP DATABASE pubs TO testBack
4、说明：创建新表
create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)
根据已有的表创建新表：
A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表)
B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only
5、说明：删除新表drop table tabname
6、说明：增加一个列
Alter table tabname add column col type
注：列增加后将不能 ......
ACCESS SQL语法参考
=================
一. 基础概念
可以使用的数据类型如下：
1. TEXT：文本型（指定长度时），备注型（不指定长度时）；
2.
CHAR，NCHAR，VARCHAR，NVARCHAR：文本型，可以指定长度，否则默认值为255！
3. BYTE，TINYINT：数字-字节，不要指定长度和精度，否则会报错！
4. SMALLINT，SHORT：数字-整型，不要指定长度和精度，否则会报错！
5. INT，INTEGER，LONG：数字-长整型，不要指定长度和精度，否则会报错！
6.
NUMERIC，DECIMAL：数字-小数，可以指定长度和精度，如只指定长度，那精度默认为0，如都不指定，那么默认长度18，默认精度0；
7. SINGLE，REAL：数字-单精度型，不要指定长度和精度，否则会报错！
8.
DOUBLE，FLOAT，NUMBER：数字-双精度型，不要指定长度和精度，否则会报错！
9. MEMO：备注型，不要指定长度，否则会报错！
10. BI ......
ACCESS SQL语法参考
=================
一. 基础概念
可以使用的数据类型如下：
1. TEXT：文本型（指定长度时），备注型（不指定长度时）；
2.
CHAR，NCHAR，VARCHAR，NVARCHAR：文本型，可以指定长度，否则默认值为255！
3. BYTE，TINYINT：数字-字节，不要指定长度和精度，否则会报错！
4. SMALLINT，SHORT：数字-整型，不要指定长度和精度，否则会报错！
5. INT，INTEGER，LONG：数字-长整型，不要指定长度和精度，否则会报错！
6.
NUMERIC，DECIMAL：数字-小数，可以指定长度和精度，如只指定长度，那精度默认为0，如都不指定，那么默认长度18，默认精度0；
7. SINGLE，REAL：数字-单精度型，不要指定长度和精度，否则会报错！
8.
DOUBLE，FLOAT，NUMBER：数字-双精度型，不要指定长度和精度，否则会报错！
9. MEMO：备注型，不要指定长度，否则会报错！
10. BI ......
一、深入浅出理解索引结构
实际上，您可以把索引理解为一种特殊的目录。微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引（clustered index，也称聚类索引、簇集索引）和非聚集索引（nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引）。下面，我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别：
其实，我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引。比如，我们要查“安”字，就会很自然地翻开字典的前几页，因为“安”的拼音是“an”，而按照拼音排序汉字的字典是以英文字母“a”开头并以“z”结尾的，那么“安”字就自然地排在字典的前部。如果您翻完了所有以“a”开头的部分仍然找不到这个字，那么就说明您的字典中没有这个字；同样的，如果查“张”字，那您也会将您的字典翻到最后部分，因为“张”的拼音是“zhang”。也就是说，字典的正文部分本身就是一个目录，您不需要再去查其他目录来找到您需要找的内容。我们把这种正文内容本身就是一种按照一定规则排列的目录称为“聚集索引”。
如果您认识某个字，您可以快速地从自动中查到这个字。但您 ......
改善SQL语句
很多人不知道SQL语句在SQL SERVER中是如何执行的，他们担心自己所写的SQL语句会被SQL SERVER误解。比如：
select * from table1 where name=''zhangsan'' and tID > 10000
和执行:
select * from table1 where tID > 10000 and name=''zhangsan''
一些人不知道以上两条语句的执行效率是否一样，因为如果简单的从语句先后上看，这两个语句的确是不一样，如果tID是一个聚合索引，那么后一句仅仅从表的10000条以后的记录中查找就行了；而前一句则要先从全表中查找看有几个name=''zhangsan''的，而后再根据限制条件条件tID>10000来提出查询结果。
事实上，这样的担心是不必要的。SQL SERVER中有一个“查询分析优化器”，它可以计算出where子句中的搜索条件并确定哪个索引能缩小表扫描的搜索空间，也就是说，它能实现自动优化。
虽然查询优化器可以根据where子句自动的进行查询优化，但大家仍然有必要了解一下“查询优化器”的工作原理，如非这样，有时查询优化器就会不按照您的本意进行快速查询。
在查询分析阶段，查询优化器查看查询的每个阶段并决定限制需要扫描的数据量是否有用。如果一个阶段可以被用� ......
前言：
sql_trace 是我在工作中经常要用到的调优工具，相比较statspack 我更愿意用这个工具。
因为数据库慢原因的85%以上是由于sql问题造成的，statspack没有sql的执行计划。显示没有它直观，方便，对想要针对性不强，
1，介绍数据库调优需要经常会用到的工具，可以很精确地跟抓取相关session正在运行的sql。再通过tkprof分析出来sql的执行计划等相关信息，从而判断那些sql语句存在问题。
统计如下信息（摘字官方文档）：
Parse, execute, and fetch counts
CPU and elapsed times
Physical reads and logical reads
Number of rows processed
Misses on the library cache
Username under which each parse occurred
Each commit and rollback
2，使用
使用前需要注意的地方
1,初始化参数timed_statistics=true 允许sql trace 和其他的一些动态性能视图收集与时 ......
前言：
sql_trace 是我在工作中经常要用到的调优工具，相比较statspack 我更愿意用这个工具。
因为数据库慢原因的85%以上是由于sql问题造成的，statspack没有sql的执行计划。显示没有它直观，方便，对想要针对性不强，
1，介绍数据库调优需要经常会用到的工具，可以很精确地跟抓取相关session正在运行的sql。再通过tkprof分析出来sql的执行计划等相关信息，从而判断那些sql语句存在问题。
统计如下信息（摘字官方文档）：
Parse, execute, and fetch counts
CPU and elapsed times
Physical reads and logical reads
Number of rows processed
Misses on the library cache
Username under which each parse occurred
Each commit and rollback
2，使用
使用前需要注意的地方
1,初始化参数timed_statistics=true 允许sql trace 和其他的一些动态性能视图收集与时 ......
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