普通行列转换
问题：假设有张学生成绩表(tb)如下:
姓名 课程 分数
张三 语文 74
张三 数学 83
张三 物理 93
李四 语文 74
李四 数学 84
李四 物理 94
想变成(得到如下结果)：
姓名 语文 数学 物理
---- ---- ---- ----
李四 74 84 94
张三 74 83 93
-------------------
*/
create table tb(姓名 varchar(10) , 课程 varchar(10) , 分数 int)
insert into tb values('张三' , '语文' , 74)
insert into tb values('张三' , '数学' , 83)
insert into tb values('张三' , '物理' , 93)
insert into tb values('李四' , '语文' , 74)
insert into tb values('李四' , '数学' , 84)
insert into tb values('李四' , '物理' , 94)
go
--SQL SERVER 2000 静态SQL,指课程只有语文、数学、物理这三门课程。(以下同)
select 姓名 as 姓名 ,
max(case 课程 when '语文' then 分数 else 0 end) 语文,
max(case 课程 when '数学' then 分数 else 0 end) 数学,
max(case 课程 when '物理' then 分数 else 0 end) 物理
from tb
group by 姓名
--SQL SERVER 2000 动态SQL,指课程不止语文、数学、物理这三门课程。(以下同)
declare @sql varchar(8000 ......
1.create database dataname
这是创建数据库最简单的方法．数据库的各个属性都是默认．如数据库文件与日志文件存储目录．数据库大小等．
下面介绍下常用决定数据库属性的子句．
on:简单理解为定义存储数据库文件的位置，看下面代码．
filename:数据库的逻辑别名
size:数据库初始大小
maxsize:数据库初大容量
filegrowth:数据库每次增加的容量．
log on:简单理解为定义存储数据库日志文件的位置．
看创建代码：
create database Accounting
on(name='AccountingName',
filename='F:\总结\Sql\创建和修改数据表\Accounting.mbdf',
size=10mb,
maxsize=50mb,
filegrowth=5mb)
log on(name='AccountingLog',
filename='F:\总结\Sql\创建和修改数据表\Accounting.log',
size=10mb,
maxsize=50mb,
filegrowth=5mb)
上面说到了 filegrowth:数据库每次增加的容量 结合代码来说．就是初始数据库大小为10mb.当数据库容量要超出时．他会自动增加5mb．这会就是15mb大小．最大到50mb
create database song on
(name=ktvdata,filename='D:\database\ktvdata.mdf',
size=8MB,maxsize=9MB,filegrowth=100KB)
log on
(name=ktvdata_log,filename='D ......
SQL Server 索引结构及其使用（三）
作者：freedk
一、深入浅出理解索引结构
二、改善SQL语句
实现小数据量和海量数据的通用分页显示存储过程
建立一个 Web 应用，分页浏览功能必不可少。这个问题是数据库处理中十分常见的问题。经典的数据分页方法是:ADO 纪录集分页法，也就是利用ADO自带的分页功能（利用游标）来实现分页。但这种分页方法仅适用于较小数据量的情形，因为游标本身有缺点：游标是存放在内存中，很费内存。游标一建立，就将相关的记录锁住，直到取消游标。游标提供了对特定集合中逐行扫描的手段，一般使用游标来逐行遍历数据，根据取出数据条件的不同进行不同的操作。而对于多表和大表中定义的游标（大的数据集合）循环很容易使程序进入一个漫长的等待甚至死机。
更重要的是，对于非常大的数据模型而言，分页检索时，如果按照传统的每次都加载整个数据源的方法是非常浪费资源的。现在流行的分页方法一般是检索页面大小的块区的数据，而非检索所有的数据，然后单步执行当前行。
最早较好地实现这种根据页面大小和页码来提取数据的方法大概就是“俄罗斯存储过程”。这个存储过程用了游标，由于游标的局限性，所以这个方法并 ......
