一。查看oracle数据库是否为归档模式：
1.select name,log_mode from v$database;
NAME LOG_MODE
------------------ ------------------------
QUERY NOARCHIVELOG
2.使用ARCHIVE LOG LIST 命令
Database log mode No Archive Mode
Automatic archival Disabled
Archive destination /data/oracle/product/10.2.0/db_1//dbs/arch
Oldest online log sequence 739
Current log sequence 741
二。什么是Oracle归档模式？
Oracle数据库有联机重做日志，这个日志是记录对数据库所做的修改，比如插入，删除，更新数据等，对这些操作都会记录在联机重做日志里。一般数据库至少要有2个联� ......
HA
是High Availability
的首字母组合，翻译过来，可以叫做高可用，或高可用性，高可用（环境）。我觉得应该说HA是一个观念而不是一项或一系列具体技术，就象网格一样。作过系统
方案就知道了，评价系统的性能当中就有一项高可用。广义的高可用涉及到系统的各个方面，简单来说，让系统不会中断
运行，就是高可用。包括软件的高可用，硬件的高可用，网络的高可用等等。具体实现的方案包括操作系统的集群，数据库的集群，硬件的冗余，网络的冗余等等。
做HA方面的软件，有IBM的HACMP（很多常用AIX的人，常说的HA就指HACMP，乱啊）、SUN的Sun
Cluster、HP的MC/SG等。
在2000年以前，大家谈HA，大部分时候说的是操作系统一级的双机热备，主流产品当时有IBM
HACMP4.1，HP的MC/SG啥版本忘了，sun的系统很多人不用VCS，用的是一个叫dataware的东西。现在很多人眼中的HA也还是这样。
时至今日，HA包括的东西可就多了，先不说其他方面，单就数据库，单就Oracle，与HA相关的产品先后有：高级复制
（AdvanceRepication)、OPS/RAC(Real Application Cluster）、数据卫士（Data
Guard）、oracle流（Oracle Streams）、分区（Oracle
Partition）这样数款产品。照这么说，RAC只是 ......
转自：http://hi.baidu.com/66_com
引言
我现在所在的项目组需要把mysql的数据处理后导入到oracle数据库中，在此期间遇到了数据中文乱码问题。下面是我对这个问题的总结。
1、linux操作系统，mysql，oracle安装时字符集的选择。
我的建议是这三者的字符集保持一致，全为utf-8或gdk或gb2312。如果有特殊要求，三者不同也没有关系
我的建议是
Oracle -------àutf-8 ,gb2312,gbk
Linux---------àgbk,gb2312
Mysql--------àlatin1（默认）
A、Linux在安装的时候会给你一个选项让你选择安装的字符集。
B、Oracle安装过程中有一个“常见字符集”的选项。
C、Mysql安装时则要选择 二进制安装包，在configure使加上参数--with-charset 和 --with-collation ，例如：
./configure --with-charset=utf-8
Mysql 默认字符集为latin1,支持中文，所以可以一半选择默认安装即可。
2、字符集更改
如果你的字符集进行不正当的配置，则可以通过下面的方法进行更正。
2.1 linux操作系统字符集更改
在/etc/sysconfig/i18n
通过以下的改变来修改系统的本地化设置：
ja_JP.eucJP 变为 ja_JP.UTF-8
ko_KR.eucKR 变为 ko_KR.UTF-8
zh_CN.GB18030 ......
Oracle
SQL
的优化规
则：
尽量少用IN操作符，基本上所有的IN操作符都可以用EXISTS代替
用IN写出来的SQL
的优点是比较容易写及清晰易懂，但是用IN的SQL
性能总是比较低的，从ORACLE
执
行的步骤来分析用IN的SQL
与不用IN的SQL
有
以下区别：
ORACLE
试图将其转换成多个表的连接，如果转换不成功则先执行IN里面的子查询，再查询外层的表记录，如果转换成功则直接采用多个表的连接方式查询。由此可见用
IN的SQL
至少多了一个转换的过程。一般的SQL
都
可以转换成功，但对于含有分组统计等方面的SQL
就不能转换了。
Oracle
在执行IN子查询时，首先执行子查询，将查询结果放入
临时表再执行主查询。而EXIST则是首先检查主查询，然后运行子查询直到找到第一个匹配项。NOT EXISTS比NOT
IN效率稍高。但具体在选择IN或EXIST操作时，要根据主子表数据量大小来具体考虑。
推荐方案：在业务密集的SQL
当中尽量不采用IN操作符。
不用NOT IN操作符，可以用NOT EXISTS或者外连� ......
Oracle
SQL
的优化规
则：
尽量少用IN操作符，基本上所有的IN操作符都可以用EXISTS代替
用IN写出来的SQL
的优点是比较容易写及清晰易懂，但是用IN的SQL
性能总是比较低的，从ORACLE
执
行的步骤来分析用IN的SQL
与不用IN的SQL
有
以下区别：
ORACLE
试图将其转换成多个表的连接，如果转换不成功则先执行IN里面的子查询，再查询外层的表记录，如果转换成功则直接采用多个表的连接方式查询。由此可见用
IN的SQL
至少多了一个转换的过程。一般的SQL
都
可以转换成功，但对于含有分组统计等方面的SQL
就不能转换了。
Oracle
在执行IN子查询时，首先执行子查询，将查询结果放入
临时表再执行主查询。而EXIST则是首先检查主查询，然后运行子查询直到找到第一个匹配项。NOT EXISTS比NOT
IN效率稍高。但具体在选择IN或EXIST操作时，要根据主子表数据量大小来具体考虑。
推荐方案：在业务密集的SQL
当中尽量不采用IN操作符。
不用NOT IN操作符，可以用NOT EXISTS或者外连� ......
