我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL,以下为笔者学习、摘录、并汇总部分资料与大家分享！
（1） 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)：
ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理from子句中的表名，from子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在from子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表.
（2） WHERE子句中的连接顺序．：
ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾.
（3） SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘：
ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间
（4） 减少访问数据库的次数：
ORACLE在内部执行了许多工作: 解析SQL语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 , 读数据块等；
（5� ......
曾经遇到这样的情况,在数据库的Meeting表中有PublishTime (DateTime,8)字段,用来存储一个开会时间,在存入时由于要指明开会具体时间,故格式为yyyy-mm-dd hh:mm:ss,而我们查询时是通过yyyy-mm-dd来进行的,即查询某一天的所有会议信息,这样如果通过select * from Meeting where PublishTime=@PublishTime (参数@PublishTime为yyyy-mm-dd格式)语句进行查询将无法得到正确结果,比如我们要查询2004年12月1日的会议信息,在输入2004-12-01时就不能得到查询结果,而这种查询又不能要求输入具体的hh:mm:ss.
此时我们需要使用convert函数,它可以将一种数据类型的表达式转换为另一种数据类型的表达式.此处我们先将数据库内的datetime类型转换为char类型,由于输入的参数是10位的,所以写成
select * from Meeting where convert(varchar(10),PublishTime,121))=@PublishTime,这样在查询时数据库得到参数后先自动将数据库内的信息转换为yyyy-mm-dd格式的10位字符,只要与参数相同即可返回查询结果.而convert中的121是指将datetime类型转换为char类型时获得包括世纪位数的4位年份
以上是我在开发中遇到的小困难的总结,如果写的有不正确的地方欢迎大家指教! ......
写一个存储过程，将表一按照表二的形式进行查询。
仓库名称 商品名称 数量
A
S001 12
A S002 17
A
S003 10
B S001 21
B
S002 5
B S003 0
C S001 100
C S002 11
C S003 25
(表一)
商
品名称 总库存 A B C
S001 133 12 21 100
S002 33 17 5 11
S003 35 10 0
25
（表二）
create
table
tb(仓库名称
varchar
(
10
),商品名称
varchar
(
10
),数量
int
)
insert
into
tb
values
(
'
A
'
,
'
S001
'
,
12
)
insert
into
tb
values
(
'
A
'
,
'
S002
'
,
17
)
insert
into
tb
values
(
'
A
'
,
'
S003
'
,
10
)
insert
into
tb
values
(
'
B
'
,
'
S001
'
,
21 ......
-
处理表重复记录(查询和删除)
/*
*****************************************************************************************************************************************************
1、Num、Name相同的重复值记录,没有大小关系只保留一条
2、Name相同,ID有大小关系时,保留大或小其中一个记录
整理人：中国风(Roy)
日期:2008.06.06
*****************************************************************************************************************************************************
*/
--
1、用于查询重复处理记录(如果列没有大小关系时2000用生成自增列和临时表处理,SQL2005用row_number函数处理)
--
> --> (Roy)生成測試數據
if
not
object_id
(
'
Tempdb..#T
'
)
is
null
drop
table
#T
Go
Create
table
#T(
[
ID
]
int
,
[
Name
]
nvarchar
(
1
),
[
Memo
]
nvarchar
(
2
))
Insert
#T
select
1
,N
'
A
'
,N
'
A1
'
union
all
select
2
,N
'
A
'
,N
'
A2
'
union
all
select
......
记得以前用SqlServer 2000的时候在“右键数据库->所有任务->导入数据/导出数据”这个选项，但是最近在使用SqlServer 2005 express的时候发现居然没有“导入/导出”功能，这个让人相当郁闷。
后来网上一查才知道是因为我用的是express版本的缘故，这个版本是免费版，微软当然不能将所有功能都对免费版开放，只有在那些付费版本上才有“导入导出”数据的功能。那么难道我们就这样束手无策了吗？
下面我来介绍一种使用SqlServer 2000的“工具->数据转换服务->导入/导出数据”来实现SqlServer 2005 express的导入/导出功能。这里我安装的SqlServer 2000个人版，在安装过程中注意"computerName"必须填对了。
我这里需要实现SqlServer 2005 express内部的数据导入，即在SqlServer 2005 express中我们有数据库"databaseOne"和"databaseTwo"，我们要将"databaseOne"中的表"table1"导入到"databaseTwo"中去。（与sql2005导入sql2000和sql2000导入sql2005性质一样，只是在“源数据库 ......
SQL:1999连接
SQL:1999连接在语法上和传统的ORACLE连接有着很大的不同。SQL:1999连接的类型在from语句中指明。ORACLE 9I支持的SQL:1999连接包括：
l CROSS连接
l NATURAL连接
l OUTER连接
l LEFT OUTER连接
l RIGHT OUTER连接
l FULL OUTER连接
以下的几个小节将详细介绍这些新的连接方式。
2.3.1.1 CROSS连接
CROSS连接是一种对两个表的交叉乘积。是对两个表的卡笛尔乘积。下面的例子：
SELECT last_name, department_name
from employees
CROSS JOIN departments;
这个语句等同于：
SELECT last_name, department_name
from employees, departments;
2.2.1.2 NATURAL连接
NATU ......
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