ORACLE SQL优化
（1） 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)：
ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理from 子句中的表名，from 子句中写在最后的表
(基础表driving table)将被最先处理，在from 子句中包含多个表的情况下,你必须选择记
录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersec
tion table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表.
（2） WHERE 子句中的连接顺序．：
ORACLE 采用自下而上的顺序解析WHERE 子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHE
RE 条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE 子句的末尾.
（3） SELECT 子句中避免使用‘ * ‘：
ORACLE 在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典
完成的, 这意味着将耗费更多的时间
（4） 减少访问数据库的次数：
ORACLE 在内部执行了许多工作: 解析SQL 语句, 估算索引的利用率, 绑定变量, 读数据块
等；
（5） 在SQL*Plus , SQL*Forms 和Pro*C 中重新设置ARRAYSIZE 参数, 可以增加每次
数据库访问的检索数据量,建议值为200
（6） 使用DECODE 函数来减 ......
ORACLE SQL优化
（1） 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)：
ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理from 子句中的表名，from 子句中写在最后的表
(基础表driving table)将被最先处理，在from 子句中包含多个表的情况下,你必须选择记
录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersec
tion table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表.
（2） WHERE 子句中的连接顺序．：
ORACLE 采用自下而上的顺序解析WHERE 子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHE
RE 条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE 子句的末尾.
（3） SELECT 子句中避免使用‘ * ‘：
ORACLE 在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典
完成的, 这意味着将耗费更多的时间
（4） 减少访问数据库的次数：
ORACLE 在内部执行了许多工作: 解析SQL 语句, 估算索引的利用率, 绑定变量, 读数据块
等；
（5） 在SQL*Plus , SQL*Forms 和Pro*C 中重新设置ARRAYSIZE 参数, 可以增加每次
数据库访问的检索数据量,建议值为200
（6） 使用DECODE 函数来减 ......
说到软解析（soft prase
）和硬解析（
hard prase
），就不能不说一下
Oracle
对
sql
的处理过程。当你发出一条
sql
语句交付
Oracle
，在执行和获取结果前，
Oracle
对此
sql
将进行几个步骤的处理过程：
1、语法检查（
syntax check
）
检查此sql
的拼写是否语法。
2、语义检查（
semantic check
）
诸如检查sql
语句中的访问对象是否存在及该用户是否具备相应的权限。
3、对
sql
语句进行解析（
prase
）
利用内部算法对sql
进行解析，生成解析树（
parse tree
）及执行计划（
execution plan
）。
4、执行
sql
，返回结果（
execute and return
）
其中，软、硬解析就发生在第三个过程里。
Oracle利用内部的
hash
算法来取得该
sql
的
hash
值，然后在
library cache
里查找是否存在该
hash
值；
假设存在， ......
说到软解析（soft prase
）和硬解析（
hard prase
），就不能不说一下
Oracle
对
sql
的处理过程。当你发出一条
sql
语句交付
Oracle
，在执行和获取结果前，
Oracle
对此
sql
将进行几个步骤的处理过程：
1、语法检查（
syntax check
）
检查此sql
的拼写是否语法。
2、语义检查（
semantic check
）
诸如检查sql
语句中的访问对象是否存在及该用户是否具备相应的权限。
3、对
sql
语句进行解析（
prase
）
利用内部算法对sql
进行解析，生成解析树（
parse tree
）及执行计划（
execution plan
）。
4、执行
sql
，返回结果（
execute and return
）
其中，软、硬解析就发生在第三个过程里。
Oracle利用内部的
hash
算法来取得该
sql
的
hash
值，然后在
library cache
里查找是否存在该
hash
值；
假设存在， ......
（1） 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化
器中有效)：
Oracle
的
解析器按照从右到左的顺序处理from子句中的表名，from子句中写在最后的表(基础表 driving
table)将被最先处理，在from子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。假如有3个以上的表连接查询,
那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表.
（2） WHERE子句中的连接顺序．：
ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾.
（3） SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘：
ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间
（4） 减少访问
数据库
的次数：
ORACLE在内部执行了许多工作: 解析
SQL
语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 , 读数据块等；
（5） 在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE参数, 可以增加每次数据库访问的检索数据量 ,建� ......