SQL Server 索引结构及其使用（四）
作者：freedk
一、深入浅出理解索引结构
二、改善SQL语句
三、实现小数据量和海量数据的通用分页显示存储过程
聚集索引的重要性和如何选择聚集索引
在上一节的标题中，笔者写的是：实现小数据量和海量数据的通用分页显示存储过程。这是因为在将本存储过程应用于“办公自动化”系统的实践中时，笔者发现这第三种存储过程在小数据量的情况下，有如下现象：
1、分页速度一般维持在1秒和3秒之间。
2、在查询最后一页时，速度一般为5秒至8秒，哪怕分页总数只有3页或30万页。
虽然在超大容量情况下，这个分页的实现过程是很快的，但在分前几页时，这个1－3秒的速度比起第一种甚至没有经过优化的分页方法速度还要慢，借用户的话说就是“还没有ACCESS数据库速度快”，这个认识足以导致用户放弃使用您开发的系统。
笔者就此分析了一下，原来产生这种现象的症结是如此的简单，但又如此的重要：排序的字段不是聚集索引！
本篇文章的题目是：“查询优化及分页算法方案”。笔者只所以把“查询优化”和“分页算法”这两个联系不是很大的论题放在一起，就是因为� ......
开放性 SQL Server
只能在Windows 上运行，没有丝毫的开放性，操作系统的系统的稳定对数据库是十分重要的。Windows9X系列产品是偏重于桌面应用，NT server只适合中小型企业。而且Windows平台的可靠性，安全性和伸缩性是非常有限的。它不象Unix那样久经考验，尤其是在处理大数据量的关键业务时。
Oracle
能在所有主流平台上运行（包括 Windows）。完全支持所有的工业标准。采用完全开放策略。可以使客户选择最适合的解决方案。对开发商全力支持。
DB2
能在所有主流平台上运行（包括Windows）。最适于海量数据。DB2在企业级的应用最为广泛,在全球的500家最大的企业中,几乎85%以上用DB2数据库服务器,而国内到97年约占5%。
可伸缩性,并行性 SQL Server
并行实施和共存模型并不成熟。很难处理日益增多的用户数和数据卷。伸缩性有限。Oracle
平行服务器通过使一组结点共享同一簇中的工作来扩展Window NT的能力,提供高可用性和高伸缩性的簇的解决方案。如果WindowsNT不能满足需要, 用户可以把数据库移到UNIX中。
DB2
DB2具有很好的并行性。DB2把数据库管理扩充到了并行的、多节点的环境。数据库分区是数据库� ......
开放性 SQL Server
只能在Windows 上运行，没有丝毫的开放性，操作系统的系统的稳定对数据库是十分重要的。Windows9X系列产品是偏重于桌面应用，NT server只适合中小型企业。而且Windows平台的可靠性，安全性和伸缩性是非常有限的。它不象Unix那样久经考验，尤其是在处理大数据量的关键业务时。
Oracle
能在所有主流平台上运行（包括 Windows）。完全支持所有的工业标准。采用完全开放策略。可以使客户选择最适合的解决方案。对开发商全力支持。
DB2
能在所有主流平台上运行（包括Windows）。最适于海量数据。DB2在企业级的应用最为广泛,在全球的500家最大的企业中,几乎85%以上用DB2数据库服务器,而国内到97年约占5%。
可伸缩性,并行性 SQL Server
并行实施和共存模型并不成熟。很难处理日益增多的用户数和数据卷。伸缩性有限。Oracle
平行服务器通过使一组结点共享同一簇中的工作来扩展Window NT的能力,提供高可用性和高伸缩性的簇的解决方案。如果WindowsNT不能满足需要, 用户可以把数据库移到UNIX中。
DB2
DB2具有很好的并行性。DB2把数据库管理扩充到了并行的、多节点的环境。数据库分区是数据库� ......
在Asp.net后有很多常用的表结构 membership就是一个典型，除此还有code表
CREATE TABLE [dbo].[CodeTables](
[CodeTableID] [uniqueidentifier] NOT NULL,
[ParentCodeTableID] [uniqueidentifier] NULL,
[Name] [varchar](200) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS NULL,
[Alias] [varchar](10) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS NOT NULL,
[Description] [varchar](1000) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS NULL,
[ItemCodeMinLength] [int] NULL,
[ItemCodeMaxLength] [int] NULL,
[CreatedBy] [varchar](100) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS NOT NULL,
[CreatedDate] [datetime] NOT NULL,
[LastUpdatedBy] [varchar](100) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS NULL,
[LastUpdatedDate] [datetime] NULL,
[RecordStatus] [char](1) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS NULL,
CONST ......
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