在数据库应用程序发布时，客户端安装在局域网中的主机A上，sql server 安装在该局域网的主机B上。客户端软件中包含有它要连接的数据库的信息。如数据源，服务器名称，数据库等，实例：data source=SQLOLEDB;SERVER=DongZi\sqlExpress;uid=sa;pwd=123;database=MachineRoom
。那么我们在主机A中就应该存在软件中所要求的数据源“SQLOLEDB”,故而，安装软件后我们要在主机A中添加数据源SQLOLEDB(这只是个名字，依据字符串中的data source指定的值所定）
在控制面板-》管理工具-》数据源 中添加数据源。
完成向导的过程中要选择需要的服务器。刚开始时我的服务器不能出现，更不能连接上了。我做了下面的尝试：
1 首先能够让这两台机器能够在网上邻居里相互访问（建立在同一工作组中）
2 在sql Server2005外围应用配置器中开启sql Server browser服务
现在可以选择我的服务器了。不过要是客户端就和服务器在同一台机子A上，我们直接使用widows验证就行。但在客户端在主机B上，我们就要选择sql Server验 ......
SQL(Structure Query Language)语言是数据库的核心语言。
SQL的发展是从1974年开始的，其发展过程如下：
1974年-----由Boyce和Chamberlin提出，当时称SEQUEL。
1976年-----IBM公司的Sanjase研究所在研制RDBMS SYSTEM R时改为SQL。
1979年-----ORACLE公司发表第一个基于SQL的商业化RDBMS产品。
1982年-----IBM公司出版第一个RDBMS语言SQL/DS。
1985年-----IBM公司出版第一个RDBMS语言DB2。
1986年-----美国国家标准化组织ANSI宣布SQL作为数据库工业标准。
SQL是一个标准的数据库语言，是面向集合的描述性非过程化语言。
它功能强，效率高，简单易学易维护（迄今为止，我还没见过比它还好
学的语言）。然而SQL语言由于以上优点，同时也出现了这样一个问题：
它是非过程性语言，即大多数语句都是独立执行的，与上下文无关，而
绝大部分应用都是一个完整的过程，显然用SQL完全实现这些功能是很困
难的。
所以大多数数据库公司为了解决此问题，作了如下两方面的工作：
(1)扩充SQL，在SQL中引入过程性结构；
(2)把SQL嵌入到高级语言中，以便一起完成一个完整的应用。
二 SQL语言的分类
SQL语言共分为四大类：数据查询语言DQL，数据操纵语言DML，
数据定义语言DDL ......
SQL的优化应该从5个方面进行调整：
1.去掉不必要的大型表的全表扫描
2.缓存小型表的全表扫描
3.检验优化索引的使用
4.检验优化的连接技术
5.尽可能减少执行计划的Cost
SQL语句：
是对数据库(数据)进行操作的惟一途径；
消耗了70%~90%的数据库资源；独立于程序设计逻辑，相对于对程序源代码的优化，对SQL语句的优化在时间成本和风险上的代价都很低；
可以有不同的写法；易学，难精通。
SQL优化：
固定的SQL书写习惯，相同的查询尽量保持相同，存储过程的效率较高。
应该编写与其格式一致的语句，包括字母的大小写、标点符号、换行的位置等都要一致
ORACLE优化器：
在任何可能的时候都会对表达式进行评估，并且把特定的语法结构转换成等价的结构，这么做的原因是
要么结果表达式能够比源表达式具有更快的速度
要么源表达式只是结果表达式的一个等价语义结构
不同的SQL结构有时具有同样的操作（例如：= ANY (subquery) and IN (subquery)），ORACLE会把他们映射到一个单一的语义结构。
1 常量优化：
常量的计算是在语句被优化时一次性完成，而不是在每次执行时。下面是检索月薪大于2000的的表达式：
sal > 24000/12
sal > 2000
sal*12 > 24000
� ......