.Frm644 { display:none; }
1。已经检验的语句和已在共享池中的语句之间要完全一样
2。变量名称尽量一致
3。合理使用外联接
4。少
用多层嵌套
5。多用并发
语句的优化步骤一般有：
1。调整sga区，使得sga区的是用最优。
2。sql语句本身的优化，工具有explain,sql trace等
3。数据库结构调整
4。项目结构调整
写语
句的经验：
1。对于大表的查询使用索引
2、少用in,exist等
3、使用集合运算
１．对
于大表查询中的列应尽量避免进行诸如
Ｔｏ＿ｃｈａｒ，ｔｏ＿ｄａｔｅ，ｔｏ＿ｎｕｍｂｅｒ
等转换
２．有索引的尽量用
索引，有用到索引的条件写在前面
如有可能和有必要就建立一些索引
３．尽量避免进行全表扫描，限制条件尽可能多，以便更快
搜索到要查询的数据
如何让你的SQL
运
行得更快
人们在使用SQL时往往会陷入一个误区，即太关注于所得的结果是否正确，而忽略了不同的实现方法之间可能存在的性能差
异，这种性能差异在大型的或是复杂的数据库环境中（如联机事务处理OLTP或决策支持系统DSS）中表现得尤为明 ......
.Frm644 { display:none; }
1。已经检验的语句和已在共享池中的语句之间要完全一样
2。变量名称尽量一致
3。合理使用外联接
4。少
用多层嵌套
5。多用并发
语句的优化步骤一般有：
1。调整sga区，使得sga区的是用最优。
2。sql语句本身的优化，工具有explain,sql trace等
3。数据库结构调整
4。项目结构调整
写语
句的经验：
1。对于大表的查询使用索引
2、少用in,exist等
3、使用集合运算
１．对
于大表查询中的列应尽量避免进行诸如
Ｔｏ＿ｃｈａｒ，ｔｏ＿ｄａｔｅ，ｔｏ＿ｎｕｍｂｅｒ
等转换
２．有索引的尽量用
索引，有用到索引的条件写在前面
如有可能和有必要就建立一些索引
３．尽量避免进行全表扫描，限制条件尽可能多，以便更快
搜索到要查询的数据
如何让你的SQL
运
行得更快
人们在使用SQL时往往会陷入一个误区，即太关注于所得的结果是否正确，而忽略了不同的实现方法之间可能存在的性能差
异，这种性能差异在大型的或是复杂的数据库环境中（如联机事务处理OLTP或决策支持系统DSS）中表现得尤为明 ......
从8i到10g，Oracle不断进化自己的SQL Tuning智能，一些秘籍级的优化口诀已经失效。
但我喜欢失效，不用记口诀，操个Toad for Oracle Xpert
，按照大方向舒舒服服的
调优才是爱做的事情。
1.Excution Plan
Excution
Plan是最基本的调优概念，不管你的调优吹得如何天花乱堕，结果还是要由Excution plan来显示Oracle
最终用什么索引、按什么顺序连接各表，Full Table Scan还是Access by Rowid
Index，瓶颈在什么地方。如果没有它的指导，一切调优都是蒙的。
2.Toad for Oracle
Xpert
用它来调优在真的好舒服。Quest
吞
并了Lecco后，将它整合到了Toad 的SQL
Tunning里面：最清晰的执行计划显示，自动生成N条等价SQL、给出优化建议，不同SQL执行计划的对比，还有实际执行的逻辑读、物理读数据等等一
目了然。
3.索引
大部分的性能问题其实都是索引应用的问题，Where子句、
Order By、Group By 都要用到索引。
一般开发人员认为将索引建全了就可以下班回家了，实则还有颇多的思量和陷阱。
3.1
索引列上不要进行计算
&nbs ......
从8i到10g，Oracle不断进化自己的SQL Tuning智能，一些秘籍级的优化口诀已经失效。
但我喜欢失效，不用记口诀，操个Toad for Oracle Xpert
，按照大方向舒舒服服的
调优才是爱做的事情。
1.Excution Plan
Excution
Plan是最基本的调优概念，不管你的调优吹得如何天花乱堕，结果还是要由Excution plan来显示Oracle
最终用什么索引、按什么顺序连接各表，Full Table Scan还是Access by Rowid
Index，瓶颈在什么地方。如果没有它的指导，一切调优都是蒙的。
2.Toad for Oracle
Xpert
用它来调优在真的好舒服。Quest
吞
并了Lecco后，将它整合到了Toad 的SQL
Tunning里面：最清晰的执行计划显示，自动生成N条等价SQL、给出优化建议，不同SQL执行计划的对比，还有实际执行的逻辑读、物理读数据等等一
目了然。
3.索引
大部分的性能问题其实都是索引应用的问题，Where子句、
Order By、Group By 都要用到索引。
一般开发人员认为将索引建全了就可以下班回家了，实则还有颇多的思量和陷阱。
3.1
索引列上不要进行计算
&nbs ......
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