（1） 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化
器中有效)：
Oracle
的
解析器按照从右到左的顺序处理from子句中的表名，from子句中写在最后的表(基础表 driving
table)将被最先处理，在from子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。假如有3个以上的表连接查询,
那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表.
（2） WHERE子句中的连接顺序．：
ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾.
（3） SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘：
ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间
（4） 减少访问
数据库
的次数：
ORACLE在内部执行了许多工作: 解析
SQL
语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 , 读数据块等；
（5） 在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE参数, 可以增加每次数据库访问的检索数据量 ,建� ......
-- create by zh
-- n 是作物的时间,x 是希望在几点成熟,返回播种的时间
with t as
(
select 64 n,9 x from dual union all
select 64 n,13 x from dual union all
select 64 n,17 x from dual union all
select 64 n,20 x from dual
)
select '成熟时间:' || lpad(to_char(n),4,' ') || ' ;' ||
'摘取时间:' || lpad(to_char(x),4,' ') || ' ;' ||
'播种时间:' || lpad(to_char(mod(24+( x - mod( n,24)),24)),4,' ') || ' ;'
jg from t
......
-- create by zh
-- n 是作物的时间,x 是希望在几点成熟,返回播种的时间
with t as
(
select 64 n,9 x from dual union all
select 64 n,13 x from dual union all
select 64 n,17 x from dual union all
select 64 n,20 x from dual
)
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'摘取时间:' || lpad(to_char(x),4,' ') || ' ;' ||
'播种时间:' || lpad(to_char(mod(24+( x - mod( n,24)),24)),4,' ') || ' ;'
jg from t
......
一、什么是PL/SQL?
PL/SQL(Procedural Language/SQL)是对SQL的扩充,它吸收了近年来编程语言的许多最高设计特点:如数据封装性、信息隐蔽性、重载和例外处理等。它允许SQL的数据操纵语言和查询语句包含在块结构(block_structured)和代码过程语言中,使PL/SQL成为一个功能强大的事务处理语言。
PL/SQL的优点如下:
1.块结构(Block Structure)
PL/SQL是块结构语言,意味着程序可以分成若干逻辑块,各自包含那个单元里要求的逻辑语言资源。可以对块宣布本地变量，在块中使用这些变量,可在它们应用的块中特别地处理错误条件(叫做Exceptions)
2. 流程控制
条件语句、循环和分支可用来控制程序的过程流，以决定是否或何时执行SQL或其它行动。这些特点允许ORACLE工具(诸如SQL*Forms)去分组联系在一起的命令组和通过PL/SQL控制它们的执行。这样可以避免置许多命令为单独的触发器步骤或者嵌套外部编程语言中的SQL语句的要求。
3. 可移植性
因为PL/SQL是ORACLE的主语言,故程序可移植至支持ORACLE和PL/SQL的任何操作系统平台上。
4.集成性
PL/SQL在RDBMS(存贮过程、触发器、包)和ORACLE工具中� ......
SELECT
T.ELES_FLG,
T.SENDUNIT_NAME,
T.ROM_SEQNO,
LTRIM(MAX(SYS_CONNECT_BY_PATH(T.MODEL, ',')), ',') MODEL
from (SELECT
ELES_FLG,
SENDUNIT_NAME,
ROM_SEQNO,
MODEL,
MIN(MODEL) OVER(PARTITION BY ELES_FLG, SENDUNIT_NAME, ROM_SEQNO) MODEL_MIN,
(ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY
......
SELECT
T.ELES_FLG,
T.SENDUNIT_NAME,
T.ROM_SEQNO,
LTRIM(MAX(SYS_CONNECT_BY_PATH(T.MODEL, ',')), ',') MODEL
from (SELECT
ELES_FLG,
SENDUNIT_NAME,
ROM_SEQNO,
MODEL,
MIN(MODEL) OVER(PARTITION BY ELES_FLG, SENDUNIT_NAME, ROM_SEQNO) MODEL_MIN,
(ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY
......
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