1. 查看数据库的版本       
   select @@version
  2. 查看数据库所在机器操作系统参数       
  exec master..xp_msver
  3. 查看数据库启动的参数        
  sp_configure
  4. 查看数据库启动时间        
  select convert(varchar(30),login_time,120) from master..sysprocesses where spid=1
  查看数据库服务器名和实例名
  print 'Server Name...............：' + convert(varchar(30),@@SERVERNAME)        
  print 'Instance..................：' + convert(varchar(30),@@SERVICENAME)  
       
  5. 查看所有数据库名称及大小    
  sp_helpdb
  重命名数据库用的SQL
  sp_renamedb 'old_dbname', 'new_dbname'
  6. 查看所有数据库用户登录信息  &nbs ......

Hibernate是一款优秀的ORM工具。但是在某些情况下难免会给我们的项目带来一定的复杂性。就算使用spring做一定的事务简化，改变的也仅仅是编写的时候更加的简单而已。特别是在处理查询的时候，hibernate和sql比较起来，就似乎没有那么大的优势了。所以在很多的项目里面在使用hibernate和spring的同时还会使用ibatis的sqlmap。
那什么时候使用hibernate比较合适呢?这个和我们的设计有很大的关系。hibernate是解决对象存储的问题的，说的通俗一点，就是根据我们设计的对象系统来替我们生成sql语句的。所以如果我们的系统是一种复杂的业务系统，并不需要大量的事务处理和复杂的查询的话。我觉得彻底的使用hibernate是比较好的选择。这样我们可以集中精力在业务的处理上。当然，我觉得这种情况不太会出现。大多数的业务系统都不会有复杂的对象结构。我再说的通俗一点，就看我们的业务里面，是注重数据处理还是注重逻辑方面的处理，前者是不太适合hibernate的。后者比较适合。如果是混合的系统的，我觉得两者都是需要的，分别完成各自的任务。有些人可能不这样认为，觉得自己的水平足够高可以用hibernate解决一切的问题，但是我觉得，这是一种偏激的想法，因为我觉得没有银弹，也没 ......

---查询索引操作的信息
select * from sys.dm_db_index_usage_stats
--查询指定表的统计信息(sys.stats和sysobjects联合查询)
select
  o.name,--表名
  s.name,--统计信息的名称
  auto_created,--统计信息是否由查询处理器自动创建
  user_created--统计信息是否由用户显示创建
from
  sys.stats
inner join
  sysobjects o
on
  s.object_id=o.id
where
  o.name='表名'
go
--查看统计信息中列的信息
select
  o.name,--表名
  s.name,--统计信息的名称
  sc.stats_column_id,
  c.name---列名
from
  sys.stats_columns sc
inner join
  sysobjects o
on
  sc.object_id=o.id
inner join
  sys.stats s
on
  sc.stats_id=s.stats_id and sc.object_id=s.object_id
inner join
  sys.columns c
on
  sc.column_id=c.column_id and sc.object_id=c.object_id
where
  o.name='表名'
--查看统计信息的明细信息
dbcc show_statistics
--查看索引自动创建的统计信息
exec sp_autostats '对象名'
--关闭自动生成统计信息的 ......

返回代表指定日期的指定日期部分的整数。
语法
DATEPART ( datepart ,date )
参数
datepart
是指定应返回的日期部分的参数。下表列出了 Microsoft® SQL Server™ 识别的日期部分和缩写。
日期部分缩写
year
yy, yyyy
quarter
qq, q
month
mm, m
dayofyear
dy, y
day
dd, d
week
wk, ww
weekday
dw
Hour
hh
minute
mi, n
second
ss, s
millisecond
ms
week (wk, ww) 日期部分反映对 SET DATEFIRST 作的更改。任何一年的 1 月 1 日定义了 week 日期部分的开始数字，例如：DATEPART(wk, 'Jan 1, xxxx') = 1，此处 xxxx 代表任一年。
weekday (dw) 日期部分返回对应于星期中的某天的数，例如：Sunday = 1、Saturday = 7。weekday 日期部分产生的数取决于 SET DATEFIRST 设定的值，此命令设定星期中的第一天。
date
是返回 datetime 或 smalldatetime 值或日期格式字符串的表达式。对 1753 年 1 月 1 日之后的日期用datetime 数据类型。更早的日期存储为字符数据。当输入 datetime 值时，始终将其放入引号中。因为 smalldatetime 只精确到分钟，所以当用 smalldatetime 值时，秒和毫秒总是 0。
如果只指定年份的最后两位数字，则小于或 ......

前些日子，在操作数据库时，需要执行操作时间很久的sql语句。但是当时局域网网络情况不好，经常发生掉线的情况。
此时需要把执行的语句加入到oracle服务器上的后台进程中，去执行。操作过程如下：
1、首先把需要执行的sql语句写成脚本，存储到sql.sql中。并放置到数据库服务器某路径下.
2、执行如下linux命令即可：
    nohup sqlplus 用户名/密码@主机连接字串 @建好的可执行文件 &
    例如：
    nohup  sqlplus   Oracle/Oracle@orcl   @sql.sql     &
    即可。这样就不怕网络中断，对sql执行情况的影响。sql执行的结果，可以到nohup文件中查看。 ......

前些日子，在操作数据库时，需要执行操作时间很久的sql语句。但是当时局域网网络情况不好，经常发生掉线的情况。
此时需要把执行的语句加入到oracle服务器上的后台进程中，去执行。操作过程如下：
1、首先把需要执行的sql语句写成脚本，存储到sql.sql中。并放置到数据库服务器某路径下.
2、执行如下linux命令即可：
    nohup sqlplus 用户名/密码@主机连接字串 @建好的可执行文件 &
    例如：
    nohup  sqlplus   Oracle/Oracle@orcl   @sql.sql     &
    即可。这样就不怕网络中断，对sql执行情况的影响。sql执行的结果，可以到nohup文件中查看。 ......

最近由于系统的需求，所以要了解一下如何优化sql server，下面是我的一些总结，不足的地方希望大家批评指正。说要优化大家一定会想到索引，那我们就从索引开始吧。 微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引(clustered index，也称聚类索引、簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引)，下面就详细介绍一下。
　　(一)明明白白理解索引结构
　　实际上，您可以把索引理解为一种特殊的目录。微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引(clustered index，也称聚类索引、簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引)。下面，我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别：
　　其实，我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引。比如，我们要查“安”字，就会很自然地翻开字典的前几页，因为“安”的拼音是“an”，而按 照拼音排序汉字的字典是以英文字母“a”开头并以“z”结尾的，那么“安”字就自然地排在字典的前部。如果您翻完了所有以“a”开头的部分仍然找不到这个 字，那么就说明您的字典中没有这个字;同样的，如果查“张&r ......