CREATE OR REPLACE PACKAGE BODY PACK_RISK_FUNCTION AS
--- 1 将符号替换成#号 或许可以用正则表达式,但是嫌麻烦还是直接用替换
FUNCTION CHANGE_OPERATOR(FORMULA VARCHAR2)
RETURN VARCHAR2
AS
V_FORMULA VARCHAR2(100);
BEGIN
V_FORMULA := REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(FORMULA,'(',''),')',''),'+','#'),'-','#'),'*','#'),'/','#');
RETURN V_FORMULA;
END CHANGE_OPERATOR;
/**---- 2 将字符串按照 # 解析成不同字段**/
---- 创建一个TABLE变量 CREATE OR REPLACE TYPE STR_SPLIT IS TABLE OF VARCHAR2 (4000);
---- 调用函数语句 SELECT * from TABLE(SUB_FORMULA(FORMULA))
FUNCTION SUB_FORMULA(FORMULA VARCHAR2)
RETURN STR_SPLIT PIPELINED
AS
V_LENGTH NUMBER :=LENGTH(FORMULA);----字符串长度
V_INDEX NUMBER; ---- #的位置
V_START NUMBER:=1; ---开始位置
BEGIN
WHILE V_START <= V_LENGTH LOOP
V_INDEX:= INSTR(FORMULA,'#',V_START);
IF V_INDEX =0 THEN
PIPE ROW(SUBSTR(FORMULA,V_START));
V_START :=V_LENGTH + 1;
ELSE
PIPE ROW(SUBSTR(FORMULA,V_START,V_INDEX-V_START));
V_START := V_INDEX ......
sql server日期时间转字符串
日期时间转字符串
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 0): 05 16 2006 10:57AM
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 1): 05/16/06
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 2): 06.05.16
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 3): 16/05/06
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 4): 16.05.06
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 5): 16-05-06
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 6): 16 05 06
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 7): 05 16, 06
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 8): 10:57:46
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 9): 05 16 2006 10:57:46:827AM
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 10): 05-16-06
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 11): 06/05/16
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 12): 060516
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 13): 16 05 2006 10:57:46:937
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 14): 10:57:46:967
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 20): 2006-05-16 10:57:47
Select CONVE ......
--创建链接服务器
exec sp_addlinkedserver 'server_tmp','','SQLOLEDB','远程服务器名或ip地址'
exec sp_addlinkedsrvlogin 'server_tmp','false',null,'用户名','密码'
exec sp_serveroption 'server_lnk','rpc out','true' --这个允许调用链接服务器上的存储过程
go
--调用:
exec server_tmp.数据库名.dbo.过程名 '参数'
......
Oracle调整与SQL 语句的调优的关系
在Oracle调整中我们还会涉及到SQL 语句的调优,我们接下来就来看以下的 SQL 语句的调优。我们都知道 Oracle 中的 SQL 调优是一个相当复杂的主题,甚至是需要整本书来介绍 Oracle SQL 调优的细微差别。
不过有一些基本的规则是每个 Oracle DBA 都需要跟从的,这些规则可以改善他们系统的性能。 SQL 调优的目标是简单的:
消除不必要的大表全表搜索:不必要的全表搜索导致大量不必要的 I/O ,从而拖慢整个数据库的性能。调优专家首先会根据查询返回的行数目来评价 SQL 。在一个有序的表中,如果查询返回少于 40% 的行,或者在一个无序的表中,返回少于 7% 的行,那么这个查询都可以Oracle调整为使用一个索引来代替全表搜索。
对于不必要的全表搜索来说,最常见的调优方法是增加索引。可以在表中加入标准的 B 树索引,也可以加入 bitmap 和基于函数的索引。要决定是否消除一个全表搜索,你可以仔细检查索引搜索的 I/O 开销和全表搜索的开销,它们的开销和数据块的读取和可能的并行执行有关,并将两者作对比。
在一些情况下,一些不必要的全表搜索的消除可以通过强制使用一个 index 来达到,只需要在 SQL 语句中加入一个索引的提示就可以了 ......
Oracle调整与SQL 语句的调优的关系
在Oracle调整中我们还会涉及到SQL 语句的调优,我们接下来就来看以下的 SQL 语句的调优。我们都知道 Oracle 中的 SQL 调优是一个相当复杂的主题,甚至是需要整本书来介绍 Oracle SQL 调优的细微差别。
不过有一些基本的规则是每个 Oracle DBA 都需要跟从的,这些规则可以改善他们系统的性能。 SQL 调优的目标是简单的:
消除不必要的大表全表搜索:不必要的全表搜索导致大量不必要的 I/O ,从而拖慢整个数据库的性能。调优专家首先会根据查询返回的行数目来评价 SQL 。在一个有序的表中,如果查询返回少于 40% 的行,或者在一个无序的表中,返回少于 7% 的行,那么这个查询都可以Oracle调整为使用一个索引来代替全表搜索。
对于不必要的全表搜索来说,最常见的调优方法是增加索引。可以在表中加入标准的 B 树索引,也可以加入 bitmap 和基于函数的索引。要决定是否消除一个全表搜索,你可以仔细检查索引搜索的 I/O 开销和全表搜索的开销,它们的开销和数据块的读取和可能的并行执行有关,并将两者作对比。
在一些情况下,一些不必要的全表搜索的消除可以通过强制使用一个 index 来达到,只需要在 SQL 语句中加入一个索引的提示就可以了 ......
Student(S#,Sname,Sage,Ssex) 学生表
Course(C#,Cname,T#) 课程表
SC(S#,C#,score) 成绩表
Teacher(T#,Tname) 教师表
问题:
1、查询“001”课程比“002”课程成绩高的所有学生的学号;
select a.S# from (select s#,score from SC where C#='001') a,(select s#,score
from SC where C#='002') b
where a.score>b.score and a.s#=b.s#;
2、查询平均成绩大于60分的同学的学号和平均成绩;
select S#,avg(score)
from sc
group by S# having avg(score) >60;
3、查询所有同学的学号、姓名、选课数、总成绩;
select Student.S#,Student.Sname,count(SC.C#),sum(score)
from Student left Outer join SC on Student.S#=SC.S#
group by Student.S#,Sname
4、查询姓“李”的老师的个数;
select count(distinct(Tname))
from Teacher
where Tname like '李%';
5、查询没学过“叶平”老师课的同学的学号、姓名;
select Student.S#,Student.Sname
from Student
where S# not in (select distinct( SC.S#) from SC,Course,Teacher wher ......
--查询每个人订饭的次数
select username as 姓名, count(*) as 次数 from orderitems group by UserName having count(*)=1
order by 姓名 desc
select distinct username as 未注册姓名 from orderitems
where username not in (select [Name] from Person)
select distinct username as 已注册姓名 from orderitems where username
in (select [Name] from Person)
--索引为31-40的数据
select top 10 * from orderitems where ID not in (select top 30 ID from orderitems)
--复制数据
insert into distinctselect(UserName,State,OrderTime) select UserName,State,OrderTime from orderitems
--去除所有重复的记录(完全重复)
select distinct UserName ,ID, State,OrderTime into #Table1 from [distinctselect]
delete from [distinctselect]
insert into [distinctselect](UserName,State,OrderTime) select UserName,State,OrderTime from #Table1
drop table #Table1
--删除某列重复的记录
delete t
from [distinctselect] t
where & ......