（1）整合简单,无关联的数据库访问：
如果你有几个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系)
（2）删除重复记录：
最高效的删除重复记录方法 ( 因为使用了ROWID)例子：
DELETE from EMP E WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID)
from EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);
（3）用TRUNCATE替代DELETE：
当删除表中的记录时,在通常情况下, 回滚段(rollback segments ) 用来存放可以被恢复的信息. 如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况) 而当运用TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运行后,数据不能被恢复.因此很少的资源被调用,执行时间也会很短. (译者按: TRUNCATE只在删除全表适用,TRUNCATE是DDL不是DML)
（4）选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)：
ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理from子句中的表名，from子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在from子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersect ......
之前没怎么研究过MySQL的容量，由于项目需要，需要一个免费的可以支持千万条数据级以上的数据库，查看下mysql的文档，发下mysql还是很强大的，记录下，呵呵。原文如下：
MySQL 3.22限制的表大小为4GB。由于在MySQL 3.23中使用了MyISAM存储引擎，最大表尺寸增加到了65536TB（2567 –1字节）。由于允许的表尺寸更大，MySQL数据库的最大有效表尺寸通常是由操作系统对文件大小的限制决定的，而不是由MySQL内部限制决定的。
InnoDB存储引擎将InnoDB表保存在一个表空间内，该表空间可由数个文件创建。这样，表的大小就能超过单独文件的最大容量。表空间可包括原始磁盘分区，从而使得很大的表成为可能。表空间的最大容量为64TB。
在下面的表格中，列出了一些关于操作系统文件大小限制的示例。这仅是初步指南，并不是最终的。要想了解最新信息，请参阅关于操作系统的文档。
操作系统
文件大小限制
Linux 2.2-Intel 32-bit
2GB (LFS: 4GB)
Linux 2.4+
(using ext3 filesystem) 4TB
Solaris 9/10
16TB
NetWare w/NSS filesystem
8TB
win32 w/ FAT/FAT32
2GB/4GB
win32 w/ NTFS
2TB（可能更大）
MacOS X w/ HFS+
2TB
在Linux 2.2平台下，通过使用对ext2文� ......
SQL语法与命令
SELECT 语句
SELECT[predicate]{*|table.*|[table.]field [,[table.]field2[,...]]} [AS alias1
[,alias2[,...]]]
from tableexpression [,...][IN externaldatabase]
[WHERE...]
[GROUP BY...]
[HAVING...]
[ORDER BY...]
[WITH OWNERACCESS OPTION]
SELECT 语句包括下面几个部分
predicate
如前面所述，包括了ALL，DISTINCT,DISTINCTROW,与TOP
我们可以利用这样的语句去限制查询后所得的结果。
*
从指定表格中指定所有的字段。
table
针对被选择出的记录的字段，所指定表格的名称。
field1,field2
想要读取数据的字段名称，如果包含了一个以上的字段，会依照列出的顺序来读取数据。
alias1,alias2
用来替代在表格实际字段名称的化名。
tableexpression
表格名称或包含我们所想要的数据的表格。
externaldatabase
若使用到不是目前的数据库则将其名字定义在externaldatabase当中。
ALL,DISTINCT,DISTINCTROW,TOP属性词用法
SELECT [ALL|DISTINCT|DISTINCTROW|[TOP n[PERCENT]]] from table
ALL
若是您不指定任何的字段数据，则Microsoft Jet数据库引擎（database
engine）将会选择所有的字段，并依据所定的条件查 ......
转自：http://book.csdn.net/bookfiles/235/10023510864.shtml
在实际SQL应用中，经常需要进行分组聚合，即将查询对象按一定条件分组，然后对每一个组进行聚合分析。
GROUP BY子句创建分组
创建分组是通过GROUP BY子句实现的。与WHERE子句不同，GROUP BY子句用于归纳信息类型，以汇总相关数据。而为什么要使用GROUP BY子句创建分组呢？可通过下面这个简单例子来说明。
实例17 单一分组的查询
假如要从TEACHER表中查询所有男教师的平均工资，用前面介绍的聚合函数AVG(),实现代码如下：
SELECT AVG(SAL) AS boyavg_sal
from TEACHER
WHERE TSEX='男'
运行结果如图8.18所示。
图8.18 TEACHER表中查询所有男教师的平均工资
而如果同时需要查询所有女教师的平均工资，该如何处理呢？显然，采用上述方法只能在WHERE子句中改变查询条件，重新查询。而如果要在一次查询中，同时得到二者的查询结果，就需要以性别为基准，将表中的所有数据记录分组，即男教师组和女教师组，并分别对两组数据进行分析，即计算工资（SAL列）的平均值。
实现上述功能，就需要使用分组子句GROUP BY。包括GROUP BY子句的查询就称为组合查询。语法如下。
SELEC ......
新建表：
create table [表名]
(
[自动编号字段] int IDENTITY (1,1) PRIMARY KEY ,
[字段1] nVarChar(50) default '默认值' null ,
[字段2] ntext null ,
[字段3] datetime,
[字段4] money null ,
[字段5] int default 0,
[字段6] Decimal (12,4) default 0,
[字段7] image null ,
)
删除表：
Drop table [表名]
插入数据：
INSERT INTO [表名] (字段1,字段2) VALUES (100,'51WINDOWS.NET')
删除数据：
DELETE from [表名] WHERE [字段名]>100
更新数据：
UPDATE [表名] SET [字段1] = 200,[字段2] = '51WINDOWS.NET' WHERE [字段三] = 'HAIWA'
新增字段：
ALTER TABLE [表名] ADD [字段名] NVARCHAR (50) NULL
删除字段：
ALTER TABLE [表名] DROP COLUMN [字段名]
修改字段：
ALTER TABLE [表名] ALTER COLUMN [字段名] NVARCHAR (50) NULL
重命名表：(Access 重命名表，请参考文章：在Access数据库中重命名表)
sp_rename '表名', '新表名', 'OBJECT'
新建约束：
ALTER TABLE [表名] ADD CONSTRAINT 约束名 CHECK ([约束字段] <= '2000-1-1')
删除约束：
ALTER TABLE [表名] DROP CONSTRAINT 约束名
新建默认值
ALTER TABLE [表名] ......
SQL Server的复合索引学习
概要
什么是单一索引,什么又是复合索引呢? 何时新建复合索引，复合索引又需要注意些什么呢？本篇文章主要是对网上一些讨论的总结。
一.概念
单一索引是指索引列为一列的情况,即新建索引的语句只实施在一列上。
用户可以在多个列上建立索引，这种索引叫做复合索引(组合索引)。复合索引的创建方法与创建单一索引的方法完全一样。但复合索引在数据库操作期间所需的开销更小，可以代替多个单一索引。当表的行数远远大于索引键的数目时，使用这种方式可以明显加快表的查询速度。
同时有两个概念叫做窄索引和宽索引，窄索引是指索引列为1-2列的索引,如果不特殊说明的话一般是指单一索引。宽索引也就是索引列超过2列的索引。
设计索引的一个重要原则就是能用窄索引不用宽索引，因为窄索引往往比组合索引更有效。拥有更多的窄索引，将给优化程序提供更多的选择余地，这通常有助于提高性能。
二.使用
创建索引
create index idx1 on table1(col1,col2,col3)
查询
select * from table1 where col1= A and col2= B and col3 = C
这时候查询优化器，不在扫描表了，而是直接的从索引中拿数据，因为索引中有这些数据，这叫覆盖式查询，这样� ......
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