大家都在讨论关于数据库优化方面的东东，刚好参与开发了一个数据仓库方面的项目，以下的一点东西算是数据库优化方面的学习+实战的一些心得体会了，拿出来大家共享。欢迎批评指正阿！
SQL语句：
是对数据库(数据)进行操作的惟一途径；
消耗了70%~90%的数据库资源；独立于程序设计逻辑，相对于对程序源代码的优化，对SQL语句的优化在时间成本和风险上的代价都很低；
可以有不同的写法；易学，难精通。
SQL优化：
固定的SQL书写习惯，相同的查询尽量保持相同，存储过程的效率较高。
应该编写与其格式一致的语句，包括字母的大小写、标点符号、换行的位置等都要一致
ORACLE优化器：
在任何可能的时候都会对表达式进行评估，并且把特定的语法结构转换成等价的结构，这么做的原因是
要么结果表达式能够比源表达式具有更快的速度
要么源表达式只是结果表达式的一个等价语义结构
不同的SQL结构有时具有同样的操作（例如：= ANY (subquery) and IN (subquery)），ORACLE会把他们映射到一个单一的语义结构。
1 常量优化：
常量的计算是在语句被优化时一次性完成，而不是在每次执行时。下面是检索月薪大于2000的的表达式：
sal > 24000/12
sal > 2 ......
1 逻辑数据库和表的设计
数据库的逻辑设计、包括表与表之间的关系是优化关系型数据库性能的核心。一个好的逻辑数据库设计可以为
优化数据库和应用程序打下良好的基础。
标准化的数据库逻辑设计包括用多的、有相互关系的窄表来代替很多列的长数据表。下面是一些使用标准化
表的一些好处。
A:由于表窄，因此可以使排序和建立索引更为迅速
B:由于多表，所以多镞的索引成为可能
C:更窄更紧凑的索引
D:每个表中可以有少一些的索引，因此可以提高insert update delete等的速度，因为这些操作在索引
多的情况下会对系统性能产生很大的影响
E:更少的空值和更少的多余值，增加了数据库的紧凑性
由于标准化，所以会增加了在获取数据时引用表的数目和其间的连接关系的复杂性。太多的表和复杂的连接关系会降低服务器的性能，因此在这两者之间需要综合考虑。
定义具有相关关系的主键和外来键时应该注意的事项主要是：用于连接多表的主键和参考的键要有相同的数据类型。
2 索引的设计
A:尽量避免表扫描
检查你的查询语句的where子句，因为这是优化器重要关注的地方。包含在where里面的每一列（column)都是可能的侯选索引，为能达到最优的性能，考虑在下面给出 ......
我觉得主要应该从5个方面进行调整：
1.去掉不必要的大型表的全表扫描
2.缓存小型表的全表扫描
3.检验优化索引的使用
4.检验优化的连接技术
5.尽可能减少执行计划的Cost
现在简单的举几个例子
Where子句中有“!=”将不使用索引
select account_name from test where amount != 0 (不使用)
select account_name from test where amount > 0 (使用)
Where条件中对字段增加处理函数将不使用该列的索引
select * from emp where to_char(hire_date,'yyyymmdd')='20080411' (不使用)
select * from emp where hire_date = to_char('20080411','yyyymmdd') (使用)
避免在索引列上使用IS NULL
select * from emp where dept_code is null (不使用)
select * from emp where dept_code > 0 (使用)
IS NULL不會用到索引
而IS NOT NULL用到索引全掃描
通配符% 的使用
select * from emp where name like '%A' (不使用索引)
select * from emp where name like 'A%' (使用索引)
可以通过建立反向索引
让select * from emp where name like '%A'
也使用索引
在含有子查询的 ......
我觉得主要应该从5个方面进行调整：
1.去掉不必要的大型表的全表扫描
2.缓存小型表的全表扫描
3.检验优化索引的使用
4.检验优化的连接技术
5.尽可能减少执行计划的Cost
现在简单的举几个例子
Where子句中有“!=”将不使用索引
select account_name from test where amount != 0 (不使用)
select account_name from test where amount > 0 (使用)
Where条件中对字段增加处理函数将不使用该列的索引
select * from emp where to_char(hire_date,'yyyymmdd')='20080411' (不使用)
select * from emp where hire_date = to_char('20080411','yyyymmdd') (使用)
避免在索引列上使用IS NULL
select * from emp where dept_code is null (不使用)
select * from emp where dept_code > 0 (使用)
IS NULL不會用到索引
而IS NOT NULL用到索引全掃描
通配符% 的使用
select * from emp where name like '%A' (不使用索引)
select * from emp where name like 'A%' (使用索引)
可以通过建立反向索引
让select * from emp where name like '%A'
也使用索引
在含有子查询的 ......
更新：新的东西从最新的更新将是红色的。
This list will grow as I find new tools.这份名单将成长为我找到新的工具。 So if you know of some not on this list do post them in the comments.所以，如果你知道一些不在此名单中的意见后做他们。
SQL Server Management Studio Add-in's SQL Server管理工作室外接的
SSMS Tools Pack - an add-in with lots of IDE options (Query Execution history, regions, debug sections, CRUD stored procedures creation, new query templates, running custom scripts from Object explorer's context menu) for SQL Server Management Studio and SQL Server Management Studio Express SSMS的工具包 -加载项与区域地段的IDE选项（查询执行的历史，调试部分，CRUD的存储过程的创建，新的查询模板，运行SQL Server的SQL Server Management Studio和管理自定义脚本从对象资源管理器的上下文菜单） Studio速成
Data Scripter - generates insert statements for a table 数据的编剧 -生成一个表中插入报表
Create Database Snapshot - simple GUI for creating a database snapshot 创建数据库快照 -简单的图形用户界面创建� ......
由于网站是别人的
sql server 2000 不能导入2005 的数据库文件 我只好按照书上重新建立的数据库文件
然后在visual studio 2005中一个一个的复制存储过程到sql server 2000
这样就不用下载 sql server 2005 了
如果有sql server 2005 的话之际生成 脚本就一致性导入就ok了 ......
USE [master]
GO
ALTER DATABASE [Database_Name] SET RECOVERY SIMPLE WITH NO_WAIT
GO
ALTER DATABASE [Database_Name] SET RECOVERY SIMPLE
GO
USE [Database_Name]
GO
DBCC SHRINKFILE (N'Database_Name_log' , 0, TRUNCATEONLY)
GO
USE [master]
GO
ALTER DATABASE [Database_Name] SET RECOVERY FULL WITH NO_WAIT
GO
ALTER DATABASE [Database_Name] SET RECOVERY FULL
GO
......
最新文章 :