SQL的优化应该从5个方面进行调整：
1.去掉不必要的大型表的全表扫描
2.缓存小型表的全表扫描
3.检验优化索引的使用
4.检验优化的连接技术
5.尽可能减少执行计划的Cost
SQL语句：
是对数据库(数据)进行操作的惟一途径；
消耗了70%~90%的数据库资源；独立于程序设计逻辑，相对于对程序源代码的优化，对SQL语句的优化在时间成本和风险上的代价都很低；
可以有不同的写法；易学，难精通。
SQL优化：
固定的SQL书写习惯，相同的查询尽量保持相同，存储过程的效率较高。
应该编写与其格式一致的语句，包括字母的大小写、标点符号、换行的位置等都要一致
ORACLE优化器：
在任何可能的时候都会对表达式进行评估，并且把特定的语法结构转换成等价的结构，这么做的原因是
要么结果表达式能够比源表达式具有更快的速度
要么源表达式只是结果表达式的一个等价语义结构
不同的SQL结构有时具有同样的操作（例如：= ANY (subquery) and IN (subquery)），ORACLE会把他们映射到一个单一的语义结构。
1 常量优化：
常量的计算是在语句被优化时一次性完成，而不是在每次执行时。下面是检索月薪大于2000的的表达式：
sal > 24000/12
sal > 2000
sal*12 > 24000
� ......
Microsoft SQL Server（以下简称SQL Server）作为一种中小型数据库管理系统，已经得到了广泛的应用，该系统更强调由系统来管理锁。在用户有SQL请求时，系统分析请求，自动在满足锁定条件和系统性能之间为数据库加上适当的锁，同时系统在运行期间常常自动进行优化处理，实行动态加锁。
对于一般的用户而言，通过系统的自动锁定管理机制基本可以满足使用要求，但如果对数据安全、数据库完整性和一致性有特殊要求，就必须自己控制数据库的锁定和解锁，这就需要了解SQL Server的锁机制，掌握数据库锁定方法。
锁的多粒度性以及锁升级
数据库中的锁是指一种软件机制，用来指示某个用户（也即进程会话，下同）已经占用了某种资源，从而防止其他用户做出影响本用户的数据修改或导致数据库数据的非完整性和非一致性。这儿所谓资源，主要指用户可以操作的数据行、索引以及数据表等。根据资源的不同，锁有多粒度（multigranular）的概念，也就是指可以锁定的资源的层次。SQL Server中能够锁定的资源粒度包括：数据库、表、区域、页面、键值（指带有索引的行数据）、行标识符（RID，即表中的单行数据）。
采用多粒度锁的重要用途是用来支持并发操作和保证数据的完整� ......
在.Net Framework 3.5 中，最激动人心的就是增加了LINQ功能，LINQ在数据集成的基础上提供了新的轻型方式。有了LINQ，我们创建的查询现在就编程了.Net 框架的一个成员，在对要操作的数据存储执行查询时，会很快发现他们现在的操作方式类似于系统中的类型。这说明，现在可以使用任意兼容.Net 的语言来查询底层的数据存储，这在以前是不可能的。
根据要在应用程序中处理的底层数据的不同，有不同类型的LINQ功能：
LINQ to Objects
对象只不过是存储在内存中的数据，对象本身可能就是查询数据，此时可以使用LINQ to Objects
LINQ to SQL、LINQ to DataSets 和 LINQ to Entities 提供了查询关系型数据的方式，直接访问数据和存储过程，及表示表示体之间的关系，执行添删改查。
LINQ to XML
LINQ to SQL 和 Visual Studio 2008
LINQ to SQL 是在SQL Server 数据库上设置一个强类型化界面的方式，提供了目前查询SQL Server 最简单的方法。
下面要创建一个示例，从Northwind数据库（SQL Server 2000 示例数据库 现在只能到网上搜索下载了）的Products 表中提取数据项
一，用VSTS 2008 新建一个C# Web 应用程序（.Net 3.5）
二，右键为项目添加一个LINQ to SQL 类 并为其� ......
如下列出查询表达式，常用操作符，与SQL语句对应。
where 关键字的使用
public void MyWhere()
{
NorthwindDataContext dc = new NorthwindDataContext();
//查询产品名称以L开头的记录
var query = from p in dc.Products
where p.ProductName.StartsWith("L")
select p;
//两个where过滤两个条件，第二个where会在第一个where基础上进行第二次条件谓词
var query1 = from p in dc.Products
where p.ProductName.StartsWith("L")
where p.ProductName.EndsWith("i")
select p;
foreach (Products item in query1)
{
Response.Write(item.ProductID + " | " + item.ProductName + "<br />");
}
}
join 连接操作
拖动数据库的Orders表到设计器中来，结果如下
设计器会根据表在数据库中设定的依赖关系，生成表对象之间的依赖关系，查看表关系，可以打开SQL Server 管理器，打开数据 ......
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